近日，微軟人工智能商用部資深研發總監繆玉峰作為特邀嘉賓出席了由云擴科技舉辦的“云擴天匠RPA進化者大會”，并在會上表示，RPA+AI既能夠提升RPA認知智能，也解決了AI找不到足夠多的落地場景的痛點。

 AI（人工智能）自從誕生之日起，就被全球各行各業寄予了厚望，希望通過這一技術實現企業業務質的飛躍。據全球著名信息技術機構Gartner調查顯示，從2015年至今，全球應用AI技術的企業比例從10%增長至37%，增長率高達270%。盡管增長率如此之高，但實際上企業面對AI的商業落地能力還極其有限。而RPA（機器人流程自動化）的出現剛好解決了這一難題，RPA善于處理基于規則、重復的業務流程，AI適合處理RPA無法理解的非結構化數據，以幫助RPA提高應用范圍和工作效率，在技術層面上二者可以完美的實現互補。

微軟人工智能商用部資深研發總監 繆玉峰

繆玉峰認為，在過去兩年中很多AI技術在中國面臨諸多挑戰難以實現商業落地，而RPA與AI技術的結合，加快了企業應用AI的進程，使更多的業務場景實現智能化。其實不少IT從業者也是最近幾個月才接觸到RPA，仔細了解之后會感嘆，這不就是90年代的自動化測試軟件嗎？

其實這兩者還是有很大區別的：RPA更多是流程自動化，而不是簡單的UI自動化；RPA支持跨系統、跨平臺、跨應用并且擴展靈活可以快速與企業現有系統實現集成。這些都是傳統自動化系統所不具備的優勢。

我們可以把RPA跟AI看作是智能化或自動化整個進程中兩個不同階段，自動化的幾個階段分別是：

桌面自動化：在早期有一個桌面自動化叫RDA，可以模擬用戶桌面自動化操作。

流程自動化：也就是 RPA，在桌面自動化的基本上加上了流程自動化，這樣業務價值就完美體現出來了。

智能自動化：目前各個RPA廠商發展的主流趨勢，就是把RPA與AI相結合， 例如：OCR（光學字符識別）、NLP（自然語言處理）、ML（機器學習）等人工智能技術，以幫助RPA去理解和處理那些非結構化數據。簡單來說，RPA相當于人類的四肢，而AI就是人類的大腦。

人工智能（通用型人工智能）：隨著AI技術的進一步成熟和完善，特別通用型AI技術的落地應用，AI一定是終極自動化方案。

為什么RPA需要AI？

說到為什么RPA與AI是最佳拍檔時，繆玉峰給出了一組數據，在企業所有業務當中，超過80%的數據是非結構化的，而我們知道RPA只能處理那些基于規則的結構化數據，例如：企業的財務部門去郵箱提取發票信息時，多數情況下都是人工來處理，即便是使用RPA也無法完成，因為RPA本身無法識別PDF或JPG上面的信息。但是OCR，特別是微軟剛剛發布的Form Recognizer可以識別用戶所需要的信息，包括表單、表格信息，然后轉換成結構化數據，再交付于RPA自動處理接下來的工作流程。

RPA的市場機會

RPA在企業實現數字化轉型時起到了戰略性的意義。

根據麥肯錫研究報告，60%的職業當中，至少有30%的任務可以被自動，這個數字是巨大的。

RPA將廣泛應用于不同行業，如金融、制造、零售、航空、電信、石油天然氣等。

微軟入局RPA， 看好自動化市場前景

雖然目前RPA市場只有十幾億美金的規模，但是華爾街分析師曾預測未來3—5年內RPA有望形成千億美元的規模。微軟、日本軟銀、Google等科技界巨頭紛紛入局RPA行業，希望通過資本、渠道、客戶群體等資源來迅速發展RPA這個前途無量的市場。

微軟RPA生態布局

以微軟為例，微軟是全球最大的企業服務公司，擁有成千上萬的企業客戶群體。目前Automation Anywhere、Blue Prism等世界知名RPA廠商通過與微軟的Azure建立了深層次的合作，以幫助他們推廣和普及RPA業務。同時繆玉鋒也表示對于云擴的看好，主要有以下幾點原因：

技術驅動一切：云擴與微軟一樣擁有很強的技術基因。云擴的RPA技術自主開發，完全適配中國企業的需求，可以為客戶提供從部署、實施、維護一站式RPA服務。

強大的AI技術支持：微軟一直是一家以技術為驅動的公司尤其是在AI領域，目前在語音識別、圖像識別、人臉識別等技術上均取得了巨大的成功，尤其是在語音實時翻譯方面已突破了人類水平；而在語音識別方面，微軟是第一個把深度學習利用到語音識別領域當中，也是第一個突破人類水平的公司。這為云擴提供了強大的AI技術支持，也為微軟AI技術落地開拓了很好的通道。目前微軟已與云擴RPA展開了深入的智能結合，為中國移動、太平洋保險等多家超大型企業部署實施了智能RPA解決方案。

一致的銷售計劃：云擴的業務部門非常懂得如何去推廣和普及RPA，深知企業的痛點和業務需求在哪里，這一點與微軟的銷售理念是完全吻合的。并且微軟握有世界500強、中國500強、美國500強等眾多頂級客戶資源，這些也是最好的RPA推廣渠道。

AI是RPA發展的最大助推器

大家都知道單一的RPA有著很大的局限性，但是加入AI的支持似乎變的擁有無限可能。例如：以前用戶需要提取一個合同信息，可能需要按行按列的去查找對照，而RPA還無法做到識別合同內容，只能進行自動上傳或下載的操作。但是通過“知識挖掘”這樣的AI技術，從合同中自動識別內容從中抽取數據，并轉換為結構化數據，可以讓RPA繼續自動處理后續操作。這樣的例子在企業實際業務中還有很多，也是占用人力資源最多的業務。若RPA要得到最大化的價值發揮，就離不開強大的AI技術支持。

提到國內RPA行業現狀時，繆玉峰表示，國內的機會并不比國外少，因為中國有更多的傳統企業， 隨著人口紅利的消失他們迫切希望實現數字化轉型。雖然目前處于萌芽發展階段，但是RPA的增長是非常快的，競爭也很激烈。同時繆玉峰也堅信，RPA加上AI是大勢所趨，一定會有廣闊的未來，而云擴也將會憑借自身的產品技術優勢和微軟強大的資源協助，將打造領先的智能RPA解決方案，并有機會成為國內RPA行業的獨角獸。

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