近日，全球RPA行業(yè)領導者UiPath（紐交所代碼“PATH”）委托IDC對亞太地區(qū)的中國、澳大利亞、印度尼西亞、印度、日本、馬來西亞、新加坡、韓國和泰國進行了深度調(diào)查，以查看9個國家對自動化（RPA、IPA）的應用成熟度、產(chǎn)品創(chuàng)新、場景落地、發(fā)展趨勢等。

這是全球著名咨詢調(diào)查機構(gòu)IDC，首次對亞太地區(qū)及中國RPA、IPA市場發(fā)布的深度報告，無論是RPA廠商還是各行業(yè)用戶，都能從這份報告中多維度了解RPA、IPA在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中起到的關鍵作用。

同時再一次證明了中國RPA、IPA市場大有可為，正在迅速崛起成為全球數(shù)字自動化焦點之一。
 

??亞太及日本地區(qū)的自動化發(fā)展速度加快，預計未來三年將有更多的投資。

??盡管目前中國在亞太地區(qū)的自動化應用水平較低，IDC預計未來三年內(nèi)，組織將加速其自動化實施并增加對IPA的應用。

??中國近3倍的組織將在未來三年內(nèi)轉(zhuǎn)向在企業(yè)范圍內(nèi)部署RPA。其中，93%的組織更加關注IPA超越RPA。

??86%的組織同意自動化將成為未來三年內(nèi)卓越業(yè)務、客戶體驗和競爭成功的關鍵因素。

??到2022年，亞太及日本地區(qū)65%的GDP將實現(xiàn)數(shù)字化，到2023年將創(chuàng)造1.2萬億美元的直接DX（數(shù)字化轉(zhuǎn)型）投資。

??在亞太及日本地區(qū)IPA的收入將從2020年的23億美元增長到2025年的55億美元，復合年增長率為19%。

??RPA的收入將從2021年的5.61億美元增長到2026年的26億美元，復合年增長率為36%。

??  IDC估計，全球全職開發(fā)人員短缺將從2021年的140萬增加到2025年的400萬。支持無代碼、低代碼的自動化平臺正在興起。

??到2023年，約有35%的亞太地區(qū)企業(yè)采用流程挖掘，作為端到端業(yè)務流程的控制層，其收益將至少比不采用流程挖掘的同行高20%。

??  62%的組織對自動化的應用，將在2025年進入更高級階段。

IDC估計，2022年，亞太和日本65%的GDP將實現(xiàn)數(shù)字化，到2023年將創(chuàng)造1.2萬億美元的直接數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資。86%的組織同意自動化將成為未來三年內(nèi)卓越業(yè)務、客戶體驗和競爭成功的關鍵因素。在瞬息萬變的世界中，自動化成功地推動了許多組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅。

在這個以遠程工作、非接觸式交付、遠程醫(yī)療和遠程學習需求飆升為標志的新時代，企業(yè)正在轉(zhuǎn)向自動化，通過建立彈性和混合的“人+數(shù)字”勞動力來確保卓越業(yè)務、客戶滿意度和競爭護城河。

值得注意的是，自動化與其他技術的集成和融合，正在加速推動企業(yè)的自動化需求。此外，84%的亞太和日本組織認為，現(xiàn)在是應用智能流程自動化(IPA)，而不僅僅是機器人流程自動化(RPA)的時候了。

67%的組織在2020年—2021年期間增加了自動化的支出，IDC預計，在亞太及日本地區(qū)IPA的收入將從2020年的23億美元增長到2025年的55億美元，復合年增長率為19%。RPA的收入將從2021年的5.61億美元增長到2026年的26億美元，復合年增長率為36%。

更多有遠見的企業(yè)正在加大投入轉(zhuǎn)向自動化，從而戰(zhàn)勝目前困境變得更加強大。62%的組織對自動化的應用，將在2025年進入更高級階段。IDC預計，23%的亞太及日本地區(qū)組織，將在未來三年內(nèi)在企業(yè)范圍內(nèi)部署 RPA。在行業(yè)采用方面，銀行和保險在2022年繼續(xù)領先，超過50%處于加速器和先驅(qū)階段。到2025年，59%的組織將在超過20%的總部署中部署IPA。

