達觀數據CEO-陳運文:“AI+RPA”,如何賦能企業數字化轉型

      后臺-系統設置-擴展變量-手機廣告位-內容正文頂部

      Treasury China:這本書創作的初衷是什么?有哪些亮點?

      陳運文:達觀數據是一家國內智能RPA領域的創新創業企業,我們獨立開發了RPA+AI的系統,并且目前已經應用在銀行、證券、保險、政務、企業財稅等行業和領域。我們發現市面上當時還沒有一本比較完整介紹RPA應用的書籍,很多書籍都是從技術操作的角度,所以我們決定將自己在RPA與AI領域的經驗總結出來,分享給更多對RPA和AI感興趣的伙伴們。
      在這本書中,我們凝結了近千家客戶的實戰經驗,從RPA的基礎知識、平臺構成、相關技術、建設指南、項目實施、落地方法論、案例分析以及發展優勢8個維度進行了全面解讀,希望技術人員、想了解更多實際落地場景的業務人員以及想了解RPA科普的普通大眾,都能從中得到一些啟發。


      Treasury China:在賦能企業數字化轉型方面,RPA是如何給出解決方案的?以及如何擴展RPA的能力邊界,從而實現更好的賦能?

      陳運文:企業傳統業務流程通常較為依賴人工作業,而人工工作往往面臨成本較高、容易出錯、效率不穩定等問題。特別是在那些具有高度重復性、批量性以及枯燥性的流程,比如財務稅務、供應鏈管理、客服等領域,手工密集型的操作不僅導致人工效率低下,還耗費著企業大量人力和時間。
      所以很多國內企業都在致力于數字化的改造與升級。而將重復的流程性工作進行自動化,帶來更高的準確率和效率,并且釋放更多的人力,這些恰恰是RPA帶來的價值。
      RPA本質上只是模擬人的鍵盤和鼠標操作,可以理解為代替了白領的雙手,而真正的智能還需要像白領大腦一樣閱讀和理解文檔,所以達觀數據將RPA與AI進行結合形成智能RPA,業內還有一個專業說法,叫IPA(Intelligent Process Automation)。智能RPA比簡單的RPA技術更復雜一些,也更智能化,能做一些更難的工作。


      Treasury China:企業成功實施RPA項目需要掌握哪些關鍵要點?

      陳運文:我們認為RPA成功落地的關鍵主要有三個方面:一是明確的企業戰略;二是合適的RPA軟件;三是科學的實施方法。明確的企業戰略是確定RPA軟件與項目實施的重要依據和方向,選擇合適的RPA軟件則是保障企業戰略高效執行與項目成功落地的重要手段,科學的實施方法是企業戰略正確貫徹執行的結果,是將RPA方法論與實踐相結合的重要產出。
      其次,RPA需要在復雜環境中嵌入原本的工作,不能只關注局部工作,需要注重整體的規劃和工作流程上下游的串聯,避免RPA成為單點作戰的孤立單元,讓RPA運行的穩定性有所保證,并且具備后續在企業內部大范圍的應用、擴展和延伸的可能性。
      RPA項目既屬于企業信息化系統建設項目,同時又有著自身特點,因涉及到流程開發,通常建設內容以業務流程自動化為主,對穩定性、擴展性、易維護性也需要做充分的考量。


      Treasury China:作為運營RPA項目的關鍵所在,RPA卓越中心的價值在哪里?

      陳運文:RPA卓越中心是驅動RPA活動的所有功能所需的功能池。RPA卓越中心可以連接并整合業務需求、管理層、業務和運營團隊,確保RPA自動化項目圍繞既定的組織目標或業務結果推進。
       
      一個結構和功能良好的卓越中心具備跨職能和多功能的特點,將為企業打造更精益、更快速的業務流程,能夠保障實現預期的投資回報,推進公司管理變革,為企業創造出持續的自動化變革能力。
       

      Treasury China:在助力企業財務轉型方面,RPA和AI技術發揮了怎樣的作用?以及將給財務人員的工作帶來哪些影響?

      陳運文:首先,財稅信息化的發展,奠定了RPA在智能財稅上應用的基礎。目前,企業內部的業務系統、財務系統、人力資源系統、供應鏈系統等,多出自于不同的軟件供應商,這就會導致將上述不同結構系統中的數據有機地運用于財稅核算,成為了一項成本高、難度大的工作。
      而RPA恰好能夠很好地解決上述問題,能夠快速、低成本地通過虛擬人工的方式對這些異構系統進行關聯,通過業務財稅一體化系統,滿足企業經營過程中的各種需要。
      其次,票據數字化的發展趨勢,也加速了智能財稅的快速發展。能夠采集各類票據數據是智能財稅發展的前提,RPA在票據采集方面具有非常強大的能力,結合OCR技術、智能捕獲、圖像識別、文本抽取以及交叉驗證等AI技術,可以將各類票據數據獲取的準確率提升到幾乎100%的水平。
      最后,企業對于財稅合規性要求的提高,使智能財稅成為必然選擇。2016年8月,金稅三期在全國各企業內覆蓋后,我國稅收的監管手段得到了極大的提高,稅收數據在征收管理中得到了充分的運用,稅務部門能夠運用高效的信息化手段發現企業經營及財稅管理中存在的問題,而納稅人由于缺少必要的企業內部稅務信息管理系統的支持,很難適應和達到稅務合規性的要求,從而為企業帶來了本該避免的財務稅務風險。
       
      RPA+AI技術能夠方便地連接內外部系統,自動化獲取、歸集和管理屬于企業自身的數據,利用數據分析技術,有效地防范合規的風險,避免因政策理解錯誤、人員操作失誤而造成不必要的損失。
       

      Treasury China:您如何看待未來智能財務的發展趨勢?

      陳運文:企業財稅業務經歷了人工化、電算化、信息化、智能化的發展變遷。RPA不僅僅在優化財務任務處理方面擁有巨大的成本效率優勢,而且能夠代替人工完成重復性手工操作,全天候待命,這極大地節約了時間、釋放了人力。
       
      在未來可以預見的是,RPA將逐漸擴展應用層面,成為未來智慧型企業不可或缺的一部分,并在企業財務管理變革中發揮更大的輔助作用。而RPA+AI技術的發展,則勢必會加速企業財稅業務的智能化轉型。

      未經允許不得轉載:RPA中國 | RPA全球生態 | 數字化勞動力 | RPA新聞 | 推動中國RPA生態發展 | 流 > 達觀數據CEO-陳運文:“AI+RPA”,如何賦能企業數字化轉型

      后臺-系統設置-擴展變量-手機廣告位-內容正文底部
      主站蜘蛛池模板: 龙州县| 黔西县| 莱西市| 修水县| 纳雍县| 淮北市| 和林格尔县| 清流县| 贡嘎县| 大同县| 调兵山市| 长寿区| 紫金县| 黄陵县| 共和县| 西乌| 北辰区| 读书| 昌宁县| 炎陵县| 思南县| 南康市| 辉南县| 临夏县| 雅安市| 芦溪县| 景谷| 浠水县| 延安市| 海阳市| 吴堡县| 资源县| 上虞市| 海南省| 久治县| 溧水县| 界首市| 登封市| 兴宁市| 凤庆县| 留坝县|