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2月16日，OpenAI推出文生視頻大模型Sora，瞬間破圈。
只需簡單文本描述，就能生成包含多個角色、深度模擬現實世界復雜場景的60秒視頻。通過數條演示視頻，Sora以其卓越的性能，震驚了所有人。
媒體報道鋪天蓋地，各界大佬現身說法，繼去年ChatGPT后再次迎來一場“科技狂歡”。
比如周鴻祎就認為，Sora的誕生意味著AGI（通用人工智能）實現時間可能從10年縮短至一兩年。
有人說，Sora是又一個“ChatGPT時刻”。
或者干脆就是“Sora時刻”。因為60秒的視頻，讓此前的Runway（18秒）、Pika（起步3秒+增加4秒）、Stable Video Diffusion（4 秒）等明星級的AI視頻應用全部黯然失色。

僅有12人的核心團隊，成立不到1年就拿出Sora這樣AI視頻殺手锏。Sora的發布，更是讓OpenAI估值飆升275%至800億美元以上。
國內培訓界也在見證Sora的火爆。Sora上線后短短一天時間，就已經出現了不少Sora相關的知識付費教程，星球等社群的數量也在迅速增長。
在Sora火爆的同時，AI Agent也在不斷涌現新項目。
《幻獸帕魯》上架首日銷量200萬、5天時間突破700萬，創收15億元。因為有些怪物角色太像，寶可夢公司坐不住了，可能會起訴它侵權。
看上《寶可夢》的不只有《幻獸帕魯》，最近一款名為PokéLLMon的基于大模型的Agent，也學會了玩寶可夢。在隨機天梯賽中取得49%的勝率，與專業玩家的邀請賽中取得56%的勝率，游戲戰略和決策水平已接近人類。

Agent玩游戲已經接近人類了，工作上取代人類還會遠嗎？還別說，站在LLM的肩膀上，有個說法就是AI取代人類從網購/刷短視頻開始。
最近來自卡內基梅隆大學（CMU）的研究人員發布了一個評估多模態Web Agent性能的基準測試，能讓大模型沖浪比人還溜。
論文地址：https://arxiv.org/abs/2401.13649
項目地址：https://github.com/web-arena-x/visualwebarena
不只如此，AI Agent還學會了自主設計全新蛋白質，無需人類幫助。最近威斯康星大學麥迪遜分校研究者的這項研究，登上了Nature子刊。

參考地址：https://www.nature.com/articles/s44286-023-00002-4
要說厲害的，還是微軟新放的大招。
這一次微軟要革新傳統用戶界面，帶來一款用于構建用戶界面（UI）交互智能體的Agent框架UFO，能夠快速理解和執行用戶的自然語言請求。可以在Windows內自主回答用戶查詢，也能夠在單個或者跨多App中無縫導航和操作來滿足Windows操作系統上用戶請求。
項目地址：https://github.com/microsoft/UFO
技術報告：https://arxiv.org/abs/2402.07939
它可以更加智能地理解用戶的意圖，不用人工干預，自動執行相應的操作。這意味著AI Agent將會徹底進入PC終端，微軟對于推動Agent的應用絕對是認真的。

Sora讓人們看到了大模型如何一步一步滲透真實世界，而AI Agent展示的是如何進一步與真實世界交互，以及改變真實世界。AI Agent在未來完全可以通過操作Sora，實現完全的自動化生成各種視頻，LLM賦能的人機協同或者超自動化更值得關注。
所以，不必癡迷于Sora有多么厲害以及如何顛覆行業，更多的新模型和新技術會不斷的變革AI視頻領域?；氐浇M織經營與業務流程本質，了解以AI Agent為代表的AGI技術與模式如何在未來改變真實世界更有行業價值。
研究報告是了解行業最新動態和趨勢的重要途徑，為了幫助大家全面認知AI Agent，我們精選了十份既深刻又廣泛的研報，帶大家徹底了解AI Agent的行業走向和未來發展。
研報一：埃森哲《技術展望2024》
主要內容：隨著科技的發展，人工智能在各個領域的應用越來越廣泛。在人類進化方面，工具使用被認為是人類進化的標志之一。
而在數字化時代，AI工具也正在逐漸改變人們處理照片、生成內容的方式。AI技術正在不斷進步，未來將有更多的創新應用出現，改變我們的生活方式和工作方式。

