從2015年的初露鋒芒到2018年的飛速發展，再到2020年的遍地開花。RPA（機器人流程自動化）這條創業賽道似乎跑出了“博爾特”般速度，成為全球企業軟件領域中增長最快的細分市場。

根據Gartner最新發布的RPA市場調查報告顯示，2020年RPA市場將達到15.8億美元，同比增長11.9%；預計到2021年，RPA市場將達到18.9億美元，比2020年增長19.5%。隨著組織數字化轉型進程的深入，預計未來幾年，RPA市場將繼續保持雙位數的增長率。

「實在智能」聯合創始人，前阿里巴巴資深算法專家（P9）--孫林君

由于組織對非結構化數據業務實現自動化的需求越發旺盛，RPA+AI成為了主流發展趨勢。近日，國內智能RPA廠商「實在智能」聯合創始人，前阿里巴巴資深算法專家（P9）--孫林君接受了RPA中國的專訪，就AI如何賦能RPA實現非結構化數據業務場景落地，國內RPA生態建設以及未來發展趨勢等進行了深入分享。

以下是此次訪談內容：

RPA中國：請先介紹一下「實在智能」的創建背景，以及發展歷程中經歷的各個階段標志性事件。

孫林君：「實在智能」創立于2018年7月，主創成員來自阿里巴巴、中國電信、百度、騰訊等互聯網一線大廠。我本身就是做AI技術出身，所以「實在智能」是一個技術基因很強的團隊。

團隊僅成立25天便獲得了中國工程院--陳純院士、國內頂級VC“君聯資本”的種子輪和天使輪數千萬融資。在今年9月初，又獲得松禾資本和賽智伯樂領投的近1億元的融資。

進入RPA這個創業賽道，是因為之前在阿里巴巴智能決策部門積累了豐厚的智能自動化經驗。例如，阿里巴巴的客戶維權部門就是通過RPA+AI實現了多數流程的自動化，從而節省了上千人力資源和成本支出。所以，「實在智能」對于RPA行業來說是一個剛入行的“新兵”，但是我是一個自動化“老兵”。

其實，RPA這項技術已經存在十幾年了，之所以從2016年開始升溫引起眾多行業的關注，主要得益于AI技術的飛速發展，如OCR（光學字符識別）、NLP（自然語言處理）、ML（機器學習）與RPA相結合使用，這使得自動化的范圍得到了前所未有的擴展，并且數據處理的效率和準確性有了很大的提升。

RPA就像一個四肢發達的“搬運工”，而AI就是其大腦，一個有身體有思想的智能機器人將賦能企業智能化的能力，從而打造一批強大、高效的“數字化員工”隊伍。

RPA中國：「實在智能」各個產品線以及定位是什么？

孫林君：「實在智能」的產品以RPA+AI為主打，由算法云腦(Z-Brain)、機器人工廠(Z-Factory)、中樞控制臺(Z-Commander)、終端機器人(Z-Robot)四部分組成，其中終端機器人(Z-Robot)可單獨使用，也可結合企業所需嵌入某流程中使用。

• 機器人工廠：主要用來設計業務自動化流程，支持可視化拖拽操作。為了幫助用戶快速上手RPA，已經內置了眾多行業通用的自動化模板可直接拿來使用，所以，即便是沒有任何編程經驗的業務人員也可以使用RPA。

   

• 中樞控制臺：可統計機器人的應用及啟動次數，以及查看機器人的運行時間和狀態。

   

• 終端機器人：負責執行自動化任務的機器人，涵蓋銀行、政務、保險、物流和制造等多個業務場景。

與同行產品不同的是「實在智能」提出了“云腦”的產品理念。顧名思義，云腦就是為用戶提供各種AI能力以及各種訓練成熟的數據模型，達到開箱即用的目的，免去大量人力、財力的消耗。其中，“云腦”由監控引擎、決策引擎、運籌引擎、控制引擎四部分組成，可實現對RPA機器人的流程設計、自動化運行和后期維護全程智能控制。

RPA中國：對比各主流廠商的產品，實在智能的數字員工有哪些特有的優勢？有哪些獨特的產品設計理念和特色功能？

孫林君：在RPA層面各家廠商的產品幾乎差不多，都是通過C#、Python、Java等語言開發而成。所以，產品差異化主要體現在AI這塊。

「實在智能」所提出的“云腦”概念就是幫助用戶免去AI部署和數據模型的訓練煩惱，將AI技術通過RPA這個媒介快速實現場景化落地，使非結構化數據業務也能實現自動化的目的。

