自動化是提高每個部門的效率和生產力，達到領導者目標的最直接的方法。就目前來說，業務自動化對于每個企業來說都至關重要，它不再是一個 "不錯的選擇"，而是企業競爭和發展所必須擁有的東西。上篇我們已經了解了自動化能帶來的第一業務大效益——成本轉換（點擊查看）的相關內容，今天我們繼續來探討自動化能給企業帶來的第二和第三大業務效益。

01

盈利性增長

成功的企業就像是一臺運轉良好的機器，能夠輕而易舉地實現營收，創造利潤。但是仔細研究你會發現，即便是運營的最好的組織也不可避免的面臨著挑戰，也會存在一些影響利潤率的次優流程。很多領導者會針對這些問題，制定特定市場中增長的戰略，對產品開發、制造、分銷、市場和銷售進行投資，從而產生一整套來完成這些任務的新的職位和團隊。在這個過程中，組織為了更好地開展工作會進行擴展，招聘更多的人力專員、財務人員和it負責人。簡而言之，組織在戰略中投入了大量的人員和其他支出，減少了戰略收入，擠壓了利潤率。

但是，即使避免了上述這種情況，組織還會面臨比如員工流動在內的其他挑戰。眾所周知，客戶服務領域的員工的流失率是最高的，而自動化正在改變這一切。瑞典公司Transcom正在為一些品牌提供外包客戶服務，他們需要在保持利潤率的同時實現增長，招聘和留住客服人員成為了當務之急。Transcom客戶體驗主管Jakob Westgren表示：“員工多呆一個月能給公司可以帶來巨大的好處，但是吸引和留住員工的成本非常高。這可能需要花費10000至15000.12美元。”

企業借助自動化技術留住了員工，能夠使員工的工作生活更加輕松。比如說，有些員工需要去接受公共事業公司客戶的電表讀數，在使用自動化技術之前，員工需要在現場通話過程中，花費4分鐘，手動點擊65次鼠標完成數據錄入。Westgren說道："我們建造了一個機器人，當客服人員詢問信息時，它就能在屏幕上快速執行所有的步驟，這個機器人不僅可以將處理時間縮短到20秒，而且可以使客服人員更專注于客戶。" 總的來說，每次通話都能夠節省92%的時間，客戶和客服人員能夠進行更好的基于價值的互動。對Transcom來說，機器人永遠不會取代人的工作，相反它能夠保留人的職位，機器人就像是助推劑幫助企業正常運行，保持盈利增長。

隨著公司的發展，自動化還可以讓現有員工取得更多成就，從而降低勞動力成本。例如，越南連鎖超市LOTTE Mart發現，手工寫報告會消耗員工的時間和精力，于是它引入了自動化技術，承擔了這項任務。現在，每份報告都能在五分鐘之內完成，減少了97%時間，極大程度的釋放的員工的時間，使他們能夠將更多的精力用于客戶服務和其他更有價值的工作上。LOTTE Mart Vietnam商業規劃與創新高級經理Hoang Ngoc Minh Nghia表示：“結果不言自明，自動化已經成為我們日常運營不可或缺的一部分。”

自動化如何加速企業盈利性增長？

自動化是一個可以幫助企業加速盈利性增長的強大工具。將自動化引入工作場所，可以提高客戶參與度、增加生產創新，并迅速推出新的服務和產品。利用人工智能技術來管理供需，企業還可以提高定價和競爭力。

案例研究：Uber借助自動化協調全球業務

Uber在全球范圍內經歷了指數級增長，如此一來它面臨的最大挑戰之一就是控制成本，尤其是在人員配置上的成本。Uber的智能自動化全球主管Chad Aronson問道“如何進行控制呢？”與大多數開始自動化旅程的公司一樣，Uber開始將財務流程自動化。三年后，它有100多個自動化程序在生產中，估計每年為公司節省1000萬美元。自動化已經成為整個組織的一種資產。例如，Uber貨運計費需要將其供應商計費系統標準化。從一個客戶和一個托運人開始，現在為近100個客戶和托運人處理發票。

優步貨運財務運營部Kasumi Billington表示：“我們已經能夠在日常使用的七個主要門戶網站上為80多名客戶自動開具發票，這不僅減少了錯誤還提高了客戶滿意度。兩年前，我們開始通過自動化管理不到20%的發票，現在我們能夠每月開出70%以上的門戶發票。由于自動化，錯誤的數量減少了，團隊成員現在可以專注于解決問題，而不僅僅是事務性的工作。"

自動化的業務流程對Uber的運營和收入都產生了重大影響。例如，在倫敦，Uber貨運公司因為規模擴大得太快，難以跟蹤安全程序，而差點失去運營許可證。現在，它花了六周時間建立了一個機器人，來維持對所有安全措施的從頭到尾的跟蹤，以滿足監管機構的要求。如果Uber失去了在倫敦的貨運許可證，那么它將損失該公司總收入的3%至4%。Uber在2022年的全球收入為290.48億美元，自動化在三年內為企業節省了2200多萬美元，創造了350%的回報。現在Uber已經能夠將相關的成本降到最低，從而支持發展盈利能力了。