這篇報告主要探討了數字世界與物質世界的融合，以及這種融合如何推動技術的進一步人性化。報告提出了四個關鍵趨勢，包括AI伙伴、智能體、空間計算以及社交媒體的新發展。這些趨勢都指向了一個共同的目標，即創造更加符合人類需求和價值觀的技術環境。
報告在「智能體：AI互聯的生態系統」部分，大篇幅介紹了AI Agent的現狀及未來發展趨勢。
該報告探討了AI Agent的發展趨勢及其在未來十年可能帶來的重大機遇，強調了AI Agent生態系統的崛起。指出隨著技術的進步，人工智能正在逐漸擺脫其輔助的局限性，通過與其他領域的交互，形成一個大型網絡。這種變革將促使企業以一種全新的方式，思考其智能和自動化策略。
報告還揭示了AI Agent生態系統的重要性，深入剖析了AI Agent生態系統的構成和發展趨勢，強調了這一生態系統在未來商業機會中的重要性。
報告指出，實時數據和服務獲取是AI Agent成功的核心要素之一。通過OpenAI的ChatGPT插件等實例，展示了如何將AI Agent與其他系統和服務進行交互，從而提高其在數字世界中的導航能力。

這篇報告還給出一個重要調查數據，96%的企業高管認為AI Agent生態系統應用將在未來3年內為他們的組織帶來重大機遇。
該報告對于關注AI Agent研究與認知的讀者具有很高的價值。不僅提供了對AI Agent生態系統發展趨勢的深入剖析，還從實時數據和服務獲取、AI Agent推理能力等方面揭示了AI Agent的關鍵和突破要素。
關注AI Agent技術發展和應用的朋友閱讀本報告，以便更好地把握AI Agent的未來發展趨勢和應用前景。
本文在資源包中，提供了《技術展望2024》報告摘要以及報告中的AI Agent部分。
報告閱讀地址：https://www.accenture.com/cn-zh/insights/technology/technology-trends-2024
研報二：IDC&釘釘《2024 AIGC應用層十大趨勢白皮書》
主要內容：AIGC技術進步推動產業變革，應用層創新成為發展方向。大模型展現強大通用智能，在不同領域顯現“力量倍增”效應。AIGC融入企業業務，構建新場景，改變行業運行和商業模式。
IDC調研顯示，各行業企業均開始嘗試AIGC應用。未來創新型企業將借助AIGC應用層創新實現業務增長，而生態開發企業需關注應用創新和商業價值閉環的構建。

這篇報告主要圍繞AIGC（人工智能生成內容）技術的進步及其對產業變革的推動作用進行了深入的分析和預測。
報告詳細探討了AIGC應用層的十大趨勢，其中包括應用層創新成為產業發展的確定方向、大模型從“趕時髦”到“真有用”的轉變、專屬和自建模型在中大型企業的涌現、多模態大模型的應用、AI Agent成為大模型落地業務場景的主流形式等多個重要議題。
其中，AI Agent作為大模型落地業務場景的主流形式，被認為是實現人機協同、提升企業運營成效的關鍵。AI Agent通過融合感知、分析、決策和執行能力，能夠突破單一語音或文字方式的局限性，實現多維度的綜合分析，對用戶的意圖進行更精準的識別和洞察。
同時，AI Agent還可以根據用戶的工作習慣和需求，提供個性化的服務和體驗，從而極大地提升用戶滿意度。
報告對于AI Agent的研究與認知具有重要的價值。它不僅深入剖析了AI Agent的工作原理和應用場景，還從多個角度探討了AI Agent在提升企業運營成效、實現人機協同等方面的潛力和優勢。
此外，報告還通過列舉多個實際案例和數據，充分展示了AI Agent在實際應用中的效果和成果，為讀者提供了更為直觀和生動的認識。
無論是從事相關領域的研究人員、開發人員，還是對新技術感興趣的普通讀者，都能從中獲得深刻的啟示和收獲。
研報三：騰訊研究院《2024數字科技前沿應用趨勢》
主要內容：多個科技領域的突破與創新，正在重塑我們的未來。從服務器集群到量子計算，從氣象模型到高性能計算機，科技巨頭與科研機構正攜手推動技術革新。這些創新不僅加速了數據處理和計算能力，還為各行業提供了更精準、高效的解決方案。在未來，我們有望見證更多突破性技術為人類帶來更美好的生活。

