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文本分類問題是企業(yè)在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域中處理文本數(shù)據(jù) 時經(jīng)常會遇到的一個問題。自動文本處理成為了人們每天與計算機交互的關(guān)鍵成分，也是從網(wǎng)頁搜索和內(nèi)容排名到垃圾過濾這些所有事情中的主要組成。

對信息的分類這與我們?nèi)粘Ｉ钪忻鎸ι罾诸悤r的難點相似，它難在：分類繁雜、人工效率低、工作量大。 很多企業(yè)已經(jīng)開始使用智能分類來為人工減負，智能分類究竟是什么原理？又能不能做到垃圾智能分類呢？下面以文本分類技術(shù)為例來做一下詳解。

01、NLP為分類工作減負

我們使用各種app觀看視頻、新聞、評論時，經(jīng)常會看到一個篩選欄或者是標簽按鈕，篩選什么就看什么，選什么標簽就只看什么標簽的內(nèi)容，這種功能能夠大幅提升用戶的使用好感度和認同，同時也讓搜索變得更為簡便。

那么如何將其做到文本智能分類呢？ 文本分類是自然語言處理（NLP）中非常底層且至關(guān)重要的任務(wù)之一。 相對于計算機語言（計算機能夠理解的語言，如匯編、C語言等）而言，人類日常使用的語言就是自然語言，計算機語言與自然語言的差異導致計算機無法直接理解人類語言的含義，所以也無法處理使用人類使用自然語言溝通的內(nèi)容，NLP的存在就是為了讓計算機能夠理解自然語言中每個詞每句話的意義，甚至是背后的文化與意圖。

比如說，你說想要個女朋友，計算機能夠理解這是個單身狗，并且建議你打開交友網(wǎng)站。雖然自然語言處理這個詞，聽起來離我們的生活很遙遠，但是它的應(yīng)用領(lǐng)域非常之廣，我們幾乎每天都在使用它，除了文本分類，NLP實現(xiàn)的還包括：

自動摘要獲取 ：給定文章，它可以分析內(nèi)容，刪繁就簡，總結(jié)文章摘要；
情感分析 ：給定產(chǎn)品評論內(nèi)容，它可以判斷評論的情感正負面；
文本審核 ：給定文本內(nèi)容，它可對各種違禁因子（黃賭毒或自定義）進行過濾、預警
………

計算機能理解自然語言之后，將NLP與機器學習、深度學習等技術(shù)結(jié)合起來，將讓文本分類做的更好。

02、達觀文本智能處理平臺介紹

達觀數(shù)據(jù)目前已有一套成熟完備的文本智能處理平臺，包含文本分類、文本審核、自動摘要、信息提取、情感判斷等多個功能：通過先進的自然語言處理（NLP）技術(shù)，提供的智能系統(tǒng)能夠自動對文本進行抽取、審核、糾錯、搜索、推薦、寫作等操作，讓計算機代替人來完成工作，大幅提高效率。

達觀智能文本處理平臺進行文本分類流程如下：

首先，需要進行大數(shù)據(jù)采集。要知道一個平臺可以容納的話題種類千奇百怪，而網(wǎng)上每時每刻都會有全新的內(nèi)容在產(chǎn)生，要做好文本分類需要海量數(shù)據(jù)來支持，并且實時增加數(shù)據(jù)源。
其次，進行數(shù)據(jù)清洗，無用信息太多，避免干擾。
再次，進行文本挖掘，即進行語義分析，根據(jù)文本內(nèi)容進行分詞、實體、標簽、特征識別、情感分析等。
最后，進行智能分類，構(gòu)建業(yè)務(wù)模型，并按照符合需求的算法進行排序。

借助機器學習，結(jié)合NLP技術(shù)，利用人工標注的樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建分類模型，獲得最終分類結(jié)果。

現(xiàn)如今，AI技術(shù)百花齊放風頭正旺，也在慢慢深入各個行業(yè)，目前達觀數(shù)據(jù)文本智能分類已經(jīng)成為服務(wù)華為、解放日報、迪卡儂、土巴兔、大河網(wǎng)等多個行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，為企業(yè)創(chuàng)造更高效率與價值。

特別聲明：

文章來源：達觀數(shù)據(jù)（Datagrand_）

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/dvG-38yMfyHQBWamqYp01Q

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