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近日，美國聯邦政府發布了2020年RPA應用報告。與2019年219個相比，2020年部署RPA機器人數量達到了460個，同比增長110%；2019年通過RPA節省285,651個工時，2020年節省848,336個工時，同比增長195%。

應用部門包括： 美國宇航局、美國農業部、聯邦總務管理處、美國國防部、美國陸軍、美國空軍、國防后勤部等23個重要部門。此外，其他重要聯邦政府部門已提出了RPA應用申請，以提升工作效率、節省時間。

RPA應用成熟度也實現了較大提升，2019年聯邦各機構RPA應用普遍在1級水準，2020年平均在2級以上實現了70%增長。

自從2018年美國宇航局（NASA）將第一個RPA機器人應用在業務場景中，時至今日，美聯邦多個機構正在大規模地將RPA部署在更多的業務中，并取得了顯著的收益。2021年，美聯邦政府將在更多的業務場景中部署RPA機器人。

本報告詳細闡述了RPA的應用價值以及各種好處，以及2020年美聯邦政府應用RPA獲得了哪些收益，以幫助聯邦各機構的首席財務官（CFO）深入了解這一創新技術，達到簡化業務流程、重塑業務流程標準、提高工作效率以及擴大自動化應用范圍。

01.

什么是RPA

RPA（機器人流程自動化）是一種低代碼創新軟件技術，可以將基于規則、重復、復雜的數字化業務流程實現自動化，例如，自動將數據錄入到指定系統中，自動搜集數據并存儲在指定Excel中，自動生成智能化數據報告等。簡單來說，就是讓軟件機器人替代員工在電腦桌面上進行工作。

近幾年，隨著RPA應用需求的增多，不少廠商開始將RPA與AI相結合使用，以擴大其賦能范圍。與傳統軟件相比除了高效、節省時間、優化運營成本之外，RPA最大亮點之一是低代碼功能，即便是沒有任何編程經驗的業務人員，可以在短時間內通過培訓快速掌握自動化流程設計，而無需專業IT人員的協助。這可以讓組織快速響應客戶/業務人員的需求，提高業務的敏捷性，以及改善客戶服務體驗。

02.

RPA成熟度模型

美聯邦政府的RPA COP（聯邦自動化實踐委員會，由十多個部門主管組成）曾對23個公共部門的RPA項目進行詳細評估，以查看RPA是否應該應用在這些業務中，評估的維度包括：自動化能力，每年可以減少多少工時，業務流程重塑能力，項目影響，自動化機會識別，自動化應用環境，數據以及底層技術的安全問題，智能自動化能力。

此外，RPA COP還根據這些評估維度打造了1—5級的RPA成熟度模型：

1級：1—5個應用實現自動化；積累0—5,000；沒有業務流程重塑能力；影響力一般；桌面自動化。（評分0—29）
2級：5—20個應用實現自動化；節省時間5——50,000；有基本重塑能力；對日常辦公產生一定影響力；通過VDI（虛擬桌面）實現自動化。（評分30—49）
3級：20—50個應用實現自動化：節省時間50—150,000；自動化對部門業務產生影響；通過本地平臺實現自動化；有50%是無人值守機器人；初級智能自動化能力。（評分50—69）
4級：50—100個應用實現自動化；節省時間150,000—3000,000;對整個機構業務產生影響；通過企業云平臺實現自動化；有50%是無人值守機器人；中級智能自動化能力。（評分70—89）
5級：100個以上應用實現自動化，并且每月保持5個應用的遞增速率；節省時間3000,000以上；對整個政府機構產生影響；通過多方式混合部署實現自動化；有75%以上是無人值守機器人；高級智能自動化能力。（評分90—100）

03.

2020年美聯邦RPA應用成熟度顯著增加

2019年，大多數機構的RPA等級均為1級，應用范圍以及影響力有限。但到了2020年，聯邦各機構對RPA的應用有了巨大的變化，其應用自動化能力和節省時間均大幅度提升，尤其是對業務的影響力增加最多，整體成熟度增長了70%以上。

04.

RPA應用數量暴漲，應用范圍擴大

2019年RPA機器人應用數量為219個，節省285,651個工時；2020年RPA機器人應用數量為460個，節省848,336個工時，整體RPA應用數量增長110% 。同時每個RPA機器人生成能力從2019年的1335增長至2020年1708個工時，這說明RPA項目的投資回報收益正在逐步擴大。

在2018和2019年，RPA主要用在金融領域，但到了2020年， RPA已廣泛應用在人事、IT、行政和其他業務場景中，這是一種顯著的進步，說明不同的業務人員正在接納并應用RPA 。

05.

RPA具備重塑業務能力

美聯邦RPA應用成熟模型表明，大多數機構正在通過RPA重塑業務流程標準，例如，業務的執行流程，業務評估以及數據保密等。有多個應用RPA機構表示，RPA的應用范圍和能力超出了預期的收益，未來將會把機器人應用在更多業務上。

目前，為了更好的管理RPA，已應用的機構皆建立了標準的自動化設計流程，評估維度以及改進標準，來進一步提升自己的RPA應用等級。

06.

聯邦各機構對RPA需求強烈

美聯邦政府RPA COP曾對眾多沒有部署自動化的公共部門進行了調查，以查看他們對RPA的需求程度。不少公共部門的主管對RPA的應用產生了極大的興趣，但苦于無從下手，不知道如何進行前期的準備以及后期的維護。

財務、人力資源、IT和行政部門對RPA的需求最為強烈。在RPA應用成熟度方面，很多部門連1級都沒有達到，考慮到各部門對RPA的需求強烈，RPA COP計劃培養更多的人才以及建立更細致的業務流程標準，以加強RPA生態建設。

07.

RPA與AI相結合應用

不少部門已將RPA與AI相結合使用，例如，OCR（光學字符識別）、NLP（自然語言處理）、ICR（手寫識別）、ML（機器學習）增強數據處理的準確性和效率性，同時可以識別/提取非結構化數據業務，以實現業務流程自動化。

但RPA COP給出了建議，在應用IPA（智能自動化）之前，組織需要考慮數據的安全性、人工智能決策的程度和潛在的道德以及法律合規性。

08.

多數機構采用CoE的方式，來擴大RPA應用范圍

隨著RPA應用成熟度的穩步提升，很多聯邦政府機構開始通過CoE（卓越中心）的方式擴大自動化應用范圍，這可以顯著提升RPA的部署效率、培訓效率、管理效率等。在效率提升的同時，也會為RPA CoE帶來諸多管理方面的挑戰，所以，管理者們應該注重CoE的標準制度建立。

由于流程審批、IT管理者的長時間考慮等因素，阻礙了RPA的應用發展，因此，RPA COP希望引入更多的企業級RPA解決方案，將更多的業務流程實現7*24小時無間斷工作，自動化設計標準也更加的效率和人性化。目前，美國聯邦政府應用RPA的機構已達到23個，許多其他部門組織正在積極引入RPA或提出應用申請。

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