近日，Gartner發布了《2021年重要技術趨勢》，這些技術包括：行為互聯網、全面體驗、隱私增強計算、分布式云、隨處運營、網絡安全網格、組合式智能業務、人工智能工程和超級自動化9大技術。其中，超級自動化連續兩年入選Gartner的重要技術趨勢報告。
Gartner指出，COVID-19（新冠病毒）的爆發，使得超級自動化成為全球組織關注的焦點，為組織實現遠程辦公和保持業務連續性發揮了重要作用。同時超級自動化亦是組織實現數字化運營和彈性運營的關鍵。
Gartner表示，今年的重要技術趨勢突出了顛覆性，這些技術在未來5—10年內將為全球組織的業務帶來巨大的變革和機遇。今年的趨勢主題分為三個：以人為本、位置獨立和彈性交付。IT領導者必須深入了解這些技術和應用組合，以便為組織的技術創新和戰略發展帶來全新的機遇。
超級自動化是Gartner在去年11月份，發布的《2020年重要技術趨勢》中提出的技術概念。超級自動化是指用于交付工作的機器學習（ML）、軟件工具包以及自動化工具的總和。自動化不僅涉及工具平臺的廣度，還涉及自動化本身的所有步驟，包括：發現、分析、設計、自動化、監測、智能分析等。
Gartner表示，RPA和iBPMS是超級自動化的關鍵組成部分。超級自動化需要選擇合適的工具和技術來應對當前的挑戰。了解自動化的范圍，業務與自動化之間的相互關系，以及它們之間的結合和協調是超自動化的主要重點。
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機器人流程自動化（RPA）：主要通過錄屏、腳本和模擬等方式，將基于規則、重復性、枯燥的數字化業務實現自動化。RPA具有部署便捷、非侵入式、易使用、維護方便等特性。
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智能業務流程管理 (iBPMSs)：智能業務流程管理是一個集協調人、機器和業務的綜合技術。iBPMS的工作機制依賴于流程和規則，以幫助用戶系統管理工作任務。通常與外部系統的集成是通過強大的API來實現。除了流程之外，強大的決策功能還可以簡化工作環境并提供用于高級分析和機器學習的自然集成點。
iBPMS軟件支持業務和決策的整個流程，包括：發現、分析、設計、實施、執行、監控和持續優化。Gartner表示，這兩項技術是相輔相成的，越來越多的組織將這兩項技術交叉組合使用。
iBPMS可以快速將那些復雜的工作流程梳理清晰，尤其是在數字化流程的背景下，協調人員和整理業務流程。這對于組織通過RPA實現業務流程自動化有巨大的幫助。
隨著組織對RPA機器人的需求不斷變化，機器學習和NLP等智能技術成功地拓展了超級自動化的范圍：各種形式的AI技術，如機器學習（ML）、自然語言處理（NLP）、光學字符識別（OCR）迅速擴展了超級自動化的范圍，幫助員工增加了處理非結構化數據的能力，例如從文檔中讀取文本，從圖片中提取數據中。
01.
行為互聯網（Internet of Behaviors）是捕獲人們日常生活行為的關鍵技術。IoB匯集了面部識別、位置跟蹤和大數據等當前直接關注個人的技術，并將結果數據與現金購買或設備使用等行為相關聯。
組織可以使用該技術來判斷人的行為。例如，在疫情期間組織為了監控對健康規定的遵守情況，通過使用IoB計算機視覺來查看員工是否戴著口罩或通過熱成像來識別發熱者。因此，根據用途的目標和結果，IoB的使用需要遵循道德底線和社會意義。
02.
全面體驗（Total experience）是結合了客戶經驗、員工經驗和業務經驗。其目的是改善從技術到員工再到客戶的整體交互體驗。
將這些經驗緊密地整合在一起（而不是單獨地改進每個孤島）有助于組織打造產品差異化，從而創造可持續的競爭優勢。這種技術在疫情（COVID-19）期間得到了廣泛應用，包括，遠程工作、移動、虛擬和分布式客戶等。
例如，某家電信公司為了改變客戶體驗，以提高安全性和服務滿意度，部署了預約系統。當客戶離電信公司還有200米時，會收到兩個通知：1，進行業務辦理的通知；2，警告用戶進入電信公司后需要保持社交距離。
03.
隱私增強計算（Privacy-Enhancing Computation）由三種技術組成：
1，提供了可信任的環境，可在其中處理或分析敏感數據；
這種技術使組織能夠在保證數據安全情況下，跨地區安全地與競爭對手進行研究合作。此技術是專門滿足隱私或安全性的同時，共享數據需求而設計的。
04.
分布式云（Distributed Cloud）是指，將公共云服務分發到外部不同位置云提供商的數據中心，而原公共云服務商承擔管理、維護和更新等職責。
使組織能夠在物理上更緊密地提供這些服務，有助于解決低延遲情況，降低數據成本并幫助適應規定數據必須保留在特定地理區域的法律。
隨處運營（Anywhere Operations）模式對于組織抗擊COVID-19疫情，保持業務連續性至關重要。從本質上講，此運營模型允許在任何地方訪問、交付和啟用業務。隨處運營模式是基于“數字優先，遠程優先”。
例如，只有移動電話的銀行，但無需進行任何物理交互，即可處理從轉賬到開設賬戶所有業務。所以，業務數字化是使用隨處運營的關鍵。
網絡安全網格（Cybersecurity Mesh）是用于可擴展、靈活和可靠的網絡安全控制的分布式體系結構。現在，許多資產都存在于傳統安全范圍之外。網絡安全網格實質上允許圍繞個人或事物的身份定義安全范圍。
網絡安全網格使任何人都可以安全地訪問任何數字資產，無論資產或人員位于何處。它通過云交付模型解除策略執行與策略決策之間的關聯，并使身份驗證成為新的安全邊界。
組合式智能業務（Intelligent composable business）是可以根據當前情況進行調整并從根本上重新安排業務。隨著組織加速數字業務戰略以推動更快的數字化轉型，需要保持敏捷并根據當前可用數據做出快速業務決策。
為了成功做到這一點，組織必須能夠更好地訪問信息，以更好的洞察力增強信息。這還將包括提高組織的自治度和民主化程度，使部分業務部門能夠迅速做出反應，而不會因效率低下的業務流程而陷入困境。
人工智能工程（AI Engineering）將促進AI模型的性能，可伸縮性，可解釋性和可靠性，同時實現AI投資的全部價值。通常AI項目面臨可維護性，可伸縮性和治理方面的問題，這使它們成為大多數組織的挑戰。
人工智能工程提供了一個途徑，使AI成為主流DevOps流程的一部分，而不是孤立的項目。它匯集了各種學科來駕馭AI技術，同時在實施多種AI技術的組合時提供了更清晰的價值途徑。
超級自動化（Hyper automation）是多種技術的合集，包括，AI、機器學習、業務流程挖掘、RPA以及其他類型的決策流程和任務自動化工具，使組織的數字化業務快速實現自動化。
超級自動化是組織實現數字化運營和彈性運營的關鍵。為此，組織必須將傳統業務實現數字化，同時需要在各個職能領域自動化任務，流程和協調自動化。在疫情期間，超級自動化得到了廣泛的應用，為組織實現遠程辦公和保持業務連續性發揮了重要作用。
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