隨著人工智能（AI）、機器人流程自動化（RPA）技術的蓬勃發展，RPA已經應用到眾多行業及廣大的公司業務處理操作的日常工作中。任何每天重復要做的在電腦上操作的工作都可以幫助你通過RPA來實現，RPA可以做到高效執行、優化流程、出錯率低、效率高并且是24小時不休息。成為助力政企降本增效、推動數字化轉型的中堅力量。

在當前買方市場的商業活動中，人工成本越來越高、企業收益空間愈發狹小，企業要不斷核算原料、運營、終端等各項成本，并進行不斷優化，來確保企業盈利狀態。RPA運用先進的科技手段，協助制造業及物流行業優化各項流程，提高生產效率，為企業創造更多的利潤空間。

生產制造

1. 物料清單生成

物料清單（BOM）包含了產品所需的原材料、組件、子組件、配方和其他材料的詳細清單，是制造業中至關重要的數據文件。其是計算機識別物料的基礎依據。員工需要按照BOM的詳細信息購買相應的內容、數量、方式、地點以及其他詳細說明（如何組裝和打包產品）。即使是小小的遺漏或數字上的失誤，也可能導致材料計劃、物料需求、生產次品的錯誤，產品成本核算不準確，裝運延遲等問題的出現。

使用RPA可以自動化創建和更新BOM。RPA機器人能夠完全復制人類員工在生成BOM中所執行的步驟，利用屏幕抓取技術，更快地創建和跟蹤變更，幫助企業避免代價高昂的人為錯誤，實現BOM流程的自動化。

2. 創建和管理采購訂單

對于處理多類產品的中型制造類企業而言，創建采購訂單（PO）的手動流程往往令人望而生畏。當遇到訂單信息不一致等情況時，人工處理通常會導致訂單處理的延遲。

RPA可高效快速地實現整個PO流程的自動化，從而實現數據準確和流程快速的結果。在訂單創建方面，RPA機器人負責從獨立系統中提取數據，尋求有關部門負責人的電子郵件批準以及處理PO生成請求。在訂單管理方面，RPA有助于驗證訂單，從多個系統中提取數據、檢查結算并驗證它們以確保沒有重復訂單，幫助企業減少訂單到交貨時間，增加每月履行的訂單數量。

RPA還可跨系統提取數據，驗證訂單準確性，提高業務效率，縮短處理時間。

3. 發票處理

供應商的發票是制造商不可回避的問題，而發票的處理則是一項耗時且極度痛苦的過程。員工必須瀏覽每張發票并交叉檢查它們、發送它們以供批準。這一過程通常都是手動處理，不僅耗費大量時間，而且由于多次審查和更換，也極易出現人為錯誤。

RPA機器人可以掃描、閱讀和檢查采購訂單的發票，自動將發票發送給相關部門批準。審核成功后，RPA機器人會將發票輸入會計系統，最后將采購訂單標記為已完成。

4. 集成ERP、MES系統

根據不同的需要，工廠會部署多項ERP子系統，包括財務管理、生產控制管理、物流管理、采購管理、分銷管理、庫存控制、人力資源管理等等多個子系統。員工經常需要從一個系統中跳到另一個系統中，以實現數據的交換。另外，一些缺乏現代集成界面的運營系統，在實際的操作中，靈活性及透明性往往不足。

RPA可以集成ERP、MES等系統，實現各系統間的數據交互，自動生成報告，（如庫存、應付賬款和應收賬款、定價和其他報告），并通過電子郵件自動發送或將其上載到共享點文件夾中。其還可以推動MES等運營管理平臺與其他管理系統之間的交互操作，有效增加運營的靈活性和透明度。

5. 管理、報告工廠記錄

制造企業通常需要記錄和管理大量來自工廠的數據。特別是一些大型制造商，通常在世界不同地區擁有多家工廠，數據記錄及分析的任務量巨大。在特定系統中，數據的操控將會變得更加困難。

