隨著全球數字化轉型進入深水區，RPA（機器人流程自動化）的效率高、易使用、部署便捷等技術特性受到了各行業的青睞。尤其是擁有海量數據業務的金融領域，成為應用RPA的先頭兵，將其視為最重要的數字化轉型工具之一。

以韓國慶南銀行為例，為了提升工作效率降本增效，早在2019年便首次引入了RPA。目前，慶南銀行已在114家分行實施了RPA項目，每年節省5萬工時和30億韓元的收益。

慶南銀行數字金融部執行董事金鎮漢，在今年由韓國金融電信和清算協會，韓國支付和結算協會聯合主辦的“2022 支付洞察研討會”上，深度分享了RPA的應用歷程。

慶南銀行數字金融部執行董事-金鎮漢

金鎮漢表示，慶南銀行應用RPA主要分成三大步驟：第一，基本業務流程自動化，處理基于規則、重復的數據業務流程；第二，智能自動化業務流程，將RPA與OCR、ML、NLP等智能技術相結合使用，將非結構化數據業務實現自動化；第三，認知自動化，通過RPA與大數據的結合，通過自我學習為管理者提供智能決策。目前，慶南銀行應用RPA處于第二階段。

2019年，慶南銀行首次引入了RPA系統，在PoC階段將總部銀行的13個部門的22項業務流程實現了自動化，例如，信用審查、營銷、突發新聞等業務流程，將大量員工從重復、無意義的數字化業務流程中解脫出來，從而將時間、精力用在商業價值更高的業務上。

金鎮漢認為，RPA除了降本增效之外，還有很多隱藏好處。例如，通過RPA慶南銀行實現了無紙自動化辦公模式。過去，在窗口辦理業務需要大量紙張，對用戶體驗造成了很大的影響，同時在存儲數據方面也面臨著風險。

現在，RPA會自動搜集每個財務系統中的數據，并將其生成信貸和結算報告，方便管理員查看和使用。

此外，金鎮漢還介紹了一個大型的RPA應用案例：銀行的客戶服務部門每年會接收大約100萬個電話，這些數據一直處于“隱藏”地帶沒有得到很好利用。在智能RPA幫助下，慶南銀行將這100萬個電話數據轉化成文本，再通過大數據對其進行分析，找出客戶的服務傾向、產品喜好等。該應用案例幫助慶南銀行極大的提升了數字營銷的效率和收益。

目前，慶南銀行已完成了RPA第二期的全面應用部署，正在邁向第三階段。為了獲得更高的自動化收益，慶南銀行已將專用于RPA的服務器數量從20臺增加至60臺，并且可以實現24小時無間斷工作流程。

金鎮漢表示，未來慶南銀行將以RPA為技術底座，積極擴展在金融業務流程中的應用，開創一種人機協作的工作模式，以保證數字業務流程的效率性和連貫性。

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