RPA中國：目前常見的RPA產品皆在微軟WF的開源架構基礎上進行開發并擴展其功能，「實在智能」數字員工的技術架構是什么樣？從技術角度來說有哪些特點？

孫林君：雖然市面上很多RPA產品都是在WorkflowFoundation基礎之上進行二次開發，這樣確實可以節省很多開發時間和減少開發成本。但是，我們發現WorkflowFoundation有一個很大的缺點，當執行非常長的自動化流程時，由于可視化嵌套模式會使用戶弄不清整體任務邏輯很容易造成混亂，無法滿足用戶復雜業務自動化的需求。

針對以上不足，「實在智能開發了自己的引擎，當業務失敗時可以很清晰的跳到響應的模塊并快速找到問題所在，同時在底層技術架構上實現安全可控。

RPA中國：如何看待未來RPA+AI的融合發展？實在智能未來在AI方向的布局計劃？

孫林君：正如我前面所說，RPA能在全球范圍內迅速走紅獲得各個行業的關注，AI起到了助推器的作用；同時企業通過RPA也打開了AI這扇“智能大門”，可以說二者是相輔相成天生的一對。例如，企業想應用AI技術，需要招聘大量的人工智能人才，需要耗費巨資購買運行環境，這對于普及AI技術造成了很大的阻力。

但如果將諸多主流AI技術，如OCR、NLP、ML封裝在RPA內以插件的形式存在，那么用戶使用起來就非常便捷達到開箱即用。并且AI的識別能力、提取能力和轉換能力是可以滲透到各個行業中，可以將很多非結構化數據轉換成結構化數據，然后再交給RPA進行自動化處理。

在AI技術層面，「實在智能」的核心技術“云腦”采用業界最好的算法，可以根據不同用戶的業務場景進行個性化數據訓練，從而達到最符合用戶業務需求的數據模型；通常數據訓練周期在1——30天左右，訓練時間的長短取決于數據和業務的復雜性。

簡單來說，「實在智能」是把AI能力賦予用戶實現不同非結構化數據業務場景（如發票提取、語音文本轉換等）的自動化，RPA只是一個載體。所以，未來RPA的發展一定是以AI為主，通過AI來打造產品差異化和競爭力。

RPA中國：前不久實在智能的「AI+RPA」數字政務解決方案獲第九屆中國雙創大賽浙江賽區第一名，在數字政務業務場景實在智能有哪些獨特的優勢？以及具體的的客戶案例？

孫林君：「實在智能」能獲得雙創大賽的認可，完全是因為在AI落地場景方面積累了大量經驗和成功案例。例如，在政府數字業務場景中有一個痛點，發布的各項政策無法及時匹配發送至相應的企業手中，以及企業在獲得相關數據之后如何快速找到相關政策，這種信息不對稱造成了業務上的低效，同時浪費了政府和企業大量寶貴時間。

針對這個需求「實在智能」推出了一款“政策推理圖譜”的創新產品，目前市場上還沒有出現相同的競品。這款產品的技術邏輯是，只需要少量的交互便能找到最佳推送路徑，將政策信息準確無誤的發送至企業手中。

在這款產品中AI技術成為了最重要的一部分，而RPA只是充當“搬運工”的作用將數據搬運到數據中臺。所以，「實在智能」提出了 “AI前臺+數據中臺+RPA后臺”的智能自動化解決方案，在落地方面獲得了很好的反響，已被廣泛應用于衢州、麗水、上海等多個地區。

RPA中國：根據以往的經驗，您認為目前客戶應用RPA的最大的門檻是什么？應當如何解決這些問題？

孫林君：從用戶角度來看，應用RPA的最大門檻是在業務邏輯的分析以及自動化機會的發現。在「實在智能」做項目實施時就需要耗費大量時間與用戶進行溝通，來確認實現自動化的業務流程。

但到項目交付時，會發現無法滿足用戶的自動化條件，例如流程的步驟，處理的業務邏輯等。所以，前期項目溝通會造成了很大的困擾。想解決這個問題就需要廠商在與用戶溝通方面做足功課，真正的了解他們意圖，避免出現很多無用的需求。

