近日，華興Alpha主辦「2019第四屆影響力投資峰會」——「無風時代下的慢思考」在京圓滿落幕。達觀數據CEO陳運文作為演講嘉賓受邀出席活動，在「企業服務賦能產業升級」分論壇進行《智能化辦公機器人的未來與應用》主題分享。

數字化員工的發展已經度過了早期階段，進入RPA+AI的深水區，達觀數據是眾多期望變革日常辦公場景的踐行者之一。目前，達觀RPA機器人集成的OCR、NLP系統已經非常成熟，能夠拖拽出一堆組件模擬白領的日常工作，應用于各行各業中。企業無需承擔高額的開發，便可以享受“外掛”般的執行。陳運文預測RPA的未來將是低代碼的開發方式逐步興起、日常辦公的智能化、業務專家規則的沉淀、人機結合的辦公形態。

RPA是今年的創投熱點，它英文是Robotic Process Automation，翻譯過來叫“機器人流程自動化”，美國的RPA企業如Uipath等公司都發展非常優秀，中國的RPA企業在2019年也進入了快車道，達觀數據也不例外。

RPA簡單來說是讓計算機軟件模擬人類完成日常辦公電腦操作。十幾年前我們稱之為“外掛”，比如大家打游戲都用外掛去模擬鍵盤和鼠標操作，完成流程性的工作。那時RPA用于輕量級的游戲領域。但是結合人工智能以后，這項技術可用于日常辦公，且效率會提升很多倍，這才是生產力提升的表現。

在世界范圍內，我們看到RPA確實備受追捧，像軟銀孫正義提出世界會通過“RPA+AI”實現第二次經濟大飛躍；Uipath等企業在今年完成了巨額融資，速度發展非常快；特朗普團隊與Uipath簽署了協議，未來5年時間Uipath幫助聯邦政府培養75萬名RPA業務專家，幫助聯邦政府完成業務流程的自動化。目前，RPA+AI在中國正方興未艾。

但是，RPA和傳統的批量處理程序有巨大的差異。理論上，所有的程序都自動化運行，解決某個問題。但是這些程序還是不能稱為RPA。我認為RPA的標簽有幾塊：

第一，機器人和流程分開。機器人以通用化組件操作電腦，完成各種瀏覽器、Windows32客戶端的操作、office和各種資料讀寫等工作。

第二，流程需要定期發給機器人去執行。即流程和機器人分開進行日常自動化調度。這才是真正的RPA，否則就是批量處理的程序。

目前市場上RPA產品可分為三大部分，一部分用來制作機器人，以方便快捷的方式生成機器人。一部分是Console，做機器人的調度管理。就像機器人的人力資源庫，用來管理一堆機器人員工，進行任務派遣、調度、分配等等。最后一部分是終端機器人，它有自己擅長的流程，來操作電腦、APP、ERP系統、和各種office軟件。今天，經典的RPA至少要有這三個組件才行。

RPA的好處：首先，機器人可以7×24小時工作；其次，它的開發部署成本非常低，成本比人便宜很多。一個機器人一年整體的費用差不多是一個普通員工工資的四分之一。

最后，在企業服務領域，RPA的巨大優勢是部署RPA時不用改造原有的系統。尤其在中國，做企業服務的公司經常遇到的問題是很多大客戶需要做定制，因為每個大客戶內部的IT系統不一樣，數據庫、ERP、CRM、OA等等都不同。要把新系統嫁接在原有系統時要做大量開發，甚至要改動原有系統才能用上新的模塊功能，這會帶來巨大的成本投入。傳統的軟件開發公司往往要去客戶的現場駐場開發，有時甚至需要十幾個人駐場半年才完成交付。這樣的成本太高，可復制性極差。而RPA是外掛出身，外掛的自適應能力特別強，它天然可以嫁接在客戶的任何系統上。

我認為，數字化員工的發展已經度過了早期階段。智能化模塊，自然語言處理NLP或者OCR光學字符識別，以及新一代深度學習等等技術的加持，機器人的進化速度非常快。隨著技術的發展以及硬件成本的進一步降低，相信未來RPA機器人會越來越聰明，運用范圍更廣，能承擔更多復雜的業務工作。