企業(yè)領導者們正在推動整個組織對自動化的需求，以解決勞動力短缺問題并提高運營效率。如今，中國、澳大利亞、新加坡、日本和韓國超過90%的組織都專注于向IPA邁進，這凸顯了超越 RPA 以大規(guī)模實現(xiàn)全面的端到端流程自動化的必要性。到2026年，除日本外，亞太地區(qū) 90% 的企業(yè)將把人類專業(yè)知識與人工智能 (AI)、機器學習 (ML)、自然語言處理 (NLP) 和模式識別相結(jié)合以增強智能性，使員工的生產(chǎn)力和效率提高30%。

采用云、大數(shù)據(jù)和分析、自動化、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在跨行業(yè)的能源轉(zhuǎn)型或增強技術使用方面變得越來越普遍。此外，一些金融機構(gòu)越來越多地采用云原生基礎設施來應對網(wǎng)上銀行服務的激增并促進“非接觸式金融”。

中國近3倍的組織將在未來三年內(nèi)轉(zhuǎn)向在企業(yè)范圍內(nèi)部署RPA。其中，93%的組織更加關注IPA超越RPA。未來三年，46%的組織將在超過20%的全部自動化部署中使用IPA。

約20%的組織表示，到2025年，他們將實現(xiàn)企業(yè)級規(guī)模。隨著“十四五”規(guī)劃的推動下，在云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)（包括物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）、區(qū)塊鏈、人工智能、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實將進一步增加。隨著政府的數(shù)字化推動，以及更多企業(yè)意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對業(yè)務彈性和敏捷性的重要性，將加快對自動化項目的部署和投資。

盡管目前中國在亞太地區(qū)的自動化應用水平較低，但預計未來三年內(nèi)組織將加速其自動化實施并增加對IPA的應用，促進自動化市場快速增長大有可為。

流程發(fā)現(xiàn)、流程挖掘和任務挖掘：到2023年，約有35%的亞太地區(qū)企業(yè)采用流程挖掘作為端到端業(yè)務流程中的控制層，其收益將至少比不采用流程挖掘的同行高20%。

部署模式選擇：公有云已成為企業(yè)建立智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的主要途徑。大約22%的亞太地區(qū)組織更喜歡公共云服務作為項目的實施模型。

可觀察性：可觀察性功能可查看外部輸出以了解復雜流程的狀態(tài)，例如，找到問題的根本原因。在自動化中，流程執(zhí)行問題可能會導致下游工作流的級聯(lián)問題。IDC預計，自動化供應商將在未來兩年內(nèi)更廣泛地支持可觀察性功能。

公民開發(fā)人員是非IT領域的員工，他們可以通過短暫的培訓便能獨自構(gòu)建自動化流程，可有效補充專業(yè)開發(fā)人員不足和節(jié)省運營成本。但是，組織必須為可擴展性、安全性和合規(guī)性制定流程標準。

組織必須在數(shù)字優(yōu)先經(jīng)濟中促進人機協(xié)作，培養(yǎng)新技能，并支持不受時間或物理空間限制的智能動態(tài)工作環(huán)境。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，44%組織表示非IT背景的員工已經(jīng)直接參與到自動化流程構(gòu)建，39%表示，非IT背景的員工將參與到其中。

大約四分之三的組織將提高生產(chǎn)力、工作效率和協(xié)作視為最大的自動化優(yōu)勢。但客戶期望發(fā)生了明顯的變化——成本節(jié)約曾經(jīng)是最大的好處。現(xiàn)在更加重視提高生產(chǎn)力、效率和協(xié)作以及提高數(shù)據(jù)準確性。

公共部門通過自動化提供更好的數(shù)字服務，促進經(jīng)濟增長和提升公民生活質(zhì)量。

隨著數(shù)字化部署的迅速增加和企業(yè)對自動化使用的增多，政府公共部門必須與行業(yè)、教育機構(gòu)和社會合作，鼓勵數(shù)字化技能提升和再培訓，以建立一支面向未來的勞動力隊伍。

IDC預計，公共部門組織將重點關注數(shù)字彈性，這是區(qū)域和地方政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個基本方面。自動化和人工智能將成為業(yè)務帶來敏捷性、安全性和響應靈活性的重要組成部分。IDC 預計，全球政府將把可信數(shù)據(jù)共享和 IPA 結(jié)合起來，主動提供25%的政府服務，到 2024 年讓民眾得到更好的服務。

數(shù)字交易、新客戶需求、不斷提高的安全性和治理考慮以及提供可擴展服務的必要性的巨大增長，促使大小企業(yè)在其數(shù)字化轉(zhuǎn)型旅程中大量投資并提升自動化水平。

