傳統貨代PK數字貨代,誰主沉浮?--RPA軟件機器人說了算?

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      最近一段時間和貨代物流朋友交流時, 不時有朋友問一個問題,傳統貨代(以下全部以主流貨代替代,因為筆者尚未看到目前貨代模式成為“傳統”) 受到數字貨代的挑戰到底如何?未來貨代模式孰領江山,誰主沉浮,和大家探討一下。

       

      關于Flexport

       

      談到數字貨代,每個人都會想到Flexport, 現在和大家認識一下這位貨運“新人”,Welcome On Board!Mr. Petersen

       

       

      2013年,彼得森(Petersen)辭去了ImportGenius.com的首席執行官一職,并于同年開始創立Flexport。彼得森親眼目睹了航運業的低效率,便著手開發了一種數字化貨運代理。

       

      Flexport是一家專注于軟件的貨運代理,幫助企業將商品運輸至銷售點。該公司2019年贏得由軟銀的愿景基金牽頭的一輪10億美元融資,Flexport在六輪融資中籌集了超過13億美元的資金,這家總部位于舊金山的公司的估值為32億美元(目前狀況下,上市也應該打個六折吧)。

       

      它在2018年帶來了4.41億美元的收入,相對于上年度,達到95%的年增長率。(比較主流貨代的主要競爭對手Kuehne & Nagel, 2019年營業收入大約260億美元,市場份額大約2.5%)

       

      不同于主流貨代公司,Flexport是一家互聯網時代的新貨代,是全球首家定位科技型貨代的創業公司。用今年最時髦的詞來說,FLEXPORT是用產業互聯網的思維去做貨代, 以SAAS線上系統為核心技術手段,對主流貨代運營模式進行了根本性的顛覆。

       

       

      多年以來,貨代行業嚴重依賴人工操作,一票貨運訂單需要鏈條上不同角色多次重復輸入與傳遞數據,信息單鏈條單向傳遞,這導致信息流轉成本高效率低還容易出錯。透過全新的SAAS線上系統,FLEXPORT用技術手段改變了信息傳遞的單鏈條和單向性。

       

      FLEXPORT在線系統主要優勢:

      可視化:  (動態更新,實時呈現)

      自動化:  (自動報價,自動操作)

      報表管理:(模塊化設計,自主報表管理)

       

      業內普遍認為,全程可視化是Flexport核心技術的亮點。Flexport的競爭力在于,基于軟件和數據來提高可視性,客戶可以更好地控制貨物,實時追蹤貨物動態;Flexport還承擔了與海關的溝通,協調制造商、倉儲、運力公司以及其他貿易商的關系,進而推動國際航運發展。

       

      主流貨代和數字化貨代主要區別:

       

      • 主流貨代具有多種通訊方式和相對比較復雜電子表格的費率;而數字化比較容易實時可見性和費率比較。

         

      • 主流貨代離線報價生成的平均時間為數小時;數字化則即時報價生成可以在幾分鐘內完成。

       

      • 主流貨代涉及多個人員的復雜文檔管理,各方之間的協作不佳;數字化可以提供端到端文檔解決方案。

       

       

      • 主流貨代仍沿用手動跟蹤和更新,人的因素較大;數字化直接從源頭進行自動跟蹤。

       

       

       

      Flexport永遠不能取代主流貨代:

       

      • 由于主流貨代承接了歷史遺留的Legacy,才使得這些主流貨代更加接近客戶,更加親民,更加靈活和客制化,和客戶的關系更加緊密和具備綁定意義

      • 主流貨代的硬件投資設施優勢是Flexport這些數字化企業永遠無法具備的,數千個倉儲企業,上萬個車輛司機,最后一公里的服務,接近客戶的營銷人員,這些都是Flexport無法復制的

      • 經典貨代對客戶面對面的營銷,微笑柔和的問候,人性化面對面溫軟的交際,這些也是Flexport他們無法提供的, 畢竟相對于冰冷的數字,人類還是更加喜歡人性的溫暖。

      • 全球貨代市場足夠大,超過萬億美元市場,Flexport在規模較小時成長迅速,到一定規模時,一定收到基礎設施的制約和管理,市場銷售的瓶頸,增長一定放慢,甚至停止增長,如果他們大規模投資基礎設施,那么一定帶來沉重的財務負擔,而且可能招致所有主流貨代的圍剿,很難實行

      • Flexport外包大量的生產,包括倉儲,運輸,海運,報關,規模越大,不僅成本越來愈高,也很難把控這些服務和生產的質量,非常容易造成客戶體驗欠缺。

      • Flexport的進入對于促進主流貨代數字化自動化可視化,倒逼主流貨代創新數字化非常有意義,Flexport等“新人”迅猛發展,幾近于行業之“洪水猛獸”, 主流貨代必將知恥而后勇,奮起直追,必將更加積極接納或開發可替代數字化運營的先進方案,工具或者系統,而由于RPA技術的迅猛發展和導入, 給目前主流貨代無異于雪中送炭,正逢其時!真是來得早不如來得巧!

