隨著全球數字化轉型浪潮的深入，RPA（機器人流程自動化）被各行業公認為最有效轉型工具之一，被廣泛應用在金融、銀行、政務、醫療保健、電商等領域，獲得了豐厚的收益。
根據國外調查機構數據顯示，到2028年底，全球醫療自動化市場規模將達到889億美元，并且保持8.3%的年復合增長率。推動市場增長的因素包括新冠疫情、數字業務增長、勞動密集型業務過多等。因此，醫療保健自動化市場是一個值得持續深耕的領域。
下文我們將主要介紹醫療保健行業該如何開始使用RPA？醫療保健中的RPA是如何工作的？RPA在醫療保健行業的技術優勢，應用案例等。
RPA主要通過錄屏、模擬、腳本、API等方式，將人類在電腦、手機等平臺的數字化業務實現端到端的自動化，具有執行效率高、弱耦合性、易使用、擴展靈活、投資回報率高等技術特性。 近年來，國內外RPA廠商為了突破傳統自動化天花板，滿足各行業對非結構化數據業務的自動化需求（例如，將非結構化數據實現自動化），開始將RPA與NLP、ML、OCR、CV等主流AI技術相結合使用，打造了IPA（Intelligent P rocess A utomation）。
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醫療保健行業該如何開始使用RPA？
醫療保健行業擁有大量重復的數字化業務，例如，病例管理、財務管理、病人通知、應付賬款等。所以，想找出最適合應用RPA的因素主要包括，哪些業務流程最消耗時間，哪些業務流程頻率最高，以及哪些業務流程最影響患者體驗。
同時在AI技術加持下，還可以考慮哪些業務流程最復雜，因為RPA在AI加持下具備了看、聽、說的擬人化能力，可以將大量費時、費力的結構化數據業務實現自動化。
醫療保健領域對創新智能技術的應用明顯落后于其他行業，這主要是因為醫療保健行業擁有大量遺留老舊系統，二次開發的難度、成本較高，同時管理者們以安全、穩定為核心，不愿因為效率而進行冒風險的嘗試。而醫療保健所擔心的這些，都是RPA技術優勢。
RPA的工作模式主要以模擬、錄屏、API等方式將業務流程實現自動化，也就是說RPA擁有很強的兼容和擴展性，在部署方面無需對現有系統進行二次開發，通過“外掛”的方式即可快速投入使用。同時RPA具有很強的跨系統、平臺能力，可構建冗長、復雜的自動化業務流程。
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RPA在醫療保健行業的技術優勢
醫療保健領域擁有大量重復的數字化業務流程，所以是最適合應用RPA的行業之一。以下是應用RPA的技術優勢：
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通過RPA將重復、密集的數字化業務實現自動化，從而優化運營成本；
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RPA在處理數據時準確率高達99%以上，消除人為錯誤有效提升數據的準確率；
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RPA輸出的報告數據更加準確，有助于主治醫師做更準確的醫療診斷；
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RPA可以極大提升任務的完成進度，提升整個醫療業務鏈的效率；
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RPA將數字業務實現自動化釋放醫療人力資源壓力，將時間、精力用在患者身上。
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RPA在醫療保健行業的應用案例
早在2019年，麥肯錫在“為了更好地進行醫療索賠管理”的報告中指出，RPA在醫療索賠處理業務中至少可節省30%的成本。例如，國外醫療機構Avera Health曾通過RPA將檢查用戶狀態、通知未完成索賠信息通知實現自動化，節省了26萬美元的成本。
而亞利桑那州的“Care1st醫療保健計劃”則通過RPA，只需85秒即可檢查患者的健康保險索賠狀態。
在新冠疫情之前，美國將近88%的預約都是人工處理的，從而將實際就診與初次轉診之間的差距延長了2個月。根據美國醫療保健提供者的說法，錯過預約每年給他們造成的損失高達1500億美元。
通過應用RPA機器人，可消除手動數據錄入流程并顯著提升患者預約效率。
醫療計費中的RPA解決方案通常與醫療編碼系統和索賠管理一起使用。為了從保險公司獲得報銷，醫療服務提供商需要從患者的整個病史中找到各種數據，包括患病原因、藥物使用歷史等。
RPA除了可以將數據錄入、聚合等業務實現自動化，還可以為患者提供透明的評估服務。例如，為美國52家醫院提供醫療保健機構的BSWH，便通過RPA+AI推出了索賠評估服務。
病人出院后，需要醫護人員進行定期的回訪和提醒以加速病情恢復進程，但這消耗了醫生大量時間、精力。RPA可以通過郵件、文本、社交應用等，定期、定時的向患者發送信息，以提升任務效率和節省時間。
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