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業務流程管理（BPM）及其相關技術已經伴隨著企業數十載。然而，在最近幾年里，BPM 和它的輔助工具經歷了重大的變革，這些變化歸功于RPA、流程挖掘和低代碼開發平臺的興起。Gartner 也提出了一個全新的概念——“超級自動化”，用以定義那些位于自動化技術尖端、可大規模擴展應用的業務流程自動化解決方案。

盡管BPM可能沒有像最前沿的自動化技術那樣令人興奮，它的媒體曝光率也不高，但它在確保企業采取正確的自動化戰略中扮演著舉足輕重的角色。當前，增強了BPM流程的工具不僅變得越來越智能化、自動化，而且在用戶體驗上更趨優化。因此更多的企業正加入到改善業務流程的行列中來。

隨著2024年的臨近，我們預見到會有一些新的趨勢出現，這些趨勢將為BPM開啟新的篇章，并進一步加深它對企業日常運作流程的影響。

1.公民開發工具和自動化推動民主化

業務流程管理的目的是提升效率，通常這需要成本高昂的專家來分析和指出改進點。但這些專家的建議并不總被管理層或使用者接受。展望未來，BPM 的發展將更注重組織內的廣泛參與和合作。

未來的BPM將建立在三個主要改變上。

首先，以用戶為主的BPM工具將讓更多人參與流程改進，同時確保有措施引導這個過程。

其次，自動化技術讓創建和管理BPM機器人工作更加簡化，使它們在工作中更像人類員工。

最后，全面的流程挖掘技術將讓用戶更容易地改進流程，而不總需要專家介入，同時專家也能更容易地實施保護措施，以推廣這些高級工具。盡管如此，這個領域仍需進一步的工作。

新興的數字技術，比如物聯網、增強/虛擬現實和區塊鏈，也將進一步擴大和深化BPM的應用。這些技術有可能推進BPM的革新，拓展其邊界。

2.智能業務流程自動化提高流程效率

BPM軟件在早期階段確實為流程圖的繪制提供了便利，然而當開發人員嘗試將這些設計具體實現時，往往會因為同步問題導致延誤和諸多挑戰。因此，BPM不應再被視為一個孤立的系統。如今，隨著技術的不斷進步，企業正逐步進入到一個智能業務流程自動化的全新紀元。在這個紀元中，人工智能、機器學習和RPA等技術被整合進流程架構，目的是為了提高工作效率。伴隨著時間的推移，這些智能系統將不斷融合數據，從而能夠提供更深層次、更精準的業務見解。

3. 將 BPM 功能整合到軟件平臺中擴大影響范圍

當前的趨勢顯示，企業正越來越傾向于將大量的IT資源整合到單一供應商的產品平臺中，這一舉措預計會擴大BPM的應用范圍。不久的將來，無論是中小企業還是大型企業，BPM的功能都將得到廣泛的應用。

Oracle、Workday、Salesforce、Microsoft和SAP等大型軟件供應商，已經將BPM功能整合為他們平臺的一部分。而隨著低代碼開發平臺和集成平臺的崛起，企業不再需要專門采購針對BPM的獨立解決方案。對于正在進行數字化轉型的組織而言，考慮未來技術平臺中BPM的功能和發展路線圖將是一個重要的方面。

4.自動化流程發現提供企業范圍流程的完整地圖

自動化流程發現是BPM的一大飛躍。起初，這些工具僅分析ERP等系統的日志，幫助企業看清楚部門間數據處理情況。技術進步后，可以合并多系統信息，清晰地展現數據如何流動，繪制出組織的工作流程圖。

雖然了解員工實際怎么工作還得靠傳統訪談和觀察，不過隨著工作越來越多地電子化，一些工具比如鍵盤記錄和位置追蹤設備可以捕獲更多流程信息。

整理這些信息形成流程圖是有挑戰的，但大部分業務流程有共同點。這些相似性有助于理解流程。通常，不同公司的流程主要區別在于術語。機器學習技術的提升意味著我們能更高效地識別共同模式，并調和不同命名系統，使得流程理解和改進變得更流暢。