RPA中國：在商業拓展和合作伙伴拓展方面，實在智能有哪些策略和計劃？

孫林君：在商業拓展方面，「實在智能」擁有獨自的銷售團隊、實施團隊、產品代理商和戰略伙伴，例如信息咨詢公司、軟件銷售公司等，共同深耕RPA市場。

未來，「實在智能」主要還是以代理商和合作伙伴為主，這將為我們提供廣闊的市場上升空間。「實在智能」還將定期的舉辦線下合作伙伴大會，也為用戶提供一個面對面的交流機會。

RPA中國：如何看待RPA SaaS化？未來RPA 發展有哪些機遇和挑戰？實在智能的重點將放在哪些方向？

孫林君：SaaS是RPA其中的一個發展方向，可以有效降低用戶的應用成本。例如，如果用RPA來執行報稅這個業務，全國只需要30多個模板即可（以省為單位）。然后各省根據自身的模板發放至各個市、縣進行復制即可。在這種情況下，RPA就非常適合SaaS化。

但有的業務場景比較特殊，例如，金融行業的數據對保密性要求非常高這樣就不適合SaaS，只能使用根據用戶的實際需求進行私有化定制。

隨著RPA的影響力和關注度不斷提升，進入的廠家將越來越多，并且RPA這個行業的門檻不高，未來這個行業肯定會變成“紅海”。但是，想深耕做好這個行業，應該以AI技術為突破口來打造過硬的產品競爭力。

RPA中國：現在多數RPA項目都是由上而下的應用策略，未來有沒有可能由下而上。如何看待“數字員工”這個概念？

孫林君：由上而下的應用策略，說明組織的管理者看到了RPA在發展中起到的關鍵作用，可有效的通過RPA實現數字化轉型；由下而上則說明實際需求是存在的，這兩者需求普遍是共同存在的。

因此，只有剛需自動化的存在，才會進一步激發RPA市場的發展，并且市場的覺醒速度將越來越快。初期只是在金融、銀行等數據量較大的領域率先應用，但隨著AI技術不斷迭代變的越來越智能，將會在更多的業務場景看到RPA的身影。

從「實在智能」的實際項目來看，組織中大概將近30%的業務可以實現自動化。2012年左右，阿里巴巴通過一些腳本將一些重復業務實現自動化，尤其是在客戶服務方面獲得了巨大成功節省了幾百人的人力資源。但是我們發現，沒有AI加持的RPA處理范圍受到了很大限制，無法進一步突破其處理能力。

于是在2016年時阿里巴巴又推出了帶AI能力的自動化產品，進一步優化自動化范圍和效果，節省了上千人的人力資源，最終做到了99%業務場景覆蓋。

未來RPA不會完全將某個業務實現自動化，它可以創建一種“人機協作”的工作模式，由RPA來完成底層簡單的工作，再由人來完成決策方面的內容。所以，RPA將成為未來數字化辦公不可缺少的工具。

RPA中國：與北美、歐洲等地區相比，亞太地區組織對RPA的應用較晚但發展迅速，國內跟國外發展的主要差距在哪里？

孫林君：在RPA產品層面，國外幾大廠商確實比較成熟，畢竟他們已經有了很多的技術迭代和項目經驗。但是在AI應用方面，中國是完全不落后甚至是領先他們的。

尤其是在疫情期間，中國對大數據的運用、對AI的運用讓我們看到了技術的強大，幫助抗疫人員節省了大量寶貴時間。此外，國外AI技術對中文的識別一直存在缺陷，無法完美準確的提取數據，這也是他們多年沒有解決的痛點。

正如我前面所說，未來RPA廠商之間的競爭將落在AI身上，誰可以提供最準確、最高效、最符合用戶需求的人工智能技術，那么就能贏得用戶的信任，贏得市場。

RPA中國：實在智能下一階段的目標是什么？有什么樣的行動？

孫林君：市場拓展和產品打磨將是「實在智能」的兩個發展重點。產品方面，將進一步圍繞AI技術進行不同場景的賦能，打造更多業內唯一的創新技術，幫助用戶將更多的非結構化數據業務實現自動化。

市場方面，將在更多的地區建立銷售團隊和合作伙伴生態，大概用1——2年的時間將營收提升至業內TOP3。我們也有信心以技術為基石，以用戶需求為出發點，實現快速發展成為RPA行業的領軍企業。

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