這份報告深入探索了未來2-3年的科技趨勢，聚焦高性能計算、量子計算、云計算和邊緣計算的融合，以及由此催生的全新計算范式。討論了通用人工智能的發展，特別是大型模型向多模態的轉變，以及AI智能體可能成為下一代平臺的趨勢。
報告還涉及AI與生命科學的交融，以及3D、腦機接口、手機衛星電話等前沿技術。
報告強調，隨著高性能計算集群的升級和四算融合的加速，AI應用將爆發式增長。同時，數字交互引擎將催生超級數字場景，而腦機接口則有望推動交互革命。未來連接方面，星地直連通信將加速空中出行，多能流實時協同將重塑虛擬電廠。
報告認為，行業各界需共同努力，以創造未來為導向，推動技術發展，同時關注風險和挑戰，確保AI技術的可持續發展。
該報告將AI Agent例如趨勢要點二，認為Agent平臺將更智能、更大規模地打造出各類風格的數字資產，還可以讓這些數字資產以更接近真實世界的方式與真人實現交互。Agent平臺要走向大眾化3D內容工具，還需要從技術、生態、商業模式等維度積累資源、構建能力。
通過閱讀這篇報告，可以結合其他技術趨勢綜合了解AI Agent的最新進展和未來趨勢，為研究和工作提供有益的參考。
對AI Agent研究和應用感興趣的朋友，可以一看。
研報四：慧博智能投研《AI Agent行業報告：框架拆解、應用方向、應用領域及相關公司深度梳理》
主要內容：AI AgentAI技術的重要應用，通過與人類協同工作，提高效率和生產力。其發展目標是實現通用人工智能AGI，應用方向包括自動化自主智能體和擬人化智能體模擬。自主智能體將引發新一輪生產力革命，而智能體模擬將作為新的精神消費品，AI Agent在多個領域擁有廣闊應用前景。

這篇研報從多個維度全面介紹了AI Agent相關概念、技術架構、應用方向等，對理解AI Agent提供了系統的參考。
報告對AI Agent給出了定義，將其與其他人工智能交互模式進行了對比，闡明AI Agent能夠根據給定目標自主決策和執行，是一種新的智能實體。隨后從技術層面詳細剖析了AI Agent的四大組成部分：大模型、規劃、記憶和工具使用，為讀者提供了一個系統的理解框架。
報告從應用層面將AI Agent細分為自動化類的自主智能體和擬人化類的智能體模擬兩個方向。并對當前主流的AI Agent架構如MetaGPT、ChatDev等進行了深入解析，闡明其優勢和不足。這對理解AI Agent在不同場景下的應用模式提供了參考。
該報告還全面梳理AI Agent在游戲、軟件開發、文檔寫作、商業協作等多個領域的應用實例，以及相關公司的技術布局，這對讀者了解AI Agent潛在應用領域和商業價值提供了重要線索。
這篇報告從理論框架到技術細節、從概念闡釋到案例分享，對AI Agent進行了全面而系統的剖析，為讀者提供了一個很好的學習和參考材料，能夠為大家理解AI Agent的研究方向和應用潛力提供重要參考。
研報五：招商證券《大模型多模態應用深化，AI Agent為應用普及提速》
主要內容：多模態發展深化，文生視頻能力升級，AI應用開發門檻降低，AI Agent提升應用普及效率。AI Agent或將幫助AI應用進一步智能化，OpenAI GPTs展現AI Agent初級形態，國內訊飛構建星火插件生態，昆侖發布天工 SkyAgent。

本報告主要圍繞AI Agent的發展及其在AIGC行業中的應用進行了深入探討。報告首先概述了AIGC行業的發展現狀，特別是大模型多模態的深化發展，以及文生視頻能力的快速提升。這些技術的發展為AI Agent的構建提供了更廣闊的空間和可能性。
報告中，AI Agent的構建能力被視為推動AI應用進一步爆發的重要因素。隨著大模型能力的提升以及大模型開發工具門檻的降低，AI Agent的構建有望快速下沉，滿足更多領域的需求。這一點對于AI Agent的研究與發展具有重要意義，為我們提供了新的視角和思考方向。
該報告還強調了AI Agent在智能創作領域的應用價值。通過大模型的文生視頻能力，AI Agent可以大幅降低創作門檻，打開C端創作商業空間，以及游戲、影視制作等B端視頻應用空間。這為AI Agent的研究和應用提供了更廣闊的市場和前景。
報告對于AI Agent的研究與認知具有一定的價值。不僅為大家提供了AIGC行業的發展現狀和未來趨勢，也深入探討了AI Agent在該領域的應用前景和可能性。
對于關注AI技術發展和應用的讀者來說，這是一份值得一讀的資料。通過閱讀本報告，大家可以更深入地了解AI Agent的研究方向和應用領域，為未來的研究和實踐提供有益的參考和啟示。
研報六：東方證券《AI Agent，基于大模型的自主智能體，在探索AGI的道路上前進》
主要內容：AI Agent作為探索通用人工智能AGI的重要方向，具備大模型規劃、記憶和工具等核心能力。其研究與應用取得顯著進展，如AutoGPT、游戲領域應用、個人AI助理等。Agent有望成為未來AI領域產品主流，實現多個領域的落地應用。AI Agent的發展，將深刻影響人類社會的發展和進步。

