隨著全球數(shù)字轉(zhuǎn)型的深入，RPA的部署便捷、易使用、效率高、投資回報率高等特性，被公認(rèn)為最有效轉(zhuǎn)型工具之一。為了降低RPA使用門檻，加快場景化落地以及突破業(yè)務(wù)效率瓶頸，流程挖掘被國內(nèi)外廠商廣泛集成在IPA、超自動化產(chǎn)品中。

在Gartner發(fā)布的《流程挖掘市場指南》報告中，對流程挖掘的技術(shù)概念、產(chǎn)品能力、常見用例、市場規(guī)模、市場發(fā)展方向、典型廠商等進(jìn)行深度解讀。所以，流程挖掘不僅是RPA的好幫手，在企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，也能提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)洞察、流程監(jiān)控、流程檢查、流程增強(qiáng)等眾多能力。

無論你是想了解流程挖掘的企業(yè)用戶，還是提供智能解決方案的供應(yīng)商，都能從這份非常有厚度的報告中了解關(guān)于流程挖掘的一切。

主要發(fā)現(xiàn)

流程挖掘10種常見能力解析。
Gartner預(yù)計，2022年流程挖掘市場規(guī)模將超過10億美元（Gartner沒有算上咨詢和技術(shù)服務(wù)收入）。并保持40%—50%的增長率。
Gartner認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn) 型、人工智能、任務(wù)自動化（RPA）、超自動化、運(yùn)營彈性是驅(qū)動流程挖掘市場發(fā)展的5大因素。
流程挖掘常見的5大類用例包括，發(fā)現(xiàn)和分析、審計與合規(guī)、自動化（RPA）、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和IT流程。同時Gartner與“流程挖掘之父”Wil van der Aalst進(jìn)行了交談，為每一類用例指明了發(fā)展方向。
流程挖掘可以幫助業(yè)務(wù)分析師發(fā)現(xiàn)和評估流程自動化（RPA）的機(jī)會。
典型國外流程挖掘廠商介紹。

01

流程挖掘

流程挖掘主要通過從企業(yè)信息系統(tǒng)的事件日志中提取數(shù)據(jù)進(jìn)行智能處理，從而實(shí)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和改進(jìn)真實(shí)流程（不是假定的流程）。因此，任何流程挖掘任務(wù)的起點(diǎn)都是事件日志。日志中的每個事件都涉及一個活動（某個流程中明確定義的步驟）并與特定案例（即流程實(shí)例）相關(guān)。

流程挖掘的功能包括： 自動化流程發(fā)現(xiàn)（從事件日志中提取流程模型）、一致性檢查（通過比較模型和日志來監(jiān)控偏差）、社交網(wǎng)絡(luò)/組織挖掘、模擬模型的自動構(gòu)建、模型擴(kuò)展、模型修復(fù)、案例預(yù)測和基于歷史推薦等。

02

流程挖掘常見的10種能力

再過去的幾年時間里，Gartner通過與終端用戶的互動，與流程挖掘?qū)W術(shù)人員的多次交流，并與大多數(shù)流程挖掘供應(yīng)商進(jìn)行深度調(diào)查，確定了流程挖掘常見的10種能力。

1、流程模型、異常和流程實(shí)例的自動發(fā)現(xiàn)，以及基本頻率和統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

2、自動發(fā)現(xiàn)和分析客戶交互，以及與內(nèi)部流程保持一致。

3、一致性檢查和差距分析：通過數(shù)據(jù)分析和執(zhí)行差距分析，以檢查業(yè)務(wù)的一致性。

4、對流程模型增強(qiáng)的智能支持：通過使用日志和事件的附加數(shù)據(jù)，來增強(qiáng)或擴(kuò)展現(xiàn)有流程模型。

5、支持?jǐn)?shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)清洗。

6、提供實(shí)時數(shù)據(jù)儀表盤，支持持續(xù)的關(guān)鍵績效指標(biāo) (KPI) 監(jiān)控。

7、業(yè)務(wù)的預(yù)測分析、規(guī)范分析、場景測試和模擬。

8、流程挖掘可以創(chuàng)建獨(dú)立的應(yīng)用程序或工具：通過高級分析功能和決策管理功能，將流程挖掘功能擴(kuò)展到不同業(yè)務(wù)流程，并提供API來創(chuàng)建流程挖掘應(yīng)用程序，例如，財務(wù)審計工具。

