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2020年07月16日，Forrester 分析師盧冠男就中國 RPA（Robotic Process Automation）市場核心趨勢發布報告《The Chinese RPA Market Is Coming of Age》，指出當下中國 RPA 市場即將迎來 臨界點 與 爆發處 。

在經歷了海外公司獨占鰲頭國內市場意識覺醒、國內廠商紛紛入局如火如荼，再到供應商混戰數字化勞動力中心概念抬頭三個階段后，雖然行業標準、交付評估及整體化規模化方式仍然處于模糊和探索時期，但市場教育與意識培養已經基本完成。報告表示，在受訪公司中， 少數敢于嘗試新鮮事物的頭部企業在過去的一年中已經開始 RPA 部署，但在 2020 年 RPA 則成為了大部分公司重要戰略之一。

中國 RPA 市場有何特點

哪些領域和場景對 RPA 需求最強？

從報告所調研采訪的 RPA 供應商數據來看，目前金融業客戶在中國 RPA 市場中仍占據著重要比例。通過 RPA 機器人完成數量大重復性高的機械性任務，如保單數據集錄入、理賠材料核對、清算數據處理等，不僅效率更高、錯誤率更低，更能保證持續穩定的工作狀態。

在 Forrester 對于受訪公司前兩個季度 RPA 部署效果回訪中，絕大部分公司表示 RPA 部署 為公司員工效率提升、人為錯誤減少帶了明顯改善 。與此同時，政府、能源、制造、物流、地產、教育、醫療等行業也紛紛將 RPA 部署列入規劃，其主要使用場景則集中在財稅、人力資源、法務、客服等方面。

小規模業務流程成主流，但是否是長遠之計？

在 Forrester 就中國市場 RPA 機器人部署數量的調研中，客戶僅購買和使用了 10 個以下的機器人的數量占到了 80%，遠高于國際平均值的 52%，而僅用 RPA 對已有人工流程進行自動化改造是大多數企業的選擇。

客戶在使用 RPA 機器人過程中，遇到新場景開發與開發時，需再次合作 RPA供應商、服務商，開發流程慢耗時長，加之在如何提煉出有商業價值數字化價值的流程上所遇到的困境，限制了大多數企業 RPA 部署的規模化與整體化。

從已部署 RPA 案例執行中

企業能收獲哪些經驗

“小步走慢迭代” VS “全局看整體化” 誰更重要？

結合德勤智能機器人于 2020-07-03 發布的《德勤全球 RPA 調研解讀系列之二》中數據來看，近一半的企業 RPA 實施規模在 5 個流程以下，82% 的企業實施不超過 10 個流程，僅 2 % 的企業一次性管理超過 50 個流程的大型項目。

然而，僅依靠單個獨立項目的積累，難以讓 RPA 在企業內部高速發展，更難以形成規模化集約化的效益。在 RPA 部署之初，引入關鍵的流程重構專家，進行操作模型的分析和最終設計目標的確認、以及端到端如何鏈接，與找尋優質 RPA 供應商同等重要，且長遠收益更為明顯。

感覺呈現產品都差不多，是否還要貨比三家？

從 2016 年 RPA 在國內市場平地爆發，到如今的軟件廠商與服務機構萬壑爭流，海內外 RPA 供應商、垂直業務流程管理咨詢類服務商，以及大型科技公司，都在同一個 RPA 市場中深耕與競爭。蓬勃發展的市場給企業帶來更多的選擇，也帶來了更多需要甄別的節點，數據同樣指出，僅 2020 年前兩個季度，已有近三成 RPA 項目延期交付。同時，RPA 機器人部署后的維護成本也值得關注， 找到真正能夠提供好服務、好維護的供應商與服務商，比僅僅聚焦于產品結果本身更為重要。

從2020年前兩個季度中

RPA 供應商能學到什么

AI 技術對于 RPA 的落地及拓展有何意義？

與海外市場不同，RPA 概念在中國起步發展時，AI 已先一步贏得了廣泛關注，使得 RPA + AI 所結合而成的 IPA （Intelligent Process Automation）在被調研 RPA 部署公司中使用率達半數以上，近 84% 的受訪企業表示其 RPA 部署包含 AI 組成，但其所起作用和所占比例相當有限，大部分僅占到整體流程的 25%，目前以 OCR 字符識別占據主導，而 NLP 自然語言處理與文檔分析則是大多數客戶的進一步需求。

此次被 Forrester 報道收入案例的來也科技北京社區疫情回訪 + 外呼機器人，通過自動電話撥打、對話信息收集、數據匯總整理導出，將人工 3 小時工作量縮短到 10 分鐘，提升近 95% 的效率，即是強大 AI 對 RPA 落地與加持的最佳佐證。

AI 的加持使得 RPA 機器人的應用場景更為多元，也對幫助機器人更好的處理環境的變化、后續維護成本的降低有著極為重要的意義。

為企業規劃整體自動化布局需要考慮哪些可能？

2020年初的疫情爆發使得幾乎所有公司開始意識到企業內部自動化進程的迫在眉睫，辦公場景加速在線化，而 RPA 最直接的功能就是減少重復的人機交互。與此同時，IT 水平的上升使得企業內部關鍵數據大量增多且分布紛雜，高效整合這些數據成為企業剛需。

在企業整體自動化部署中，RPA 更多像是自動發布指令、代替人工重復性工作的一雙手，而 AI 則是作為大腦的支持，幫助 RPA 處理環境變化、增加 RPA 決策能力，同時配備強大非結構化數據感知和聊天機器人人機交互能力，才能真正實現流程執行的完美閉環。

有著更強 AI 能力的 RPA 部署 在解鎖新場景、實現更長的流程自動化上擁有絕對優勢， 通過打通端與端之間的節點，讓機器人從幕后走向臺前，在執行后臺工作能力的同時，也能在前臺用戶交互上提供更高效的幫助。

以全局性的眼光看待 RPA 布局，用 AI 的加持將 RPA 的觸角延伸的更加深入，幫助企業實現效率與數字化能力的雙提升，加速人機協同的智能時代到來。

報告全文請點擊閱讀原文：

The Chinese RPA + AI Market Is Coming of Age, By Guannan Lu, with Frederic Giron, Leslie Joseph, Han Bao, Bill Nagel. July 16,2020

（https://www.forrester.com/report/The+Chinese+RPA+Market+Is+Coming+of+Age/-/E-RES159629#）

特別聲明：

文章來源：來也科技（laiye_bot）

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/uj4JUYZJeMbyQu7_DpMUig

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