02

管理風險，最大限度地實現合規

當前，全球范圍內的監管負擔不斷增加，每個部門都必須在各個層面上處理這些問題。《通用數據保護條例》（GDPR）影響到歐盟的所有企業，無論大小。

金融服務等高度監管的部門也必須處理復雜的問題，從反洗錢和欺詐保護到發現環境犯罪的收益和遵循政府制裁。此外，各組織必須說明沒有違反規則的情況，這是一個很高的標準。最近的政治氣候變化導致制裁名單每天都在更新，國際和地方法規也在不斷演變。這種動蕩，再加上即時支付等新技術，給整個企業帶來了真正的運營挑戰。發現和阻止欺詐行為的問題越來越多，除非流程和系統能夠迅速地進行相應的轉變，否則很難遵循新的法規。

通常情況下，應對這一巨大挑戰的唯一方法是借助自動化技術。印度領先的私營銀行聯邦銀行面臨著一項新的監管要求，該要求涉及管理和合并唯一客戶識別碼（UCIC）以識別客戶。聯邦銀行助理副總裁兼首位RPA冠軍Roshni Majeed表示：“早期預測顯示，該項目規模巨大，可能需要多達10名員工，最多需要一年時間才能完成。”聯邦銀行的首席運營官Shalini Warrier補充道：“機器人幫助我們在原來50%的時間內完成了這項工作。我們能夠在六個月內完成這一重要項目。"

印度的醫院網絡Max Healthcare在處理大量的病人交易，同時保證文件的準確性和安全性方面面臨挑戰。它有14家醫院，29個專科和2300多名知名醫生，這是一個巨大的挑戰。它采用了自動化來精簡大量的流程，如索賠處理、數據輸入和政府醫療計劃的對賬。

Max Healthcare財務與會計高級副總裁Yogesh Gupta回憶道：“之前我們需要手動完成很多任務，因此無法確保準確性和時效性。組織就開始應對挑戰進行自動化。”

自動化處理中央政府健康計劃（CGHS）的數據核對和退役軍人繳費健康計劃（ECHS）的數據核對這兩個項目，就為醫院節省65%-75%的時間。

自動化如何幫助管理風險和最大化合規性？

今天的企業在合規性和法規方面面臨眾多挑戰，導致財務和聲譽的損失。不斷變化的監管環境使問題進一步復雜化，需要不斷監測和更新。此外，用于審計和人為錯誤的手動數據聚合可能會導致企業錯過合同義務，從而導致進一步的法律影響。自動化可以在管理這些挑戰方面發揮關鍵作用，通過實施一個能夠快速納入新的合規規則的平臺，企業可以跟上不斷變化的法規，并減少不合規的風險。具有記錄和審計功能的自動化還可以對關鍵流程進行準確和有力的跟蹤，保證不遺漏任何細節。

自動化在風險管理和合規方面對業務有很大的影響。通過降低風險和最大限度地減少負面結果，組織可以專注于需要人類獨創性的更復雜的案例，從而實現更有效的決策。完全遵守相關法規和內部審計有助于避免罰款和暫停服務，從而保持良好的聲譽。總的來說，自動化可以推動效率，降低成本，增加客戶的信任，最終在當今競爭激烈的商業環境中獲得更大的成功。

案例研究：HIPAA120萬條記錄的提取

Health Fidelity是一家軟件公司，主要給那些參與醫療保險優勢可負擔醫療法案（ACA）、醫療補助和醫療保險責任醫療組織（ACO）計劃的組織提供解決方案，改變醫療行業的風險調整。

該公司使用自然語言處理（NLP）技術，從病人圖表和電子醫療記錄（EMR）中提取有價值的見解，以幫助其客戶成功管理臨床和財務風險。因為手動檢索圖表可能需要花費高達15美元的費用，所以臨床記錄在風險調整中一直沒有被充分利用。通過自動化，Health Fidelity為其客戶提供了一種更快、更經濟的方式，能夠以安全且符合HIPAA的方式自動從遠程電子醫療記錄（EHR）中提取所有醫療記錄，而不會干擾提供商。

Health Fidelity數據集成總監Joe，Bonazza表示：“我們從許多電子病歷中提取醫生到患者的轉錄文檔。主要包括文件類型，如進度記錄、會診、出院總結等。在臨床圖表中很難找到正確的信息，但使用手動方法提取有意義的信息往往成本高昂、勞動密集、耗時且容易出錯。”

"Bonazza補充說："RPA技術可以為我們提供一種更好的方法來提取會員的臨床文件，并且以符合HIPAA的方式進行，幾乎不需要客戶的技術資源參與。"迄今為止，我們使用RPA技術已經提取了120多萬份臨床文件，"Bonazza說。"創建自動提取路徑確實增強了我們的數據服務能力，它從更多的地方提取臨床信息，也比我們手動提取的速度更快。"