在經歷了鍵盤+鼠標交互和觸屏交互后,語音交互將成未來人機交互的主流。 目前,人工智能應用相對成熟的領域有語音識別、語義理解、機器視覺等,而涵蓋了語音識別、語義理解等技術的對話式人工智能,正成為最先落地和有望大規模應用的人工智能領域。隨著對話式人工智能眾多應用的不斷落地以及用戶使用門檻的不斷降低,對話式人工智能在未來將大有可為。
機器要實現與人的自然交互,需要能夠被喚醒、可以識別和理解人的對話并且給出讓人滿意、感覺非常自然的反饋。 具備這些核心技術能力的平臺即為對話式人工智能平臺。
IDC從產業鏈上下游的角度劃分為對話式人工智能產業生態,分別是開發者、應用與服務、對話式人工智能平臺、芯片商、方案商、渠道商和消費者。 在全產業鏈條中,對話式人工智能平臺相當于賦能者的角色,通過提供開放平臺,賦能開發者在平臺上面向不同場景開發應用,由方案商集成到硬件上,最終通過各類渠道觸達消費者。
據IDC研究,預計在未來5年內,對話式人工智能在金融、零售、制造、醫療、政府和教育等六大行業至少會帶來30%-64%的價值提升。
在細分領域內,對話式人工智能已在智能家居、隨身設備和智能車載三大領域落地。其中,對話式人工智能在智能家居的帶動下,有望發生革命性的變化。 從全球發展狀況來看,目前美國在對話式人工智能市場處于領先地位,中國隨著各大科技巨頭的入局以及DuerOS等開放平臺的推動,也在奮起直追。預計中國2020年對話式人工智能智能家居的滲透率將達到27%,這一數字雖然低于美國的38%,但卻遙遙領先全球平均水平(14%)。
在未來,終端用戶將大規模的使用對話式人工智能,根據IDC的調研數據顯示,未來12-24個月,有意向使用對話式人工智能的終端用戶將達到89%; 用戶期望對話式人工智能在手機中的應用場景占比達到81%,在電視當中達到74%,在汽車中達到65%,這與前述對話式人工智能的三大主要應用場景——智能家居、隨身設備、智能車載三大場景遙相呼應。
對話式人工智能正在對實體經濟轉型升級和人們日常生活產生重要而深遠的影響,如何構建一個更開放、更靈活的生態系統,解決人們未來生活日新月異的要求,將成為整個對話式人工智能產業的重要趨勢,也必將成為廠商構建自己核心競爭力的重要因素。
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