9、任務(wù)挖掘：從UI日志中，通過分析低級事件數(shù)據(jù)找出有用的信息。這些UI日志中詳細(xì)描述了用戶完成任務(wù)流程中的單個步驟，例如，鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤輸入等操作。

10、將“洞察力”轉(zhuǎn)化為“行動”的執(zhí)行能力：能力的范圍可以從簡單的更新源應(yīng)用程序（為流程挖掘傳遞事件的應(yīng)用）到創(chuàng)建支持任務(wù)執(zhí)行的腳本等。

03

驅(qū)動流程挖掘發(fā)展的5大因素

Gartner認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能、任務(wù)自動化（RPA）、超自動化、運(yùn)營彈性是驅(qū)動流程挖掘市場前進(jìn)的5大因素。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動了業(yè)務(wù)用戶在更廣泛的企業(yè)環(huán)境中，分析和理解現(xiàn)有的流程和業(yè)務(wù)運(yùn)營的好處和知識增長。之所以出現(xiàn)這種情況，是因為數(shù)字業(yè)務(wù)和數(shù)字轉(zhuǎn)型已成為主要主題，而業(yè)務(wù)流程是數(shù)字業(yè)務(wù)計劃實(shí)施的重要組成部分。

此外，在這個數(shù)字業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和分析的時代，需要一種方法來展現(xiàn)新技術(shù)能力是如何為企業(yè)提供商業(yè)價值。流程挖掘正是通過對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析、模擬、監(jiān)控等方式，為用戶提供可視化數(shù)據(jù)見解。

人工智能(AI)： 幾十年來，算法和幾波人工智能一直是計算的核心。然而，開發(fā)大量數(shù)據(jù)起作用以識別模式的算法能力，創(chuàng)造了新的機(jī)會。在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)中，商業(yè)算法為商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)提供了新的價值來源。通過使用人工智能和先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，數(shù)據(jù)獲得了重要商業(yè)價值，并且可以從中獲得可視化數(shù)據(jù)見解。

流程挖掘展示了如何將人工智能算法用作一種機(jī)制，以打包的形式捕獲知識和洞察力，并且可以以一致的方式簡單地重復(fù)使用。數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者必須更準(zhǔn)確地關(guān)注算法提供洞察力并成為競爭差異化關(guān)鍵的實(shí)例。

任務(wù)自動化（RPA）： 當(dāng)前圍繞任務(wù)級自動化的炒作非常火熱，例如，通過RPA將重復(fù)的數(shù)字業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)端到端自動化，已經(jīng)被驗證可以幫助企業(yè)節(jié)省大量運(yùn)營成本。但要精準(zhǔn)找出數(shù)字業(yè)務(wù)中適合RPA的流程并不容易。

流程挖掘通過其技術(shù)能力可以精準(zhǔn)評估出，哪些任務(wù)可以通過RPA實(shí)現(xiàn)部分自動化或完全自動化，可以完美補(bǔ)充RPA以擴(kuò)大自動化賦能范圍。RPA廠商通過集成流程挖掘可以帶來長期、可持續(xù)的商業(yè)價值，并能進(jìn)一步節(jié)省RPA落地的成本。

超自動化： 超自動化是Gartner提出的一種技術(shù)概念，主要由RPA、AI、任務(wù)挖掘、流程挖掘、低代碼等創(chuàng)新技術(shù)組合，從而超越RPA實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的端到端業(yè)務(wù)流程自動化。

流程挖掘可以在構(gòu)建自動化之前為組織提供可視化數(shù)據(jù)見解，例如，不同的自動化孤島是如何連接的，以及如何通過其監(jiān)控功能持續(xù)優(yōu)化自動化流程獲取更高的收益。

