在當(dāng)今的科技趨勢(shì)中，人工智能無(wú)疑是一個(gè)熱門話題。然而，隨著人工智能的普及，如何有效地檢驗(yàn)其效用成為了一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題。盡管人工智能的引入可能會(huì)因追求創(chuàng)新或展示先進(jìn)性而受到歡迎，但關(guān)鍵在于擁有明確的戰(zhàn)略和期望設(shè)定。

人工智能的非確定性特性意味著在使用過(guò)程中會(huì)有學(xué)習(xí)曲線，并且需要持續(xù)評(píng)估其是否正朝著預(yù)期方向發(fā)展。為了解決這個(gè)問(wèn)題，本文將探討三種方法來(lái)檢驗(yàn)人工智能的有效性，包括將其游戲化、設(shè)定和衡量關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI），以及以直接和透明的方式處理工具的運(yùn)行狀態(tài)和發(fā)展進(jìn)程。這些方法不僅可以確保戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，還可以幫助用戶積極地接受新的工作方式。

1、使用流程挖掘軟件

當(dāng)然，如果對(duì)整個(gè)用戶群的監(jiān)控看起來(lái)有些過(guò)于干擾，我們可以選擇僅對(duì)一部分用戶樣本進(jìn)行操作。關(guān)鍵在于，我們需要通過(guò)明確定義的KPI來(lái)了解人工智能解決方案在實(shí)施前后的效果。這種方式可以讓我們有數(shù)據(jù)證明人工智能解決方案在何處以及如何提高效率。

這種證據(jù)不僅有助于推動(dòng)人工智能解決方案的采用，而且也可以幫助我們更深入地理解和完善這個(gè)工具，從而更好地服務(wù)于我們的工作流程。

2、游戲化采用

要確保人工智能的有效性，關(guān)鍵在于持續(xù)改進(jìn)，并且這需要大量的輸入。因此，鼓勵(lì)員工采用并積極利用新工具是至關(guān)重要的。一種有效的方法是通過(guò)游戲化的方式激發(fā)員工的積極性，將人工智能的使用置于一種競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，這樣可以激發(fā)人們的競(jìng)爭(zhēng)精神，并可能更熱情地接受人工智能的采用。

以市場(chǎng)分析團(tuán)隊(duì)為例，他們可以通過(guò)向有權(quán)使用新工具（如AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析工具）的團(tuán)隊(duì)提供大量的銷售數(shù)據(jù)，以此來(lái)測(cè)試人工智能的有效性。與此同時(shí)，他們可以向沒有使用新工具的團(tuán)隊(duì)提供一組類似的銷售數(shù)據(jù)。在初期，許多用戶可能會(huì)抱著打敗人工智能的目標(biāo)去參與。然而，隨著時(shí)間的推移，可能會(huì)有越來(lái)越多的人希望加入這個(gè)由新技術(shù)驅(qū)動(dòng)的分析團(tuán)隊(duì)。

通過(guò)這種游戲化的體驗(yàn)，內(nèi)部團(tuán)隊(duì)可以引發(fā)對(duì)新工具的熱烈討論，讓人們對(duì)嘗試新工具產(chǎn)生興趣，并最終推動(dòng)其購(gòu)買和采用。

3、在后臺(tái)運(yùn)行AI

寫在最后

盡管人工智能的討論頗為熱烈，但引入人工智能解決方案不應(yīng)僅為了追求時(shí)尚或者展示先進(jìn)性。更重要的是要有明確的戰(zhàn)略和期望設(shè)定。考慮到人工智能的非確定性特性，使用它時(shí)會(huì)有一個(gè)學(xué)習(xí)曲線。在這個(gè)過(guò)程中，持續(xù)的檢查和評(píng)估解決方案是否正朝著預(yù)期的方向發(fā)展變得尤為重要。

值得注意的是，有許多策略可以檢驗(yàn)新工具的效能，同時(shí)也能提高用戶的接受度，但最重要的是，要坦誠(chéng)面對(duì)工具的運(yùn)行情況和進(jìn)展。這些方法不僅能確保戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，還能幫助用戶積極地接受新的工作方式。

作者 | Jitendra Gupta

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