5. 自適應流程管理支持敏捷、迭代的流程建模

在業務流程建模的早期階段，主要采用的是簡單的流程圖，這種圖表有助于將一系列固定的活動步驟進行結構化的視覺展示。流程圖作為一種工具，確保了在嚴格規范的流程中步驟能夠被一致地執行。但是，隨著BPM領域的進步，系統供應商們逐漸意識到實際中大部分的流程并不總是固定不變的。例如，一個企業軟件供應商的客戶接入流程，可能因其軟件配置的復雜性、系統集成需求以及用戶類型的不同而有所區別，活動順序可能會發生預料之外的變化。

針對這種情況，自適應流程管理技術誕生了，它允許在執行中根據新情況調整流程。工具如Oracle Cloud Integration讓用戶能夠對各種流程建模。隨著BPM系統越來越復雜，它們開始整合遺留工具、RPA軟件、人工智能和ERP系統等，不僅使系統更靈活，還提高了自動化能力和應用范圍。

6. 流程建模崛起

業務流程管理的關鍵是開發能深入分析并改善流程的工具。預計更多企業會接受流程建模技術。企業已經開始利用自動化工具來了解和畫出現有流程。流程建?？梢詭椭鷪F隊確保結果符合商業目標，這提高了業務策劃的精確度。

IT領袖們需要證明IT投資對企業戰略的支持至關重要。他們需要了解當前業務的表現，找出有效和無效的做法，以及新策略的潛在影響。流程建?？梢詫I務流程與IT基礎設施聯系起來，在復雜的IT變革中保持對系統和流程的控制。同時，人們越來越關注流程的可觀測性，希望發現改進的機會。這顯示出，隨著應用程序和微服務的管理更加重視，可觀測性工具的使用正在增加。

7. 流程模擬改善決策

企業正尋求通過流程模擬技術來提高其業務操作的水平。該技術讓以流程為核心的業務所有者能夠基于系統積累的歷史數據來評估變更，從而更深入地理解這些變化可能帶來的影響。這種方法幫助領導層在真正實施新策略之前，對資源的分配和流程的調整作出明智的選擇，這不僅能夠提升運營效率，同時也能增強客戶滿意度。

8. 低代碼和定制開發相互融合

在將創新理念轉化為更加高效的業務流程方面，低代碼/無代碼開發起到了關鍵作用。盡管如此，很多組織尚未完全體驗到這一優勢。以政府部門為例，因需個性化定制而未能充分利用它。同時，許多客戶堅持使用現有的遺留系統，但也希望能更有效地管理。這導致了企業更傾向于使用敏捷方法和熟練應用BPM工具的團隊。

模型驅動的開發，如使用業務流程和決策模型工具，可以增進對流程的理解，并促進IT與業務團隊的合作。新的將系統行為建模為流程的方法還可以提高代碼的可重用性。

9. 生成式人工智能重塑業務流程

生成式人工智能的興起正在重塑商業領域，將在BPM領域扮演著重要角色。它幫助創建更符合商業目標和利益相關者需求的流程，并激發創新。生成式AI的發展使企業能夠重新設計流程和工作方法，以充分利用這些先進技術。

企業正在利用生成式AI優化工作流和任務，以減輕工作量和提高流程的靈活性。例如，一家公司通過將生成式AI整合到業務流程，有效地評估傳入請求并給出改進建議，從而提高了效率。

在此情況下，BPM的關注點已擴展到包括生成式AI的新能力。這種改變促使BPM策略和工具必須發展，以適應這個由AI推動的新時代。

10.持續的業務轉型改變了 BPM 格局

傳統的業務轉型常依賴于有明確結束時間的項目，而今，BPM正逐步轉向持續性業務轉型，成為一個不斷發展的過程的關鍵組成部分。此種變革由幾大力量推動：

首先，工具的集成加速了數字化，連接業務架構和應用程序支持的流程，并監控關鍵績效指標。

其次，人工智能不斷提升在流程優化、模擬和智能流程增強方面的功能。

最終，BPM的整合進核心應用程序設計，使其成為架構的核心元素。這些進展共同推動了業務轉型，為企業帶來了更順暢、高效的運營方式。

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