運(yùn)營彈性： 運(yùn)營彈性是一組允許人員、流程和信息系統(tǒng)適應(yīng)不斷變化的技術(shù)模式。運(yùn)營彈性主要通過“尋找”和“模型”的信息數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)學(xué)科中的第三個“適應(yīng)”。流程挖掘基于可獲得的日常運(yùn)營數(shù)據(jù)，通過不斷挖掘并找到相關(guān)的運(yùn)營數(shù)據(jù)，然后，高級流程挖掘算法以任何人都可以理解的格式輸出準(zhǔn)確的工作方式模型。

此外，它允許持續(xù)適應(yīng)和改進(jìn)，因為在適應(yīng)之后，新的運(yùn)營數(shù)據(jù)將讓我們深入了解新適應(yīng)的工作方式。

04

流程挖掘常見的5大類用例，以及發(fā)展方向

流程挖掘可以應(yīng)用于組織的不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域，因此，流程挖掘的場景化落地實(shí)例非常廣泛。簡單來說，流程挖掘常見的5大類用例分別是發(fā)現(xiàn)和分析、審計與合規(guī)、自動化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和IT流程。同時Gartner與“流程挖掘之父”Wil van der Aalst進(jìn)行了交談，為每一個用例指明了發(fā)展方向。

1、發(fā)現(xiàn)和分析

流程挖掘通過將一組算法應(yīng)用于事件，提供對實(shí)際業(yè)務(wù)操作和流程的可視化見解，從而產(chǎn)生高度適應(yīng)性、高度可維護(hù)性和高度驗證的流程模型。除了識別流程效率低下之外，流程挖掘還可以洞察在何處改進(jìn)運(yùn)營（例如，在數(shù)字化計劃中）以及如何實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)成果（KPI）。

因此，流程挖掘與傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程分析領(lǐng)域高度互補(bǔ)，使業(yè)務(wù)流程分析師能夠在概念和邏輯級別上記錄、分析、簡化和重新設(shè)計復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程。

發(fā)展方向

此用例的大多數(shù)新功能都集中在數(shù)據(jù)輸入功能（數(shù)據(jù)收集、清理和準(zhǔn)備）、案例分段（流程實(shí)例）中，并且主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析方面。由于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，流程分析能力已擴(kuò)展至預(yù)測分析、規(guī)范分析、場景測試和模擬等領(lǐng)域。

另一個演變是支持不同流程的交互，以及流程實(shí)例如何相互交互。主要通過查看支持多個流程的事件，以及創(chuàng)建事件關(guān)系結(jié)構(gòu)或圖表。連同將洞察力轉(zhuǎn)化為行動的執(zhí)行能力，是供應(yīng)商們打造產(chǎn)品差異化的關(guān)鍵能力。

因此，將流程挖掘應(yīng)用于除工作對象之外（如產(chǎn)品、服務(wù)、資源、渠道和客戶）的一個有前途的發(fā)展方向。結(jié)合所有商業(yè)模式要素，我們看到了一個被稱為“商業(yè)挖掘”或“組織挖掘”的全新領(lǐng)域。該領(lǐng)域可探索客戶交互如何與內(nèi)部業(yè)務(wù)運(yùn)營和流程保持一致，此分析可幫助組織解決，如何通過內(nèi)部運(yùn)營改進(jìn)客戶體驗和客戶保留率。

（2）審計與合規(guī)

大多數(shù)組織在內(nèi)部定義了標(biāo)準(zhǔn)工作流程、政策、說明和最佳實(shí)踐，并融入了企業(yè)應(yīng)用程序，例如 ERP和CRM等。流程挖掘有助于驗證或?qū)徍藢?shí)際業(yè)務(wù)操作，是否符合預(yù)定義的操作標(biāo)準(zhǔn)，準(zhǔn)確地評估流程偏差和合規(guī)問題，例如，職責(zé)分離，有助于管理這些風(fēng)險并在審計報告中展示調(diào)查結(jié)果。

發(fā)展方向

大型審計公司已在其審計服務(wù)中應(yīng)用流程挖掘技術(shù)，同時他們與流程挖掘供應(yīng)商合作構(gòu)建平臺，以高效的自動化方式進(jìn)行審計業(yè)務(wù)和報告。

