近日，RPA行業領導者SS&C | Blue Prism發布《2024智能自動化（IA）趨勢與預測》報告。報告中提到，智能自動化（IA）與流程管理的有效融合，是實現數字化轉型成功的核心。采用業務流程管理（BPM）作為實施IA戰略的紐帶，其帶來的好處遠不止于通過自動化日常任務來節省成本和提升效率那么簡單。它還能確保工作流程的連貫性，提升客戶體驗，并賦予員工更大的工作自主權。

借助IA和BPM的強大結合，已經能夠改善人們的工作方式。在全球經濟下行的大背景下，我們需要自上而下的徹底重新思考和規劃工作的完成方式。IA整合了BPM、RPA、AI以及最新的生成式AI等多項前沿技術，不僅使流程自動化更加精簡高效，還推動了業務增長和決策制定的優化升級。

趨勢一

生成式人工智能+智能自動化：技術集成與創新

隨著大型語言模型（LLM）和生成式AI領域的重大突破，各組織正探索如何在確保數據安全和合規的前提下，將這些創新技術融合到自身的業務流程中。在融入任何新技術至智能自動化（IA）方案之前，組織必須先建立清晰的使用案例和風險管理框架，以此來規避可能出現的合規違規、數據泄漏以及其他嚴重風險。
通過智能自動化（IA）等流程包裝器來部署適當的安全防護措施，控制數據的輸入、輸出和模型訓練，生成式AI有潛力徹底改變企業的自動化實踐。把生成式AI技術與充當流程包裝的IA結合起來后，不僅能夠保障數據管理的安全和透明度，還可以提升自動化開發生命周期的每一個環節。這樣的進步使組織能夠更好地增強決策力、簡化復雜流程、提升客戶服務質量，以及更迅速地創造出優化的工作流程。

IDC預測，到2026年，生成式AI將承擔傳統營銷中42%的日常任務，如搜索引擎優化（SEO）、內容和網站優化、客戶數據分析、細分、潛在客戶評分和超個性化。

Gartner預測，80%的受訪者表示計劃在三年內采用生成式AI。到2025年，全球90%的公司將把生成式AI作為工作伙伴。

趨勢二

數字員工優先流程，新一輪自動化浪潮

許多企業開始重視以自動化為先導的解決策略，并認識到讓數字員工成為勞動力的核心部分的重要性。企業將數字員工融入現有工作流程，借助他們提升效率的能力，使得有限的資源能夠發揮更大的作用。這種人與數字化合作伙伴協作的模式正逐漸演變成第二波自動化浪潮——由完全數字化的員工主導的工作流程。
與增加人力資源相比，根據市場和業務的需求，啟動和擴展數字員工隊伍通常會更加便捷和靈活。組織若遵循恰當的管理框架，便能夠圍繞其數字勞動力建立起成熟度和治理結構。
展望2024年，企業有望超越單純的技術層面，更深入地探討數字勞動力如何在更廣泛的層面上改變工作方式。自主自動化將推動人類員工投入到更具價值的工作中，在這其中，人工智能將能夠增強決策制定，協助解決問題，提高工作效率及整體的商業生產力。

Forrester預測，10%的運營流程將使用融合了大型語言模型（LLM）的自適應工作自動化（AWA）數字員工。

Gartner研究表示，77%的首席信息官和技術領導者認為，提高生產力/效率是他們期望人工智能為其企業帶來的最主要好處。

趨勢三

從單一業務到平臺業務的演變，提升智能自動化成熟度并利用大型平臺的優勢

組織正尋求通過擴展自動化解決方案來增強其功能，這種需求正推動業界從僅限于RPA的單一產品向綜合性平臺模式轉變。企業越來越傾向于選擇那些提供預集成、功能全面的自動化平臺，這樣的平臺能夠加速和簡化部署過程。通過這種平臺化服務，客戶可以一站式提升自動化水平，免除了單獨實施、整合以及管理多個不同應用程序的繁瑣。
在自動化應用領域，企業正在經歷一場轉型，由最初的簡易任務自動化向更全面、一體化的自動化解決方案邁進。他們正通過低代碼或無代碼的應用程序擴展自動化能力，并利用云框架、流程和任務挖掘、生成式AI、智能文檔處理（IDP）等創新技術來實現這一目標。借助云原生的自動化平臺，企業現在能夠部署更加靈活的混合數字勞動力，實現比過去更加高效和可擴展的自動化應用。

