BCG:《用機器人流程自動化和人工智能驅動服務型經濟》

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      發布機構:BCG  
       
       

      機器人流程自動化(RPA)和人工智能(AI)過去一直被視作相互獨立的兩個領域——RPA 支持者認為AI 不實用,而AI 愛好者認為RPA 太原始——但實際上二者高度互補,相當于大腦和肌肉的關系。企業能夠利用RPA 實現速贏,同時引進AI 戰略以實現長期效益和持續優化。

       

      自動化:機器人的崛起

       

      最近幾年,RPA 大獲服務型企業的歡迎。通過利用該工具,企業能夠用軟件機器人替代過去需要人工操作的計算機活動。與人類相比,這些機器人具備多項優勢:全天候運行、極少犯錯、接受新任務、易于監控且運行速度可達人類的五倍。

       

      盡管機器人的運行速度比人快,但遠遠比不上完全自動化的流程。例如,機器人需要打開并登錄應用,而自動化程度更高的流程則能夠通過系統層面的打通,更加快速的處理任務。鑒于RPA 的種種局限,許多企業決定探尋更具雄心的解決方案,也就是AI。

       

      AI:當計算機學會觀察、講話和思考時

       

      作為計算機智能化的代名詞,AI 的表現已達到全新的高度,并在業務流程、互動和產品中的應用日益增多。計算機能夠處理語言并保留知識,進而與人類進行深入、順暢的溝通。計算機還學會了“觀察”,能夠從虛擬世界走向真實世界。而從短期來看,AI 至少能夠改善三類服務:

       

      • 數量少時容易,但數量多時繁雜的任務。例如,非結構化數據提取和分類。

      • 人類無法輕易完成的任務。例如,信用評分、欺詐檢測和高頻算法證券交易。

      • 需要人類互動或專業知識的任務。例如,客服中心與客戶溝通,以及為客戶提供建議等。

       

      自動化與智能的結合

       

      RPA 與AI 相當于流程自動化中的“肌肉”和“大腦”,RPA能夠將簡單的工作自動化,為AI提供數據基礎;AI能夠根據RPA提供的數據進行模仿并改善流程。通過這種結合,企業既能快速回收RPA 成本,又能發揮AI 的巨大潛力。

       

       

      企業在引進RPA和AI時應做到條理清晰并考慮周全:制定整體RPA和AI戰略、診斷和機遇評估、設計試點項目、制定推廣路線圖、整合數據與技術、創新運營模式和持續的變革管理與能力建設。

       

       

      RPA 與AI 的結合既是機遇也是挑戰。企業能夠通過開展速贏項目抓住該機遇,但也需要思考如何利用RPA 和AI 在未來更艱難的環境下茁壯成長。


      原報告下載鏈接:

      https://rpa-pdf.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/BCG%EF%BC%9A%E7%94%A8RPA%E5%92%8CAI%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%9E%8B%E7%BB%8F%E6%B5%8E.pdf

       

      * 本文來自 BCG《用機器人流程自動化和人工智能驅動服務型經濟》。  

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