此外，通過流程挖掘?qū)崟r比較實(shí)際業(yè)務(wù)發(fā)生的情況，例如，將特定任務(wù)分配給流程參與者，可以指導(dǎo)這些參與者完成任務(wù)，或者敦促他們對某些任務(wù)進(jìn)行優(yōu)先級排序。

（3）自動化

RPA、IPA等自動化技術(shù)可以大幅度提升數(shù)字業(yè)務(wù)效率，但只能在自動化完成后才能獲得實(shí)際數(shù)據(jù)，因此商業(yè)價值大打折扣。通過流程挖掘可以在實(shí)施自動化項目之前，提供實(shí)際的運(yùn)營數(shù)據(jù)，可以指定更準(zhǔn)確的自動化實(shí)例。

任務(wù)級流程自動化，例如RPA，經(jīng)常錯過流程上下文，沒有提供對嵌入這些任務(wù)的流程發(fā)生的變化的認(rèn)知。流程挖掘?qū)⑼ㄟ^兩種方式提供幫助：首先通過在更全面的流程上下文中發(fā)現(xiàn)任務(wù)自動化的機(jī)會，其次通過將自動化任務(wù)與其流程上下文聯(lián)系起來，以便可以預(yù)測業(yè)務(wù)流程的變化。

因此，流程挖掘可以幫助業(yè)務(wù)分析師發(fā)現(xiàn)和評估流程自動化的機(jī)會。大量流程（或任務(wù)）自動化的商業(yè)價值是巨大的，但某些領(lǐng)域的客戶通常很難自行創(chuàng)建。

發(fā)展方向

由于RPA在全球范圍內(nèi)走火，流程挖掘引起了RPA廠商的極大關(guān)注。流程挖掘通過可視化和理解流程上下文，來提高RPA的執(zhí)行成功率，在業(yè)務(wù)流程發(fā)生變化時，自動化任務(wù)可以快速適應(yīng)而不會失去關(guān)聯(lián)性。

流程挖掘有助于RPA的自動化機(jī)會并確定優(yōu)先級，所以，很多著名RPA廠商與流程挖掘廠商進(jìn)行了深度技術(shù)合作。

一些RPA供應(yīng)商已經(jīng)開發(fā)出將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于從屏幕和桌面捕獲數(shù)據(jù)的功能，以獲取用戶如何完成任務(wù)的流程。盡管供應(yīng)商稱其為“流程發(fā)現(xiàn)”，但這應(yīng)該叫做 “任務(wù)挖掘”。任務(wù)挖掘基于鍵盤輸入、鼠標(biāo)單擊、應(yīng)用程序的打開和關(guān)閉等草制品。捕獲任務(wù)的執(zhí)行流程。這是一項非常有價值的功能，甚至可以自動配置RPA機(jī)器人，這與流程挖掘高度互補(bǔ)。

Gartner也發(fā)現(xiàn)了一個有趣的發(fā)展方向，即基于流程挖掘結(jié)果，構(gòu)建完整的應(yīng)用程序功能。通過發(fā)現(xiàn)工作方式并使用這些挖掘的數(shù)據(jù)的可視化見解，用于流程應(yīng)用程序構(gòu)建。

（4）數(shù)字化轉(zhuǎn)型

將流程挖掘應(yīng)用于運(yùn)營和組織領(lǐng)域，通過其持續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘能力和可視化見解，能為組織提供圍繞運(yùn)營模型、可見性、分析和理解等多方面能力，這在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中起到數(shù)據(jù)驅(qū)動的作用。例如，將流程挖掘與組織的數(shù)字孿生相結(jié)合。

發(fā)展方向

將戰(zhàn)略與運(yùn)營聯(lián)系起來，或?qū)Ｗ⒂跇I(yè)務(wù)變革和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的用例，實(shí)際上都是DTO概念的一部分。這樣，流程挖掘就成為任何業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型計劃的重要組成部分。流程挖掘通過DTO的數(shù)據(jù)連接部分，幫助組織制定數(shù)字業(yè)務(wù)計劃。

