如今企業經營面臨著一個重大的問題：大多數公司現在的運營機制與 20/30/40 年前幾乎沒有什么改變，只是對創新模型離岸外包、共享服務中心、云計算和數字技術的使用，使原流程運行的更加穩步、快速、低價。然而，企業內部的業務流程并沒有發生根本性的變化，大多數企業仍然以各自的主要職能部門（如客戶服務、營銷、財務、人力資源和供應鏈）為個體獨立運營，而 IT 僅僅作為一種非戰略性的輔助工具，維持現狀和保證運營正常。

2012 年由 HFS 編寫的一個案例研究，將機器人流程自動化（RPA）的概念引入市場，并得到了 Blue Prism 的支持。該案例研究目的是希望從低效的業務流程和 BPO 服務中消除手工解決方案和人員超載。然而，盡管 RPA 提供了清晰的技術能力和為舊系統和流程注入活力的真正優勢，但它并沒有激發企業重新優化其業務流程——它實際上只是幫助企業更快地在公司內部轉移數據，并且減少手工干預。此外，大多數已簽署的“RPA”約定不是針對無人參與的流程的，而是針對機器人桌面自動化（RPA）部署的。參與 RDA 需要一個人機交互的循環來完成任務。這些約定并不是我們所發明的 RPA 的初始模型——它們是一群形形色色的腳本和宏，它們為凌亂的桌面應用程序和進程添加了一些附加功能，以維護原有的做事流程。當然，這通常會帶來對勞動力需求的減少——但是以部分增量的形式——這不足以證明所有裁員都是合理的。至關重要的是，當前過多的“RPA”項目并沒有帶來任何實際的“變革”。

現在 RPA 的主要問題是它主要對零碎的任務做自動化處理，但它應該成為一項整體戰略的一部分。

近 600 家大型全球企業的真實研究數據表明，我們還不能用機器完全取代人去工作。在我們最近對 590 位 G2000 領導者的調查中，目前只有 13% 的 RPA 實施者是規模化和工業化的。不要過分依賴用 RPA 來管理端到端流程，大多數 RPA 實施者仍然在修補包含破碎流程元素的小型項目和零碎任務。大多數公司甚至還沒有找到足以支撐企業規模的自動化應用。

RPA 提供了一個極好的補救方法來修復當前的解決方案；它有助于延長舊制度的實用期限，但不能提供長期的成功保證。少數成功地在組織中擴展 RPA 的企業有三個共同點：

1、采用自動化的統一目標；

2、一個廣泛的、持續的改革管理計劃，以實現向混合勞動力的轉型；

3、一個 AAA 的 Trifecta 工具包，以集成的方式利用 RPA、各種人工智能應用和智能分析。

隨著 RPA 的逐漸落伍，HFS 可以幫助實現長久的集成自動化。所謂集成，我們指的是集成技術，但更重要的是，我們指的是跨人員、跨流程和跨技術的集成，這些集成需要目標集中和變更管理的支持。集成自動化是轉換業務和實現端到端數字一體化辦公的途徑。

集成自動化不是關于 RPA、AI 或分析，要讓它自己具有 RPA、AI 和分析的能力。

業務問題不是完全由一項獨立的技術解決的，而是由多種技術組合解決的。雖然目前只有 11% 的企業整合了 AAA 三位一體的解決方案，但正在形成一種一致性。供應商也開始意識到，客戶更有意愿購買集成解決方案，下面舉幾個例子：

RPA 產品正在投入支持人工智能和數據管理功能。WorkFusion 可以說是第一個將 RPA 和 AI 與其“智能過程自動化”功能結合起來的公司。其他后來者包括借助機器學習能力以實現 Anywhere Automation 的 IQBot，還有 Blue Prism，它宣布其 AI 實驗室將開發專有的 RPA AI 元素，AntWorks 將計算機視覺和幾何科學嵌入其堆棧中，以支持使用非結構化數據。這些產品的共同之處在于，它們使用機器人來轉換任務、桌面應用程序和流程片段。因此，我們需要將這些“RPA”產品稱為機器人轉換軟件產品，這是一個更合適的描述。

專注于人工智能和分析的產品開始加強機器人轉型軟件能力，而不是阻礙它發展。IPsoft 推出了帶有認知用戶界面的 1RPA。Xceptor 基于數據的業務規則和基于 AI 的自動化方法利用 RPA 幫助擴展其功能。Arago 開始進入市場，它可以幫助協調其平臺中的 RPA 功能。

企業軟件產品正在將 AAA 三重功能集成到其產品中。SAP Leonardo 渴望將 ML、分析、大數據、物聯網和區塊鏈等新興技術結合起來。2018 年底它還收購了 RPA 軟件公司 context tor，類似于 Pega 在 2016 年收購 OpenSpan 時，SAP 將 RPA 功能添加到了客戶需求功能中。