未來三年內(nèi)，超過2倍的組織將轉(zhuǎn)向在企業(yè)范圍內(nèi)部署RPA；92%的組織更加關注IPA并超越RPA；未來三年，74%的組織將在超過20%的自動化部署中使用IPA。

IDC預計，將有更多零售業(yè)者為全渠道零售成功而進行重組，同時專注于提高客戶生命周期價值和盈利能力，并投資于為自動化、非接觸式、無摩擦、互聯(lián)和個性化體驗奠定基礎的技術。到2026年，全球 50% 的零售商將解決數(shù)據(jù)可見性和集成挑戰(zhàn)，以完全自動化智能任務，并在員工和數(shù)據(jù)流程之間建立開放式通信。

韓國農(nóng)業(yè)協(xié)會（NAFC）為近1,400家農(nóng)業(yè)合作社成員提供廣泛的商業(yè)和金融服務。NACF 成員合作社的總存款超過1130億美元，成為該國最大的金融機構(gòu)。NACF正在通過 IPA 作為韓國“第四次工業(yè)革命”的一部分。

NACF的自動化門戶為成員提供與自動化流程和功能相關的任務、開發(fā)和分發(fā)。NACF鼓勵超過100,000名員工提出自動化案例建議、分享結(jié)果并下載RPA軟件機器人。他們的自動化解決方案支持整個NACF自動化生命周期以及機器人與人之間的協(xié)作關系。

新西蘭奧克蘭大學有13,000名工作人員為 40,000多名學生提供服務。為了節(jié)省更多的成本和提升效率，開始將RPA應用在不同的業(yè)務場景。

例如，成績單請求、財務團隊的供應設置、采購訂單設置、大學的合規(guī)檢查、采購訂單系統(tǒng)和新供應商請求等。在RPA助力下每年可節(jié)省23,000小時，所有流程的編排成功率為96%，財務自動化的客戶滿意度為98%。

在經(jīng)濟復蘇期間，日本正在推動向數(shù)字化、企業(yè)績效改善和業(yè)務自動化的轉(zhuǎn)變，以解決經(jīng)濟增長、業(yè)務擴張和人才短缺等難題。

在正確的政策支持下，日本政府鼓勵加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型以提高各行業(yè)的生產(chǎn)力和增長。日本在2021年9月成立了數(shù)字機構(gòu)，該機構(gòu)有三個重點領域：公共行政的數(shù)字化；整個行業(yè)的數(shù)字化，包括醫(yī)療、教育和防災等，讓所有公民都能享受到好處。

到2025年，26%的組織認為他們將實現(xiàn)企業(yè)級規(guī)模。企業(yè)需要改進數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，加速向數(shù)字空間的轉(zhuǎn)變，并提高整體業(yè)務績效。因此，許多組織已轉(zhuǎn)向自動化和人工智能來滿足此類需求。

IDC預計，在跨企業(yè)和跨部門實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務方面，向自動化和人工智能的轉(zhuǎn)變將是不可避免的。此外，人才短缺將推動日本政府和企業(yè)加大對自動化和人工智能的投資。

RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）：是一種軟件機器人，主要通過模擬、錄屏、API等方式幫助員工將重復、繁瑣的數(shù)字化業(yè)務流程實現(xiàn)端到端自動化。

IPA（Intelligent Process Automation，智能自動化）：IPA是RPA的增強技術，包含，RPA、流程自動化平臺、捕獲應用程序、集成和API管理軟件、消息傳遞和事件流軟件、基于規(guī)則的決策自動化、流決策自動化、流程挖掘以及建模和架構(gòu)工具等。

流程挖掘（Process Mining）：流程挖掘主要通過從組織的系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)中進行分析，以實時監(jiān)控業(yè)務流程，并提供持續(xù)的性能統(tǒng)計分析。同時一些解決方案還提供模擬分析，以預測業(yè)務流程中可能出現(xiàn)的故障。

任務挖掘（Task Mining）：任務挖掘通過計算機視覺檢測用戶在電腦上的操作，例如，鼠標點擊、鍵盤輸入，生成一份用戶操作報告，以幫助組織了解員工是如何完成工作。同時還可以與RPA、IPA相結(jié)合使用，降低自動化使用門檻。

報告來源IDC、UiPath，文章內(nèi)容由RPA中國編譯整理發(fā)布。

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