近期,韓國光州銀行舉辦“RPA應用慶典”。經過兩年多的時間,光州銀行在RPA幫助下成功將100個業務流程實現自動化,累計節省工時12萬,節省人力成本數十億韓元。
光州銀行行長宋鐘旭表示,RPA為我們的業務帶來了活力,帶來了難以置信的效率和客服體驗。兩年多的時間通過RPA將100個業務流程實現自動化,對于銀行業來說是一個偉大的里程碑。未來,光州銀行將繼續擴大RPA的應用范圍,以獲得更高的收益。
韓國光州銀行成立于1968年,是韓國最大金融集團友利金融的子公司,主要為韓國中小型企業提供借貸服務,同時也為個人提供信用卡、存儲等業務。光州銀行擁有140多家分公司,員工數量超過2000人。
前不久,光州銀行公布2021年上半年凈利潤達到1037億韓元,同比增長20%,創造了歷史新高。資產穩健性保持銀行業最高水平,不良貸款率、拖欠率僅為0.38%。宋鐘旭表示,盡管受COVID-19疫情影響,但通過RPA保持了業務了效率性和連貫性,為客戶提供了高質量服務,這是我們獲得成功原因之一。
目前,韓國已成為全球老齡化、缺少勞動力最嚴重國家之一,新出生人口已進入“負增長”時代。為了提高工作效率、釋放人力資源壓力,早在2018年9月13日,光州銀行ICT企劃部發布了RPA項目建設公告進行公開招標,并有多家RPA廠商參與了PoC測試。
經過三個多月的測試,在2019年1月光州銀行正式開始應用RPA。起初,光州銀行梳理了一些簡單、重復、基于規則的業務流程,例如,延長貸款期限、抓取法院判罰數據等,RPA輕松將7個部門的11項業務實現自動化。
光州銀行業務創新部負責人金仁洙表示,光州銀行在選擇自動化業務流程時,先從簡單、重復的業務流程入手,這有助于自動化項目的推進。此外,員工們對RPA也充滿了好奇心并沒有排斥它,這為以后的擴展自動化應用范圍打下了良好的基礎。
為了配合RPA深入擴展,光州銀行還將很多紙質業務改造成電子化,方便機器人做自動化處理。隨后,光州銀行對RPA的應用規模不斷擴大,同時將RPA與眾多主流AI技術相結合使用,以將非結構化數據業務實現自動化。
以信用卡審核業務為例:過去人工審核信用卡需要查詢十多個平臺、系統的數據,然后進行整合評估,不僅費時、費力而且由于人工存在主觀判斷因素,經常會錯批信用卡。
應用RPA之后,機器人可以自動搜集用戶所有平臺的信息,然后按照員工設定的規則進行審核;當出現無法識別業務時,會自動發送給人工處理。
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