這篇報告深入探討了AI Agent的研究現狀和發展趨勢，特別是在探索AGI（通用人工智能）道路上的進展。報告首先定義了AI Agent的概念，強調了其獨立思考和完成任務的能力，展示了AI Agent在實際應用中的潛力和價值。
報告詳細解析AI Agent的核心技術，包括向量數據庫的應用。向量數據庫通過將數據轉化為向量存儲，解決了大模型海量知識的存儲、檢索、匹配問題，為AI Agent提供了“長期記憶”的能力。這一技術的引入，不僅提高了數據存儲和檢索的效率，也降低了存儲和計算的成本，為AI Agent的廣泛應用提供了可能。
報告提到了AI Agent的反思與自省能力，是其不斷優化和提升性能的關鍵。通過反思過去的行為，AI Agent可以從錯誤中學習，修正決策，提高任務規劃能力，從而在探索AGI的道路上不斷前進。
這篇報告提供了對AI Agent的全面理解，揭示了其在人工智能領域的重要地位和發展前景。
它不僅提供了豐富的技術細節，也展示了AI Agent在實際應用中的潛力和價值，有助于大家更好地理解和把握人工智能的發展趨勢。對于關注人工智能領域、特別是AI Agent研究的讀者來說，這篇報告具有很高的閱讀價值。
研報七：華金證券《全球生成式AI應用全景圖AI應用進入大爆發時代》
主要內容：介紹了生成式AI應用進入大爆發時代的背景、驅動因素、細分賽道梳理、投資策略和風險提示。生成式AI應用進入大爆發時代，主要驅動因素為大模型、算力和生態的共振。生成式AI應用細分賽道包括AI+辦公、AI+金融、AI+醫療、AI+教育等。

這份長達95頁的報告，主要探討了生成式AI應用進入大爆發時代的背景、細分賽道梳理、投資策略以及風險提示。報告指出，生成式AI應用進入大爆發時代，主要驅動因素為大模型、算力和生態的共振。
報告詳細介紹了AI Agent的概念、組成模塊、實現原理以及工作流程，并指出AI Agent在感知與決策能力上仍存在瓶頸，未來突破的關鍵在計算機視覺等底層技術的突破。對于AI Agent研究與認知的價值，這篇報告提供了豐富的信息和深入的分析。
報告對AI Agent的概念、組成模塊、實現原理以及工作流程的詳細解讀，能夠為讀者提供了全面的了解。并指出了AI Agent在感知與決策能力上仍存在瓶頸，為讀者提供了研究方向和改進方向，并介紹了AI Agent的應用場景和潛在市場。
本報告提供了全面的行業分析和數據支持，有助于讀者深入了解生成式AI應用的發展趨勢和前景。還講解了AI在不同領域的應用案例和投融資情況，為AI Agent的研究和開發提供了有益的參考。
對AI技術感興趣或從事相關領域的研究人員、企業決策者等，都適合閱讀本報告，可以更好地了解AI應用的發展動態和市場趨勢，為未來的研究和商業決策提供有益的參考。
研報八：國盛證券《2023車載全息數字人：AI Agent新場景，全息投影新方向》
主要內容：本報告探討了車載全息數字人在AI Agent新場景下的應用和投資價值。隨著HUD硬件和邊緣計算硬件的成熟，數字人擁有了“骨肉”。自動駕駛的發展提升了人車交互的重要性。
AI Agent作為賦能下一個時代的人車交互，具有廣闊的市場前景。然而，也存在邊緣算力發展、智能座艙滲透率、市場競爭等風險。投資者需謹慎考慮。

