NelsonHall 發(fā)布RPA流程發(fā)現(xiàn)與挖掘評估報告,4家廠商被評為領(lǐng)導(dǎo)者

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      近日、知名評估機構(gòu)NelsonHall發(fā)布了RPA行業(yè)流程發(fā)現(xiàn)和挖掘、技術(shù)供應(yīng)商的評估報告。NelsonHall主要對RPA供應(yīng)商的流程建模、流程監(jiān)控、流程發(fā)現(xiàn)能力、流程挖掘能力、自動化效率和優(yōu)化能力進行了綜合評估。
       
      全球RPA廠商為了進一步簡化用戶應(yīng)用RPA的流程,正在將流程發(fā)現(xiàn)和流程挖掘(以前是兩個互補的細分市場)融合在一起并內(nèi)置在自動化產(chǎn)品中,來提升組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。
       
       
      目前,多數(shù)廠商提供流程發(fā)現(xiàn)和挖掘的方法分為兩種:一種是通過設(shè)置業(yè)務(wù)流程端點,然后記錄整個業(yè)務(wù)的操作流程日志,再根據(jù)數(shù)據(jù)模型進行分析來確定自動化的機會和執(zhí)行等級
       
      另外一種是“一鍵式”識別,用戶只需要將所有業(yè)務(wù)參數(shù)輸入到挖掘產(chǎn)品中,系統(tǒng)將通過可視化界面顯示出所有業(yè)務(wù)的自動化機會和等級
       
      此次參與評估的廠商有ABBYY、BusinessOptix、Celonis、EdgeVerve、Kryon、LanaLabs、myInvenio、NICE Systems、Process Diamond、QPR Software、Signavio、Skan、AG、UiPath和UpFlux 15家RPA供應(yīng)商。
       
      其中,UiPath、EdgeVerve、Kryon、Celonis被評選為領(lǐng)導(dǎo)者;Skan、Software被評為高成就者;NICE、ABBYY評為創(chuàng)新者;BusinessOptix、UpFlux、Signavio評為挑戰(zhàn)者。
       
      流程發(fā)現(xiàn)和挖掘解決方案通常包括以下功能:
       
      • ETL功能:從IT系統(tǒng)中提取和轉(zhuǎn)換業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以進行智能分析;

         

      • 桌面搜集器:一個桌面工具,主要用于搜集應(yīng)用程序、系統(tǒng)、環(huán)境變量和用戶交互的數(shù)據(jù),并使用AI、ML技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析;

         

      • 合規(guī)性檢查:根據(jù)組織策略和最佳實踐執(zhí)行工作;

      • 智能分析:找出導(dǎo)致自動化流程效率低下的根本原因;

         

      • 流程模擬器:在發(fā)現(xiàn)和挖掘完業(yè)務(wù)流程后,可在實際應(yīng)用之前在模擬器中執(zhí)行;

         

      • 自動構(gòu)建業(yè)務(wù)流程:根據(jù)用戶輸入的各種數(shù)據(jù),系統(tǒng)自動構(gòu)建自動化業(yè)務(wù)流程,無需人為干預(yù)。

       
      不過,多數(shù)RPA供應(yīng)商的流程發(fā)現(xiàn)與挖掘功能普遍擁有以下優(yōu)缺點:
       
      優(yōu)點:
       
      • 通過AI和機器學(xué)習(xí),識別業(yè)務(wù)流程自動化的機會;

         

      • 提供一鍵識別業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)/挖掘功能,快速將業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)自動化;

         

      • 將多個自動化業(yè)務(wù)流程進行比對,然后按優(yōu)先級進行處理;

         

      • 提供可視化視圖流程挖掘與發(fā)現(xiàn);

       
      缺點:
       
      • 用戶只能在初始記錄中定義流程的端點,無法自動檢測端點并在必要時進行更正;

         

      • 缺乏將子操作自動分組到上下文任務(wù)中;

       

      • 缺少截圖屏蔽功能。

       
       
       
      用戶流程發(fā)現(xiàn)與挖掘需求趨勢
       
      組織在選擇流程發(fā)現(xiàn)與挖掘產(chǎn)品時,主要需求如下:

       

      • 易于映射端到端的業(yè)務(wù)流程,并提高操作的透明度;

         

      • 可以縮短自動化流程周期并改善總體效率成果;

         

      • 可以自動識別流程異常的原因;

         

      • 可以識別流程變化對KPI的影響;

       

       

       

      • 可以識別要自動化的業(yè)務(wù)流程其潛在的威脅;

       

       

       

       

      • 提高業(yè)務(wù)的標準化程度,提高員工的工作質(zhì)量和效率,并增加自動化部署的影響和便利性;

         

      • 減少RPA機器人的開發(fā)和維護時間。

       
      市場規(guī)模和增長
       
      NelsonHall預(yù)計,目前全球PDM市場規(guī)模約為5.665億美元,到2024年將增長到54億美元,復(fù)合年增長率為57%。
       
      由于全球各行業(yè)遭受COVID-19的影響,減少了某些細分市場的支出,預(yù)計客戶將在隨后的幾年中恢復(fù)到更高的投資水平。
       
      歐洲占PDM市場的56%,其次是美國33%和亞太21%。盡管美國爆發(fā)了COVID-19,但仍有望成為增長最快的地區(qū)。
       
      在COVID-19爆發(fā)之前,醫(yī)療保健行業(yè)預(yù)計將快速增長,但這種增長很可能會加速成為增長最快的行業(yè)之一。
       
      隨著許多國家醫(yī)療保健成本的持續(xù)增長,他們將謀求更多節(jié)省成本提高工作效率的工具。
       
      關(guān)于RPA流程發(fā)現(xiàn)與挖掘,NelsonHall的見解
       
      • 整合其他渠道數(shù)據(jù):目前廠商已通過桌面搜集器搜集了用戶的桌面數(shù)據(jù),但其他渠道的數(shù)據(jù),如移動設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和非IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)(如會話界面)同樣重要。整合這些數(shù)據(jù)可以獲得更深層次的發(fā)現(xiàn)與挖掘信息。

       

      • AI和機器學(xué)習(xí)對于發(fā)現(xiàn)與挖掘來說非常重要,可以為每個客戶提供細致的自動化執(zhí)行機會,并可以為客戶預(yù)測KPI數(shù)據(jù)。

       

      • 更好的流程發(fā)現(xiàn)與挖掘功能可以減少RPA機器人的開發(fā)時間,這有助于組織大批量應(yīng)用機器人來完成工作任務(wù)。

       

      • 加強技術(shù)合作生態(tài)建設(shè)和并購。在過去的一年中,RPA供應(yīng)商ABBYY和UiPath分別收購了TimelinePI和ProcessGold,來增強自己的流程發(fā)現(xiàn)與挖掘功能。

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