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機器人流程自動化不是流行詞

機器人流程自動化不僅僅是當今的流行詞，而且正在迅速成為許多企業有效管理和優化交付業務流程的趨勢。在工作區域承擔耗時且重復的過程的情況下，大多數企業其實難以找到以下方案：

改善交付的方法
減少開支
確保工作質量始終如一

因此，具有需要具有創造性，基于判斷的決策和知識應用的角色，他們需要將精力和寶貴的時間花在以客戶為中心的業務上，而不是被重復的任務所困擾，這一點變得至關重要。這就是機器人流程自動化（RPA）能夠使這些員工將其角色的這兩個方面融合在一起以實現更高效的工作方案的地方。

引入機器人流程自動化（RPA）并不意味著機器人直接接管任務，他們是人類設計和指揮的智能軟件，執行大量，可重復的任務，通常是對于人類而言平凡和無聊的工作，同時減少錯誤。那些手動的任務（例如數據輸入，后臺任務通常耗時，重復，容量大），非常適合由機器人流程自動化（RPA）處理。

并非所有機器人流程自動化（RPA）都是相同的。這些技術包括一臺位于個人計算機上的簡單軟件，以及一系列改善數據輸入、流動、轉換和輸出的技術步驟。機器人流程自動化（RPA）的高級形式的一個很好的例子是增強組織中的供應鏈管理過程。

與任何技術一樣，機器人流程自動化（RPA）也有其自身的優點和缺點。機器人流程自動化（RPA）有助于實現盈利增長的主要好處有——

提高效率：通過技術管理普通，單調的普通日常任務，整個過程可以迅速有效地運行。
更高的生產率：使用機器人流程自動化（RPA）可以顯著提高任務輸出。員工可以自由地將他們的經驗和技能應用于推動增長和創新的更重要的任務和項目。
精確無誤的工作：機器人流程自動化（RPA）技術通過消除人為錯誤帶來的風險，提高了工作的精確度。
節省成本和改善財務狀況：盡管實施機器人流程自動化（RPA）技術需要前期投資，但生產率和效率的整體提高以及人為錯誤的減少可帶來巨大的成本節約和改善的財務狀況。
提高員工滿意度：將重復，枯燥和平凡的任務移交給機器人流程自動化（RPA）以及參與更重要和更高級別項目的能力可以提高員工的整體滿意度。

妨礙引入機器人流程自動化（RPA）的一些因素可能包括——

高財務影響：實施機器人流程自動化（RPA）技術的高成本以及內部預算限制是企業（特別是中小型企業和初創公司）選擇不實施機器人流程自動化的一大原因。實際情況是，有些初創公司提供的RPA工具，初期安裝成本非常具有競爭力。
缺乏技術能力：一個利用機器人流程自動化（RPA）的誤解，最終用戶必須擁有重要的技術知識，導致無法實現機器人流程自動化（RPA）的所有好處。實際上，該RPA服務提供者，將負責安裝，培訓等一站式服務，最終用戶的普通IT管理員完全勝任管理此項工作。
對變革的恐懼：任何新技術都意味著變化，機器人流程自動化（RPA）也是如此，其影響是相當大的，有時甚至是破壞性的。但這RPA完全由管理員設計和控制，風險完全可以控制。
冗余：到目前為止，企業不選擇機器人流程自動化（RPA）的更大原因是擔心機器人將取代工人。然而，許多人錯過了機器人流程自動化（RPA）作為工作場所人類支持的主要目的。其實，很多員工通過培訓和激勵，都可以成為具有創造力和判斷力，以及具有客戶親和力的角色。

根據最新報告，2017年至2020年間全球IT機器人自動化市場預計的復合年增長率將達到60.5％左右。

在未來兩年內，預計72％的公司將使用機器人流程自動化（RPA）來最大限度地降低成本，縮短流程時間，提高生產力并提高合規水平。這是全球技術研究公司信息服務集團（ISG）2017年的一項研究所建議的，由特許采購與供應學會報告。此外，ISG研究表明，自動化技術可使訂單到現金流程所需資源減少43％，開發票減少34％，供應商和人才管理減少32％。

對于任何公司而言，這些都是巨大的收益，尤其是那些關心有效管理其復雜供應鏈的人。但是，直到最近，供應鏈中自動化的使用一直很緩慢。然而，自動化技術新功能的開發意味著全球越來越多的公司依靠RPA來簡化供應方面的貨物流動，并在需求方面與客戶獲得競爭優勢。