IDC預測，到2025年，70%的企業將與云服務提供商建立戰略合作關系，共同開發生成式AI平臺、開發者工具和基礎設施，這將需要新的企業控制措施來管理數據和成本。

Forrester研究表示，超過50%的組織目前正在使用流程智能工具，其余的組織也計劃將其投入使用。

趨勢四

戰略應用：充分利用智能自動化的價值與影響力

隨著生成式AI等技術革新的出現，越來越多的組織開始認識到智能自動化不僅僅是成本節約和提高員工效率的工具，它更是一項關鍵的戰略應用。這項技術不但可以縮短開發周期，還能提供數據驅動的洞察以支持更明智的決策制定，并且能夠有效地自動化那些更為復雜的流程，從而達到更高層次的價值創造。
通過減少開發所需的時間，組織不僅能夠為自身的未來規劃提供支持，還能夠探索如何利用智能自動化技術來承擔更多任務，從而加速實現其戰略目標。這種方法不僅提高了工作效率，同時也為企業在激烈的市場競爭中保持領先地位提供了支撐。

Gartner預測，到2025年，提高生產力將成為首席執行官們排在前五位的戰略商業優先事項。所有行業中有70%的企業將采用數字化商業模式轉型服務，以實施由分析驅動的商業決策和管理能力。

趨勢五

為公民開發者提高用戶可訪問性：通過無代碼和無縫API集成提升開發效率

在現代企業里，人才是最寶貴的財富。不斷地提高員工能力、賦予他們更多權力是推動公司創新和保持競爭優勢的基礎。企業正在努力把人工智能應用到業務中，并讓員工來監督這一過程，這種做法被稱為“人在回路”（HITL）。同時，企業也在積極探求無代碼技術，讓非技術的業務人員也能輕松地開發自動化工具。

許多企業采用HITL模式，讓人類、系統和人工智能協同工作，由數字員工幫助人類完成任務。這種變革有助于企業克服技術障礙，并通過數據驅動的方法做出更好的決策。這可能會促使技術供應商簡化他們的服務，使得沒有編程背景的公民開發者也能簡單地使用API。專業開發者也可以通過創建連接器，幫助公民開發者更容易地進行無代碼開發，使他們能夠利用現成的API連接器來簡化開發流程。

Gartner預測，到2028年，超過50%的企業因成本、復雜性和技術債務問題，將放棄自行從頭開始構建的大型語言模型（LLMs）的努力。

到2026年，非正式IT部門的開發者將至少占低代碼開發工具用戶基礎的80%，較2021年的60%有所上升。

趨勢六

智能自動化與ESG標準的遵循

今年，許多組織將把關注點放在堅持可持續性及應對日漸增多的環境、社會與治理（ESG）報告要求上。隨著法規的不斷收緊，組織需要審視自身的溫室氣體排放、能源消耗、廢棄物處理、社會影響和公司治理情況，很多組織期望通過智能自動化找到解決之道。
數字員工能夠降低資源消耗，并通過優化業務流程來提升效率和可持續性。它們能減少員工的重復性和枯燥工作，從而提高員工的幸福感，讓他們有機會投身于更有趣、更有價值的工作中。此外，數字化員工也能夠確保良好的數據治理，它們能及時、準確、安全地進行數據的創建、捕獲和管理，不僅使報告更加準確，還能提供完整的審計追蹤以供驗證。

IDC研究表示，超過40%的歐洲組織正處于環境、社會和治理（ESG）數據管理的起點。將近一半的歐洲公司會將超過10%的IT預算用于可持續性發展。

趨勢七

治理和安全：降低風險和提高監管依從性

隨著對AI、生成式AI以及環境、社會與治理（ESG）規定的要求越來越嚴格，眾多組織都迫切需要制訂一個與自身商業目標、行業規范以及數據隱私法規相一致的自動化戰略規劃。這樣的治理策略，不僅應涵蓋透明度、數據安全保護，還應囊括倫理與法律架構以及未來趨勢的預測。
組織可以依托一個成熟的操作模式來指導他們的自動化計劃，來確保在安全可靠性和系統可擴展性之間達到平衡。
在生成式AI的推動下，自動化開發的速度正在加快，這就要求組織必須增強安全和合規措施，確保開發進程與商業成果及相關法規相符。雖然有些組織選擇利用云服務來達成這些目標，但還有些組織選擇繼續依賴自身的基礎架構。后者的選擇有可能會影響到他們擴展自動化規模的能力。

Forrester研究表示，大型企業將把自動化項目納入到企業風險管理框架中，并為主要的自動化項目制定相應的風險減輕策略。

Gartner研究，73%的首席信息官表示，與2023年相比，他們的企業計劃在2024年增加對人工智能和機器學習的資金投入。44%的受訪者認為，由于缺少一個清晰的人工智能發展規劃和目標設定，這成為了他們采用人工智能技術的障礙。

報告來源SS&C | Blue Prism 官網 ，由RPA中國編譯發布，如有侵權，請聯系刪除。

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