系統集成商正在協調跨多個精選產品的 AAA 三要素。 這通常結合了它們的一些 IP 和服務功能。埃森哲于 2019 年初推出了產品，提供“人機操作引擎”。Genpact 的 Cora 是數字技術的模塊化平臺，類似于 HFS 的 AAA Trifecta，旨在幫助企業實現數字化轉型。IBM 的自動化平臺包括可組合的自動化功能，可以在沃森和機器人轉換軟件解決方案之間編排響應和警報。畢馬威的 IGNITE 將 RPA、AI 和分析工具與畢馬威的知識產權和服務結合了起來。

集成自動化不僅僅是技術問題，它需要技術 + 人 + 過程。

集成自動化的真正意義在于超越工具。雖然 AAA Trifecta 可以提供更多的功能，但它仍然不能很好的工作，除非你改變你的業務、你的人員和你的流程。集成自動化是將技術、人才、組織變革和領導能力有效地融合在一起，從而到達希望之地。它需要集成工具箱中的 AAA 三要素，以及它們在人員、流程和技術的原始三要素之間的應用程序。如果你一直在業務問題上投入技術，你獲得的也只是技術，而不是解決方案。

技術的能力已經足夠了，但它并沒有足夠的關注人和過程的重要性：

    

圖片來源：HFS 2019 年研究報告

集成自動化不是產品或服務，它是一種產品和服務。

就像我們懂得向問題扔東西并不能解決問題一樣，我們需要認識到僅僅向業務流程扔軟件并不能驅動轉型。真正的天才在于知道什么時候用什么，怎么用。軟件也需要后期支持和服務。未來的戰略和合作關系將由供應商組成，供應商可以作為一個值得信賴的顧問進行咨詢，并作為客戶業務的“擴展”經營。企業需要合作伙伴來推動創新、投資、應用自動化和新思想變革，并專注于交付業務成果——這需要服務和軟件的結合。在服務和產品公司之間建立共生關系的生態系統方法是自動化成功并真正實現變革的必備要素。很明顯，沒有人可以成為每個人的一切。

使用并不是集成自動化成功的度量標準，關鍵在于管理的變革。

51% 的表現最好的企業認為他們的文化阻礙了他們在數字化轉型中的進程，而只有 36% 的表現最差的企業認為文化是一個需要改進的問題。供應商需要提供敏捷的、可度量的、迭代的變更管理方法來產生影響。擴大數字計劃和啟用正確的治理模型也是關鍵。將“業務結果”編入合同協議、定價結構和性能度量的能力也是推動變革的一個重要因素。雖然定價沒有那么難，但它需要基于每個客戶的獨特需求和上下文來實現。通過創新的、非線性的商業模型將文化融入到項目的靈活性對于推動真正的變革至關重要。

僅實現功能目標，集成自動化將不會有效，它需要端到端的一體化集成策略。

在我們調查的企業中，只有不到 12% 的企業采用了企業范圍內的自動化方法。這種對任務級和過程級自動化的強烈關注提醒我們，自動化常常發生在功能豎井中，具有并行但不連接的計劃。在特定于任務、特定于流程的試點和生產實例與更廣泛的企業使命和愿景之間取得平衡的能力當然令人畏懼，但這正是實現可伸縮的、成功的自動化程序所需要的。

業務和 IT 之間的協作是另一個關鍵問題。雖然自動化計劃需要 IT 人員的參與，但是這些程序通常會影響并增加業務流程——這需要了解相關功能的業務人員的參與。因此，理想的領導力組合是 IT 和業務的結合。然而，我們的數據顯示，只有五分之一的受訪者創建了集成的 IT 和業務領導團隊來處理自動化策略和部署。

底線：集成自動化是利用 AND 而不是 OR 的能力 ！

我們很幸運生活在這樣一個時代：我們擁有眾多成熟的和新興的變革推動者：全球采購、設計思維、機器人轉型軟件、人工智能、分析、物聯網、區塊鏈等等。但是，不幸的是，市場上的大多數討論最終都集中在關于比較與綜合的討論——人與機器、離岸與自動化、RPA 與 AI、咨詢與執行，等等。這些變革因素必須一起合作，而不是在豎井中操作來解決實際的業務問題。AND 的功能遠遠大于 OR，而集成自動化就是關于 AND 的能力。因此，RPA 已經落伍了。集成自動化才是未來!

原文鏈接：

RPA is dead. Long live Integrated Automation Platforms

https://www.horsesforsources.com/rpa-dead-integrated-automation-platforms_041519?from=timeline