最近圍繞“DigitalOps”（數(shù)字運(yùn)營）的研究已經(jīng)觸及了這些技術(shù)的組合，包括流程建模、流程監(jiān)控和流程執(zhí)行。領(lǐng)先的組織正在管理不同的業(yè)務(wù)流程模型和過去的績效數(shù)據(jù)，結(jié)合這些流程、決策模型、工作情境，有助于實(shí)時控制和優(yōu)化工作的執(zhí)行能力和進(jìn)度。

（5）IT流程

IT運(yùn)營、流程分析、發(fā)現(xiàn)、優(yōu)化是流程挖掘的一個新的用例，可為組織和廣泛采用的實(shí)踐（如DevOps）帶來很多好處。例如，改進(jìn)開發(fā)和測試流程、準(zhǔn)備遷移流程、系統(tǒng)錯誤診斷、技術(shù)使用和實(shí)施后/轉(zhuǎn)換穩(wěn)定等。一些公司正在使用流程挖掘，檢查某些應(yīng)用程序功能的使用情況，并確定哪些功能適合進(jìn)行優(yōu)化。

發(fā)展方向

很多具有強(qiáng)大IT背景的供應(yīng)商和系統(tǒng)集成商，例如，Atlassian、BMC Software、Broadcom (CA Technologies) 和 ServiceNow，正在將流程挖掘流程挖掘應(yīng)用在IT運(yùn)營中，并且未來會被大量應(yīng)用。

05

市場規(guī)模與分析

Gartner預(yù)計，2020年新產(chǎn)品許可和維護(hù)收入的流程挖掘市場將達(dá)到5.5億美元，市場規(guī)模比上一年增70%以上。流程挖掘市場預(yù)計將保持40%至50%的增長率，到2022年將超過10億美元。

在實(shí)施項目方面，還存在一個巨大的后續(xù)咨詢和服務(wù)市場。在計算流程挖掘市場收入時，Gartner沒有包括咨詢和服務(wù)收入。對于一些供應(yīng)商來說，這種附加的咨詢和服務(wù)收入大大超過了他們的軟件收入。

在市場調(diào)查中，Gartner向流程挖掘供應(yīng)商詢問了不同類型的流程挖掘的應(yīng)用情況。根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，目前，流程挖掘大多數(shù)應(yīng)用仍側(cè)重于“發(fā)現(xiàn)”。從2017—2022年的流程挖掘應(yīng)用走勢來看，一致性檢查、業(yè)務(wù)流程增強(qiáng)的用例正在增加。

此外，流程挖掘在商業(yè)流程改進(jìn)、RPA、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、IT運(yùn)營方面的應(yīng)用，也在穩(wěn)步上升。

06

市場推薦

為了通過創(chuàng)新技術(shù)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和優(yōu)化業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)主管以及數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該：

通過投資流程挖掘，提高對業(yè)務(wù)運(yùn)營和流程實(shí)際績效的可見性和理解。將挖掘有價值的數(shù)據(jù)與價值鏈中的其他組成部分聯(lián)系起來，例如，有關(guān)客戶、產(chǎn)品、服務(wù)、渠道、資源、應(yīng)用程序和角色的數(shù)據(jù)，這種豐富的信息將改善任何自動化的業(yè)務(wù)成果。

通過引入小型短期試點(diǎn)，就流程挖掘的好處、能力和使用提高業(yè)務(wù)和運(yùn)營同事的意識并啟發(fā)他們。

通過針對業(yè)務(wù)運(yùn)營和外部各方（如客戶）的交互，探索超越傳統(tǒng)的以內(nèi)部為中心的流程發(fā)現(xiàn)、流程驗證和模型增強(qiáng)的用例。

通過定義流程挖掘結(jié)果的預(yù)期用戶以及定義要挖掘的操作數(shù)據(jù)的數(shù)量、頻率模式和并發(fā)性，來評估流程挖掘計劃所需的可擴(kuò)展性，這將有助于選擇流程挖掘平臺。

部分國外典型廠商介紹（排名不分先后）

IBM： IBM通過收購myInvenio進(jìn)入了流程挖掘市場。這符合IBM的戰(zhàn)略，即為組織提供人工智能驅(qū)動的一站式業(yè)務(wù)自動化功能，包括流程挖掘、RPA、文檔處理、工作流和智能決策等。

