早在兩個多世紀前，大規模的流程自動化就已經在紡織工業中出現，當時在勞動密集型產業如編織、縫紉和紡棉已經使用機器生產。如今制造業等勞動密集型產業大多已實現大規模自動化，機器人的不斷發展也在持續降低運營成本。

數字化顛覆變革已成常態。我們的工作內容以及工作方式也因此發生巨變。在商業領域，機器人正日益與人類協同合作，完成工業制造、物流服務、工程設計、智慧醫療等任務。這些亦將對未來財務的各個方面產生深遠的影響。

數字化轉型還將改變財務管理的運營模式，并推動財務職能發揮得更加靈活、敏捷和智能。未來CFOs的財務管理職能將更多地集中于外部溝通、業務發展戰略、融資策略、數字決策、提供洞察力以及戰略目標協同等方面。而機器智能將大幅度助力CFOs轉變管理角色，重塑未來工作方式。

機器智能：AI+RPA重新定義未來財務工作方式

自動化由來已久，歷史可追溯至5000多年前，從瑪雅人使用引水渠實現用水自動化運輸，到亞當·斯密的自動化示例推動扣針制造商大步發展，再到亨利·福特發明自動化機械裝配線。大量預測顯示，未來十年機器人流程自動化的發展將使大量從事重復性工作的崗位消失。在未來八至十年內，智能提升與自動化將在商業環境中全面落實，企業對機器學習平臺的強大需求也將變成常態。

▲圖 企業采用自動化的形式；資料來源：IBM商業價值研究院

這意味著未來工作將會發生結構性的轉變，邁入人機協同的工作方式。例如，財務共享服務中心、財務供應鏈模式、支付工廠、財資中心等，重新改造了財務管理體系和財資管理模式，實現財務管理和財資經營的日常交易、運營管理和價值創造的管理職能分開，重塑了資金與商業的連接。這種基于專業分工的大規模作業體現了規模效益，而在智能化模式下，通過機器作業對當下大規模人工作業的替代，特別是可以被高度規則化的作業，將由財務機器人來完成，其規模的價值將得到進一步的挖掘。

根據麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）對自動化的研究，42%的財務活動通過采用成熟的技術可實現全自動化，還有19%可實現近全自動化。據統計，RPA的市場規模預計將以約98%的年復合增長率增長，在2020年達到188億美元。最近的一項研究預測，到2025年RPA將取代16%的職位。普華永道預計未來45%的工作活動可以實現自動化，這將在全球范圍內節省約2萬億美元勞動力成本。RPA的應用顯然有助于在全球范圍內降低成本，這也要歸功于大量自動化工具，包括圖像和文本識別軟件、發票管理系統，以及軟件機器人在整個業務流程中的全面部署。實踐證明，RPA能夠在企業流程的速度、準確性、可靠性等方面帶來諸多直接的好處。

財務機器人（RPA）可以模仿各種基于規則而不需要實時創意或判斷的重復流程。RPA不間斷地執行基于規則、“轉椅”式運維的流程，它不僅比人類更快，還可以減少錯誤和欺詐的機會。簡而言之，就是“像人類一樣工作，把人類從機械勞動中解放出來”，使財務人員有時間和精力完成更具增值性的活動。RPA將為企業帶去更智能、更優化、更創新的財務管理方式，幫助企業增大競爭優勢。

● 優化財務任務處理：機器人能以高于人工的精確度，實現24小時全時段工作；幫助企業降低運營成本，增強數據的質量與一致性，優化分析水平。

● 智能化財務管理：RPA有成熟的產品體系，簡單的財務場景只需要幾天便可完成開發，并在數周內實現可用。RPA能夠對現有系統形成有效的自動補充，反饋回企業，并實現整體流程，比如財務規劃、資本規劃的優化。

● 釋放人力創造力：RPA可以完成包含大容量數據、高頻交易處理的財務管理任務，且不需要人工觸發，自動執行流程，幫助企業釋放財務管理人力資源。

隨著人工智能的發展，自動化技術邁上了新臺階：智能自動化。智能自動化借助技術進步，優化業務流程，推動客戶體驗個性化，提高企業決策能力，從而改變企業的運營模式。

智能財務機器人通過重新定義、分配工作，將財務共享中心人員從這些重復性的勞動中解放出來，通過將工作中的機械屬性剝離出來，去完成更多具有創造性、挑戰性、戰略性等需要用心用腦的工作，獲取更大的價值提升。一個機器人進程的處理速度往往是人類員工最快速度的15倍以上，而且它可以7×24小時地工作，有接近80%的基于規則的流程可以被其代替，這使它成為一個超級員工。

人機協同：“人+機器”重新定義未來財務組織和管理

隨著財務機器人不斷應用到財務管理的各個領域，對財務組織和治理結構，包括建立整合人力和虛擬資源（例如機器人）的生態系統，形成“人工＋機器”的新工作方式，這些都將面臨新的問題和挑戰。根據德勤2018中國地區人力資源共享服務調研報告顯示，過半企業將在未來5年建設大共享平臺，機器人、智能亦是人力共享的新寵。

隨著技術加速進步，企業正在迎接一個新的時代：機器學習、機器工作。在最近的全球人力資源專家調查中，65%的受訪者認為RPA是一個運營模式，它能夠幫助企業引入一個主要處理純交易活動的“數字化員工隊伍”。大規模實施RPA將需要新的組織結構（例如，集中和分散的自動化團隊和責任承擔，解散或排除某些職能部門等）以及適應現有的組織結構（例如，部門能力范圍和團隊敏銳性的變革）。

▲圖 人機合作的意愿和價值；資料來源：IBM商業價值研究院

領先企業將積極擁抱自動化技術，在飛速發展的數字化變革下，打造全新的數字環境來獲取競爭優勢。機器和智能軟件將成為企業的新員工，以新的技能輔助人們完成新的工作，重塑無限可能。平安集團基于機器學習的AI財務智能共享模式的推出，在RPA和規則審核的基礎上進一步提升了財務流程的智能化水平，實現了深度的財務“去手工”和“加標簽”。正式上線后，AI財務智能共享核心引擎能夠實現持續的自我迭代，持續提升財務智能作業的可靠性。（點擊查看詳細解讀）

未來，財務智能化將會走向“智能化”“開放化”和“平臺化”的道路，并逐步構建基于財務智能為核心的社會化生態體系，最終實現真正意義上的“智能財務”以及智能時代的財務躍遷。

繼續閱讀：

未經允許不得轉載：RPA中國 | RPA全球生態 | 數字化勞動力 | RPA新聞 | 推動中國RPA生態發展 | 流 > 財務機器人來了！最新預測：2025年RPA將取代16%的職位