      • 主流貨代正在迅速引進新的工具新的技術—RPA軟件機器人,譬如DocuAI,這是專門針對當前貨代行業痛點設計的RPA工具,這些RPA機器人工具打通全部Legacy系統,幫助現有主流貨代加強可視性,實現實時監控,遞交實時報告,可以說是不改變現有系統體系之下,殊途同歸的“數字化”,如此主流貨代企業即可大大縮短和Flexport的劣勢,但仍可保留對Flexport的優勢,因此主流貨代相對于Flexport的競爭優勢大大增強。

         

         

         

      預測

       

      • Flexport等”新人“有廣闊的存在和發展空間,但無法取代主流貨代企業,隨著主流貨代自動化可視化數字化的加強,主流貨代相對于Flexport的競爭優勢會大大增強,同時Flexport成長壯大,其天然劣勢(基礎設施缺乏,人性化服務等)則會逐步顯現“陽性”。

      • Flexport在未來五年到十年仍然保持高速增長,預計年增長速度達到50-80%,營業額可能到達50到80億美元遭遇瓶頸,而后以稍為高于市場平均增長平均速度的速度在發展五年左右,而后以幾乎和整個市場平均速度增長。

      • 市場2-3年內Flexport會在市場上遭遇強勁的競爭對手,對現有市場份額狼吞虎咽。

      • 10-15年之后,主流貨代玩家將利用各類數字工具,譬如以DocuAI為代表的RPA機器人,格式BI工具等等,另辟蹊徑,圍魏救趙,在另外一個戰場完成或者接近數字化,接近或者以和Flexport相同的效果達成客戶體驗,最后兩類玩家握手言和,相逢一笑泯恩仇,以各自的方式讓客戶開心。

      • DocuAI等數字化工具是幫助主流貨代縮小和Flexport在數字化自動化和可視化特性的最有效工具。

         

         

      DocuAI RPA機器人:

       

      多年以來,貨代行業嚴重依賴人工操作,一票貨運訂單需要鏈條上不同角色多次重復輸入與傳遞數據,信息單鏈條單向傳遞,這導致信息流轉成本高效率低還容易出錯。而以DocuAI為代表的貨代數據和文件軟件機器人可以非常有效改進這些運作模式。

       

      為貨代行業量身定做的數據文件自動化的機器人,DocuAI正是幫助主流貨代物流打通所有Legacy系統,實現流程自動化,報表自動化,全程可視化的最佳工具,在流程自動話,可視性,流程管理上極大程度上幫助主流貨代縮小和數字化貨代Flexport的差距,假以時日,這類機器人自動化工具可以完全抹平這些差距


      DSV大佬有話要說:我們比Flexport更好!

       

      DSV首席財務官Jens Lund表示,主流的貨運代理商與該領域新興公司相比有著明顯的優勢,例如DSV幾十年來建立的基礎設施和規模。

       

      Flexport使用大量的協同加載器來完成他們的貨物處理。他們將大部分生產外包出去。我們有自己的網關和對貨量的控制,這意味著我們可以提供更好的質量。不過,他承認,美國的貨運業務目前在一個特定領域比丹麥運輸和物流公司要好。“Flexport能做什么,我們可以從中學到什么,特別是他們與客戶互動的方式。”

       

      盡管有新的參與者出現,主要的主流貨運代理商仍繼續增加銷量。像Flexport這樣的新興公司并不是唯一侵入物流市場的公司。集裝箱運輸公司CMACGM最近收購了Ceva Logistics的股份,越來越多的船公司正在努力開發自己的物流解決方案,譬如馬士基也“上岸”了。

       

      他表示:“我們正在收購各種類似的公司,因此我們正在密切關注所有發生在該領域的事情,以及是否有機會可以與我們合并。”他強調,DSV仍將參與目前該行業的整合。”

       

      2018年第一季度的業績顯示,DSV在此期間增加了貨運量。根據該公司上調全年EBIT指南的中期報告顯示,盡管空運業務量增長了10%,但航運業與市場發展相一致,增長了4%。

       

      作者:曾志宏(Wechat-1638881963),自由撰稿人,北科大畢業,新加坡國立大學MBA,服務于GE,Rolls-Royce,JCI,Whirlpool等跨國企業供應鏈部門,致力于貨代行業流程自動化,軟件機器人RPA,以及數字供應鏈,智慧物流等的推廣和傳播。

       

      特別聲明:

      文章來源:單證機器人

      原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/oLhkRuk4Nv4huJikVoKz3g

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