RPA機器人可以幫助制造商更輕松、有效地記錄和分析相關信息。其可以自動執行數據的提取與搬運，監控、訪問和更新Web連接系統中的任何更改，并向業務的其他部分提供報告，提高整體業務效率。另外，RPA還能提供揭示企業潛在瓶頸的業務模式和內部工作信息的報告、實時儀表板等。RPA還可跨地區跨平臺提取并處理各種數據，以便負責人及時了解工廠生產情況。

6. 訂貨業務

RPA機器人可以自動下載POS和EDI的數據，轉換數據格式，并輸入系統中，實現訂貨業務自動化，并關聯庫存扣除和發貨、生產指示。

7. 物流信息跟蹤

RPA可輕松集成生產系統、質量系統及運輸管理系統，有效監控產品及原料的運輸，幫助企業實時跟蹤庫存和交貨計劃，確保任務按時完成。

8. 設備故障檢測

RPA機器人可全天候工作，一旦發現故障異常就立即通過郵件發送給相關負責人。提高檢測的頻率和準確性，及早發現故障問題。

9. 供應商管理與溝通

在制造業中，供應商、客戶和內部員工之間的日常溝通需要大量的手動工作。客戶服務代表會處理包括所運貨物狀態在內的各種查詢。這一過程包括，查找電子郵件通信、跟蹤ERP系統中的貨件狀態、向客戶發送更新并關閉案例等環節，對客服代表的操作速度、精度要求較高。一旦出現錯誤或延時，將會導致客戶滿意度的降低。

RPA機器人可以自動化操作這一流程，將客服人員從繁瑣的任務流中釋放出來，以更專注于對供應商及客戶的更有價值的溝通服務上。

物流及供應鏈

1、物流數據自動化

制造業企業通常涉及大量的貨物內外流動。從為滿足生產而購買原材料并跟蹤其行程，到生產某些產品并確保在合適的時間將其運送到合適的地點，這些對其業務至關重要的大量物流信息等待制造商跟蹤及處理。延遲不僅意味著成本增加，還可能導致客戶疏遠。

RPA可與運輸管理系統集成，有效監控產品的運輸。RPA機器人可以幫助制造商實時跟蹤庫存和交貨計劃，確保任務按時完成，并減少人為錯誤。

2、訂單處理及付款

不管是采購訂單還是銷售訂單，RPA機器人替代員工完成訂單處理過程中的手動操作，通過在公司數據庫中自動讀取訂單數據確保訂單在合理周期范圍內交付，自動輸入客戶信息，處理付款，使訂單自動化支付，未付款的訂單自動發送提醒通知，實現訂單流程自動化。

3、物流查詢及貨物跟蹤

RPA可以自動從收到的電子郵件中提取發貨詳細信息，在調度系統中記錄貨運狀態，并自動更新并發送物流信息，及時讓客戶了解訂單流程及跟蹤物流信息。

4、庫存監控及管理

庫存控制過程至關重要，是供應鏈管理的核心。制造商需要實時監控庫存水平，以確保滿足客戶需求。

RPA可以自動執行各種功能，包括當前庫存監控、庫存水平通知生成、以及當水平低于設定閾值時，RPA能及時通知相關人員及時補充、采購，并提供實時報告以優化庫存需求。此外其還可以自動批量更新SKU，通過最少的人為干預實現業務流程的自動化。

5、運輸管理

通過RPA可集成企業原有的運輸管理系統，解決運輸過程中定期跟進和多系統交互等難題。RPA可減輕運輸分析師枯燥冗余的手動任務，使他們專注于更有意義的工作中。

6、數據查詢與分析

RPA機器人可以自動掃描和捕獲運營商網站數據，如信息和發票金額跟蹤，從而簡化數據的捕獲與分析。

7、提貨差異反饋

RPA自動將數據信息錄入物流系統中，不僅可保證數據的準確率，還能有效避免因人為失誤造成的返工浪費。

8、物流數據核算

RPA機器人可以在Excel中處理與供應鏈相關的事務，并將處理后的數據直接傳輸到SAP或用友等ERP系統中。其還允許員工直接使用已處理的數據計算成本，減少了整個流程中的手動工作和不準確性。

9、退換貨管理

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