但更具體地說，RPA如何影響供應鏈管理的領先技術趨勢？什么是潛在的用例以及它們的效益？未來對軟件機器人有什么期望？讓我們來看看供應鏈中自動化的潛力。

RPA熱身：

在優化供應鏈方面，許多行業的公司 - 制造業，零售業，醫療保健業等 - 長期依賴于一系列技術：TMS（運輸管理系統），WMS（倉庫管理技術），ERP（企業資源規劃），CRM（客戶關系管理），和RFID（射頻識別）。

像RPA這樣的自動化技術只是逐漸被供應鏈所采用，至少到目前為止。

最初，RPA軟件機器人是非智能的，缺乏處理復雜供應鏈的基于技能的非標準化交互所需的敏捷性。然而，自動化技術發展的不斷進步顯示出巨大潛力。越來越多的人將認知和基于知識的能力與RPA相結合，使軟件機器人能夠像人類一樣行事。事實上，智能自動化正在發展為認知過程自動化，智能計算機視覺和智能OCR（光學字符識別）之間的重疊，以基于明確定義的業務規則和明確的處理輸入指令實現超出任務的自動化。

在供應鏈管理中，自動化水平高低可能涉及交付延遲，在更高的層次上，認知自動化依賴于復雜的算法和由自學習引導的模式識別來進行預測和支持決策。就供應鏈而言，認知自動化可涉及供需平衡的自動化以及供應商選擇。

流程自動化供應鏈：一個案例

由于這種認知增強，RPA越來越多地被采納在供應鏈中，以模仿人員的行為：捕獲，復制和處理數據，與客戶溝通，以及做出判斷和從過去的行動中學習。例如，一家位于歐洲的領先食品生產商希望簡化其供應商和客戶關系。隨著RPA的采用，該公司能夠在供應方面和面向客戶方面實現一系列流程的自動化。

流程自動化在供應鏈的應用：

供應商選擇和采購：在選擇和采購種子，肥料和運輸材料的供應商時，農業生產者參與了一個高度手動的過程，涉及員工準備RFQ（報價請求）包，與供應商溝通，對供應商文件進行初步分析，評估供應商和運行信用檢查，以及最終確定供應商選擇。在實施RPA后，公司能夠實現大部分步驟的自動化。人工干預僅用于指定采購項目，生成潛在供應商清單以及進行面對面現場訪問和談判所涉及的初步工作。自動化后，農業生產商能夠將周期時間縮短25-50％，處理時間縮短15-45％。

裝運狀態溝通：有問題的農業生產商定期收到客戶關于訂單發貨狀態的詢問。在自動化之前，裝運狀態通信完全是手動的：員工收到并打開了客戶電子郵件，并打開了裝運系統以在ERP中查找裝運記錄。然后，員工收集了必要的信息，向客戶發送了狀態更新，并關閉了系統中的案例。然而，RPA能夠接管打開電子郵件系統，識別來自客戶的文本，登錄到裝運門戶，確定裝運狀態，回復客戶，然后轉到下一個客戶電子郵件 - 僅通過人工干預例外所需。自動化后，農業生產商能夠消除回答客戶狀態查詢所需的40-60％的手動工作量。

供需規劃：規劃是任何供應鏈管理的重要組成部分，特別是在預測未來供需要求方面。在自動化之前，這樣的計劃并非易事：員工的任務是尋找和收集必要的數據 - 例如，來自供應商，客戶，市場情報以及生產和銷售團隊 - 將收集到的數據合并到一起標準化格式，運行模擬，分析數據異常，以及確認和傳達計劃。通過RPA，該公司能夠實現大部分工作的自動化：從各種來源收集和合并必要的信息，運行數據清理工具，以及將最終數據轉換為計劃并為合作伙伴，客戶提供必要的溝通，運輸商和物流團隊。自動化后，人類角色僅限于處理機器人異常，運行模擬以及運行供需會議以尋求計劃共識。農業生產商在供應和需求計劃方面的數據整理和管理工作方面取得了20-40％的改進。

供應鏈4.0：通過RPA，供應鏈可以改善周期時間和靈活性，提高產能和資產效率，改善應收賬款，以及培訓高水平的供應商，客戶和員工滿意度。但除了認識到這些好處之外，還要認識到為了大規模成功利用自動化所需的遠見卓識。公司應該建立一個RPA治理團隊和指導委員會，將思考納入流程選擇，并促進圍繞員工重新部署的討論。

中國案例：

用戶是位于上海的國內頂尖的化工及危險品供應鏈公司，員工1500余人，在國內擁有超過10個倉庫，有貨代，倉儲，運輸，海運等功能，其流程自動化解決方案由上海趨研信息科技提供。