該報告探討了AI Agent在車載數字人領域的應用及其未來潛力，揭示了座艙數字人的核心要素和AI Agent的核心能力。講解了生成式AI、全息HUD和高算力智能模組等技術的發展對座艙數字人的催化作用，指出這些技術為數字人賦予了“靈魂”和“骨肉”。
報告還深入探討了汽車智能化時代用戶對個性化需求的增長，以及AI Agent如何滿足這些需求，實現三屏互動等創新功能。還介紹了垂直領域大模型在汽車領域的應用，以及各大車企在車載AI領域的積極布局，進一步證明了AI Agent在汽車行業的重要性和前景。
報告從投資角度分析了車載數字人市場的潛力，指出蔚來NOMI機器人等智能助手的訂閱制盈利模式為AI應用打開了新思路。在報告中，還推薦了一系列相關投資標的，包括AI應用廠商、邊緣算力芯片和光學模組等領域的企業，為投資者提供了明確的投資方向。
本報告對AI Agent在車載數字人領域的研究和認知具有重要的價值，不僅為投資者提供了投資建議，也為汽車行業人士提供了對未來技術趨勢的深入理解。
閱讀本報告，可以更好地把握AI Agent在汽車行業的應用前景和市場機遇。
研報九：德勤《全球企業生成式AI應用現狀調研報告》
主要內容：當前生成式AI的焦點在于提高效率、生產力和降低成本，而非創新和增長。大部分組織仍主要依賴現成的生成式AI解決方案。在人才、治理和風險方面，生成式AI的準備不足。領導者預見到顯著的社會影響，并尋求更多的全球監管和合作。

這份報告由Deloitte AI Institute發布，對生成式人工智能（Generative AI）在企業中的應用和前景進行了深入調研和分析。報告指出，盡管對生成式AI的期待和興奮度仍然很高，但目前的應用主要仍集中在效率、生產力和成本削減上，而非創新和增長。
報告的關鍵發現表明，許多領導者對他們在生成式AI方面的專業知識感到自信，但那些報告高度專業知識的組織往往對此持更積極的態度，同時也面臨更大的壓力和威脅。大多數企業仍主要依賴現成的生成式AI解決方案，而在人才、治理和風險管理等關鍵領域，生成式AI的準備情況尚顯不足。
該報告提供了生成式AI在企業中的應用現狀，有助于大家理解這一技術在現實世界中的挑戰和機會。揭示了領導者在生成式AI方面的看法和預期，對于AI Agent的設計和優化具有一定的指導意義。
無論你是AI領域的專業人士，還是對企業戰略和技術發展感興趣的人，這份報告都將為你提供有關生成式AI的重要見解和洞見。
研報十：至頂智庫《2023年全球生成式AI產業研究報告》
主要內容：主要介紹了生成式AI產業概況、基礎設施、算法模型、場景應用以及機遇挑戰等內容。
生成式AI產業圖譜包括硬件、軟件、服務等多個領域，商業模式包括云服務、API調用、定制化開發等。生成式AI場景應用包括文本生成、圖像生成、語音合成、數字人等，廣泛應用于媒體、廣告、娛樂、教育等領域。生成式AI機遇挑戰包括技術、法律、倫理等方面的問題。

本報告概述了人類語言的發展歷程和生成式人工智能（AI）的崛起，詳細梳理了語言發展的三大時代和生成式AI在內容生成領域的里程碑事件。報告從語言1.0時代的人類原始語言誕生，到語言2.0時代的機器傳播，再到語言3.0時代的生成式AI創造語言，清晰地勾勒出了語言演變的軌跡。
在生成式AI部分，報告重點介紹了其概念、內容生成階段以及近年來的重要進展。生成式AI作為一種新型生產方式，利用人工智能技術自動生成文本、音頻、圖像、視頻等跨模態信息，為內容創作領域帶來了革命性的變革。
自2022年OpenAI發布ChatGPT以來，全球范圍內掀起了生成式AI的熱潮，各大科技企業紛紛推出相關模型、產品和服務。
這篇報告對于AI Agent的研究與認知具有極高的價值。它提供了一個宏觀的視角，讓我們能夠全面了解語言的發展歷程和生成式AI的興起背景。并通過列舉大量實例和數據，生動地展示了生成式AI在內容生成領域的廣泛應用和巨大潛力。
此外報告還關注了全球數據規模的增長趨勢，預示著生成式AI未來的廣闊市場和發展空間。
這篇報告對于整體了解生成式AI以及提升AI Agent研究與認知具有較高的價值，可以幫助讀者了解生成式AI產業的發展概況、技術原理、應用場景以及挑戰等問題。
公眾號后臺回復“AI Agent資源包”，可獲取文中提到的10份報告的下載鏈接。

繼續閱讀：

AI Agent引爆AGI時代，十篇研報透視AI智能體的現在與未來

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