這些功能都與 IBM Cloud Pak for Business Automation、IBM Cloud Pak for Integration、IBM Cloud Pak for Watson AIOps 和 IBM Cloud Pak for Network Automation緊密集成。

IBM的流程挖掘產(chǎn)品包括一個模擬引擎，用于在啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃之前，分析任何流程變更或未來模型的影響和投資回報率。IBM Process Mining 可以從數(shù)據(jù)中導(dǎo)出決策規(guī)則，并將這些規(guī)則添加到?jīng)Q策模型和符號 (DMN) 表中。

SAP： SAP 通過收購Signavio進(jìn)入流程挖掘市場。將Signavio與 SAP 的業(yè)務(wù)流程智能部門相結(jié)合，將增強(qiáng)SAP幫助客戶快速了解、改進(jìn)、轉(zhuǎn)變和管理其大規(guī)模業(yè)務(wù)流程的能力。

通過混合流程建模、流程挖掘和任務(wù)挖掘，SAP Signavio Process Intelligence加速了流程發(fā)現(xiàn)、模型創(chuàng)建、自動化和轉(zhuǎn)換。Signavio通過挖掘內(nèi)部業(yè)務(wù)流程運(yùn)營和外部客戶旅程，來探索客戶卓越的運(yùn)營化，以識別所有客戶接觸點(diǎn)和旅程中的低效率和痛點(diǎn)。

UiPath： 2019年，UiPath收購了流程挖掘公司Process Gold ，以補(bǔ)充其市場領(lǐng)先的RPA平臺，使其能夠發(fā)現(xiàn)RPA實(shí)施的機(jī)會，并對實(shí)施的機(jī)器人進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控。此外，流程挖掘組件是UiPath 超自動化策略的重要組成部分。

繼承Process Gold的平臺思維和多維流程挖掘方法，使得UiPath Process Mining和Task Mining可以在單個模型中查看兩個或多個相關(guān)流程和任務(wù)的所有屬性。對這些多重交互的業(yè)務(wù)分析，創(chuàng)造了新的見解并豐富了UiPath超自動化平臺。

Celonis： Celonis是一家全球性的流程挖掘廠商，在全球設(shè)有 16個辦事處，為 1,000 多家客戶提供服務(wù)，還擁有200多個咨詢和實(shí)施合作伙伴。Celonis最大的數(shù)據(jù)模型包含超過5億個案例和超過100億個事件。從市場份額來看，Celonis在流程挖掘領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位。

Celonis執(zhí)行管理系統(tǒng)（EMS）是一個容器化的、基于微服務(wù)的云平臺。除了所有常見的流程挖掘功能外，此云解決方案還提供實(shí)時數(shù)據(jù)攝取、流數(shù)據(jù)、用戶行為的任務(wù)挖掘，以及基于機(jī)器學(xué)習(xí)的流程建模和模擬、流程智能等。

Appian： Appian通過收購Lana Labs，將 LANA Process Mining集成到Appian 低代碼自動化平臺中。Appian 提供與LANA Process Mining的雙向集成，允許使用發(fā)現(xiàn)的流程來啟動Appian中的自動化項目，并允許將Appian流程分析數(shù)據(jù)輸入到LANA Process Mining中，以更深入地了解企業(yè)流程。

LANA Process Mining具有高度的分析自動化，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動化根本原因分析和改進(jìn)建議，以及針對 BPMN 的自動化實(shí)際目標(biāo)分析。LANA Process Mining 非常注重集成，例如，其開放的 REST API 和多源轉(zhuǎn)換，以及引入用于流程挖掘的單獨(dú)ETL工具 (LANA Connect)。

Minit： Minit為流程挖掘市場帶來了一種易于使用的企業(yè)級工具。Minit圍繞流程性能儀表盤提供強(qiáng)大的功能和協(xié)作能力。Minit一直處于任務(wù)挖掘和流程模擬的的最前沿，目前已經(jīng)被微軟收購。

想了解國內(nèi)流程挖掘發(fā)展現(xiàn)狀、細(xì)分領(lǐng)域?qū)嵺`及廠商情況的可參閱RPA中國撰寫的《2022年中國流程挖掘行業(yè)研究報告》。