我們把今天的RPA分成三部分：第一部分是RPA是代替人去完成鍵盤鼠標操作，就像當年的外掛代替你去打怪物等等。第二部分是圖像識別OCR技術。處理資料，掃描證照或者圖片需要用OCR提取要素。第三部分也是關鍵部分，是NLP技術，相當于人的大腦。人在工作時有邏輯的判斷、分析，這時文本理解的能力起到非常關鍵的作用。三部分結合才能開發出替代白領工作的系統。

語義分析能力是非常重要的，舉一些達觀的例子，我們的系統能自動從文檔資料里抽取關鍵信息、圖表，撰寫相關文字。這是我們利用文字語義理解技術做出的。達觀是國內少數幾家沒有用開源分詞軟件，自行研發所有底層中文語義模塊的公司。因為我們專攻文本語義理解，我們相信頂尖的優秀系統需要掌握底層模塊。

達觀的機器人系統已經非常成熟，能夠拖拽出一堆組件模擬白領的日常工作。比如白領的文本審閱工作可以調NLP系統。以前需耗時幾天的文檔、合同審核能快速自動處理。

而OCR則讓計算機具備眼睛的功能，能進行掃描文檔資料、票據、證照工作。日常辦公必不可少會遇到證照處理工作，但是如果使用OCR，讓計算機自動去掃描識別，并進一步處理，可以大幅度提高辦事效率。

這樣的效率提升非常驚人，非常多的大型企業在部署此類RPA系統。我們這一產品的成熟度已經非常高了，是中國同類產品里客戶數量最多的RPA系統。

達觀的RPA還有太多的適用場景，比如制造業、醫療行業、金融行業的清繳清算，監管報送、賬目抽取、核對等很多基層工作。我們希望達觀的RPA結合文本自動化識別技術，把重復性工作全部自動化，減輕人的工作負擔。有太多可改進和提升效率的空間，而達觀也在實際踐行中。

達觀數據成立四年來，我們一直對智能化產品的發展動向進行密切觀察，對RPA未來的發展方向進行深入思考。

我們認為，RPA的第一個趨勢是低代碼的開發方式逐步興起。RPA從某種角度來說是一種低代碼的開發方式。機器人的設計器是不用寫代碼，通過拖拽組件就可以生成流程，不管是UiPath還是達觀，都實現了低代碼的開發方式，這是未來的主要發展方向。

傳統企業服務如果每個任務都需要寫很多代碼，開發成本異常高昂，而且一旦流程有變化，就需要推倒重來。另外，低代碼是最好的渠道拓展方式，良好的生態很多時候是需要使用低代碼讓太多沒有編碼經驗的供應商、渠道商參與經營。

第二個趨勢，日常辦公的智能化。人工智能商業落地最火熱的是無人駕駛、安防監控，但是問題是這些離我們每個人的生活有點遙遠。今天我們呼喚真正能夠落地的人工智能場景，每個企業的日常辦公就是最好的場景。這其中會誕生巨大的機會。

具體來看，自然語言處理技術在日常辦公場景中會發揮巨大作用。國內人工智能視覺領域已有非常優秀的企業。但是自然語言處理領域到目前為止，還沒有出現同等體量的公司。之后日常辦公的人工智能應用普及會進入快速發展期，因為市場需求太大了。所以日常辦公領域會孕育出優秀的企業，希望達觀能夠成為這一領域的領軍企業。

第三個趨勢，業務專家規則的沉淀。各行各業都有人類專家的經驗沉淀，但是需要把它們沉淀在數據和規則里，變成智能化的系統，才能成為一個企業的核心競爭力。目前達觀特別重視優質標注數據的積累和行業規則的沉淀。這些經驗沉淀下來才能真正讓機器人具備智能化，真正代替人。

第四個趨勢，人機結合的辦公形態。我們相信5年之后，1個公司有100個員工，其中50個是人，50個是RPA機器人是非常常見的辦公形態。機器人做機器人擅長的事情，人做人擅長的事情，大家一起協同工作。由此會誕生“RPA卓越中心”COE，我們稱之為企業“第二人力資源部”，負責機器人調度。HR部門負責人類員工，機器人COE復雜機器人員工。

我們期望10年以后重復的辦公操作機器人將超越人類，未來50%的辦公工作都可以讓機器人代替人去完成。最后送上我自己喜歡的四句話：千層網絡、萬卷詩書、寒暑相推、而歲成焉。簡單理解就是，技術過硬，數據豐富，深耕行業，持之以恒。


特別聲明：

文章來源：大觀數據（Datagrand_）

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/__3twfAWjy016TShhj5rbA

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