一個有趣的現象正在發生，Automation Anywhere進入中國市場的這兩年，中國市場上突然涌現出一批RPA（機器人流程自動化）企業。Automation Anywhere中國區總經理嚴立忠表示，估計今天可能已經達到上百家了。

這與大環境息息相關。如今，全球來看，RPA的市場規模增長速度預計在20%左右，在亞太地區會高一些，而在中國會更高。記者從第三方數據機構得知，中國RPA的市場規模增長速度達到了50-60%的程度。

2019年初，Automation Anywhere正式進入中國市場。“當時我們判斷，中國企業的信息化程度已經達到了大規模需求RPA的臨界點，于是我們來到了中國。”嚴立忠說。

嚴立忠補充稱，目前來看，我們的判斷是對的。進入中國市場2年以來，Automation Anywhere的本地業務規模已擴大近十倍，客戶遍及銀行、保險、汽車、能源、交通、醫療等多個領域。

一個更好的消息是，在中國，預計Automation Anywhere今年的增長遠遠超過去年。隨著公司業務的迅速擴張，Automation Anywhere的估值也走出了一條高高的上揚線，去年年底公司的融后估值達到68億美金。今年還沒有確切的數據，但嚴立忠透露，“我可以肯定的是，仍然會有一個大幅度的增長。”

市場增速、大筆融資以及好的企業估值，這些都告訴大家RPA是一條新興的機會更多的賽道，不過，嚴立忠更多地看到的卻是，行業機會背后的風險以及挑戰。Automation Anywhere至今已經成立17年了，公司可以說是RPA領域里少有的“吃螃蟹的人”，公司對這個行業的理解和認識也會更客觀一點。

如今的世界已經進入了后ERP時代。往前回溯，在17年前，那是2003年，ERP對于中國的企業們都是一個從概念到前期使用的階段，彼時，歐美等發達市場的信息化程度要高一些，但也遠未達到RPA的階段。

Automation Anywhere的創始人由于那之前在IT領域工作，他們當時敏銳地發現了這里邊的機會，通過編程解決早期信息化過程中，一些人工重復性的工作，這是RPA最早的雛形，Automation Anywhere伴隨著這個雛形誕生了，但彼時市場是不成規模的。

直到十年前的2010年，是歐美發達市場進入發展快車道的一個節點。那時候，公司的產品化能力遠遠達不到今天的范疇，那個年代，Automation Anywhere的生意基本在美國或者印度。

為什么會有印度呢，嚴立忠對記者說，除了我們創始人有印度人之外，便是那里有大量的IT外包業務。外包業務過程中，一個最典型的特點是很多人工的干預，他們便需要技術來代替人工的外包業務。所以印度這塊起步比較早。另外像日本市場天生的追求自動化、規則化的國家也起步較早。

那時候中國企業個性化比較強，需求上很難標準化，比如兩家銀行，業務大方向可能是一樣的，但流程可能完全不一樣，RPA是越個性化的東西越難替代。

市場規模上，Automation Anywhere亞太及日本地區高級副總裁梅正宇也提到，2020年至2023年，亞太地區直接投資于數字化轉型的金額將達1.2萬億美元。

正是因為如今達到了充分的信息化，RPA市場需求大爆發，中國才在兩年時間里涌現出近上百家RPA企業的現象。現在的RPA企業分為平臺派和工具派，Automation Anywhere作為行業先行者，區別于現在剛進入行業不久的絕大部分企業，它屬于平臺派，更側重給客戶帶去企業級的解決方案。

值得思考的是，“企業級”3個字不是隨便說說就能做到的。做RPA，特別是企業級解決方案，在技術加持的基礎上，還需要有長時間的行業積累，尤其是后者，沒有長時間的積累就沒辦法做出好的平臺化、規?；臇|西，并不是一些大資本通過砸錢就能短時間內去彌補的。

RPA產品跟傳統的純科技的產品不一樣，它是一個跟業務關聯性高度相關的一個產品。傳統的IT技術可能需要大量編程，它需要IT人員來做，Automation Anywhere的RPA不是那種寫代碼的語言，它是根據企業的需求流程，進行拖拉拽，然后交給虛擬機器人去執行就可以了。嚴立忠表示，換句話說，我們提供了一體化的數字化勞動力平臺，可以任意集成各類AI功能，機器學習、自然語言處理、模式識別、深度學習及自然語言生成等能力均可在該平臺上得以應用。剛過去的11月20日，Automation Anywhere發布了業界首款專為新時代工作而設計的智能數字助手——AARI（Automation Anywhere機器人界面），將消費級的體驗帶入了企業的流程自動化。

企業的信息化越強，那就越需要RPA，因為信息化的過程是一個，把各自的業務高度網絡化的過程。比如一家保險公司，一年的票據可能要幾千萬張，這些票據過去都要人工錄入，用RPA的話，掃描票據后，怎么準確性的識別的問題，加了人工智能的技術就可以解決了，往往企業會先在一個部門進行嘗試，然后再一步步鋪開。

企業自動化需要一個過程，并非一蹴而就。Automation Anywhere在推廣中發現，第一個過程應該叫流程梳理，企業尤其是大企業里邊有很多的流程，不是每一條流程里都適合做RPA，如果它的重復度不高或者標準化程度不高，效果就不會好，發現流程后，還要獲取它的數據，再進行自動化，最后進行分析，這是一個閉環的過程。

區別于現在很多的RPA初創企業，面對有戰略思維想做數字化轉型的企業，Automation Anywhere會幫助梳理它的業務流程。不是簡單買個RPA產品來用，而是利用RPA重新構造它的流程，利用這個契機，對它現有的一些效率低下的流程進行改造。而且，企業級數字化勞動力平臺的應用還需在安全可靠性和規模擴展性上滿足業務要求。嚴立忠舉例稱，我們有一個客戶是泰康養老，他們用了我們的RPA之后，他們一項業務就節省了57個人的費用支出，已上線的近300個場景加起來，累計節省人工高達1.5萬人天，而且平均工作效率提升20倍。嚴立忠說，還有一家大型的集團企業，正在建財務共享中心，目前接入共享中心的只有一部分，原來整個集團的票據錄入這一項，就需要上百人來做，如今我們的RPA改造了流程，為其節省了大量做重復勞動的人力，同時也為其節省了大量的成本。

特別聲明：

文章來源于：經濟觀察報（eeo-com-cn）
作者：馮慶艷
原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/SKYhfv8raUCFBOubsUVSiA
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