
Asheesh Mehra帶來了BPM行業深厚的專業知識,曾與Infosys,Mphasis,TCS和WNS等大型BPO企業合作20多年,而Govind Sandhu是一位擁有超過17年經驗的并購專家。與TCS,Capita和WNS一起,他領導了印度最大的收購之一。
HfS Research高級副總裁Tom Reuner表示贊同Antworks的方法,“AntWorks的整體自動化方法和引人注目的愿景,使他們成為市場上最具創新性的RPA供應商之一。將RPA功能與機器學習相結合的價值主張,包括手寫和表格等半結構化內容以及更廣泛的認知能力。包括:模式識別,甚至是圖像,都大大超出了目前市場上的RPA產品。“
這與傳統的RPA有何不同?
AntWorks重新定義了公司的機器人流程自動化(RPA)目標。目前眾多企業,因處理其系統的非結構化數據而陷入癱瘓。當前的很多RPA系統無法處理非結構化數據。這導致自動化程序停滯不前。AntWorks平臺在單個堆棧中規劃了自動化的構建模塊 ,包括機器讀取,機器人流程自動化和人工智能。
為什么模式識別在RPA中很重要?
當我們在日益復雜的世界中獲取數據。我們正試圖讓客戶擺脫對象字符識別(OCR)解決方案。改變舊習慣會變得很難, OCR依賴于字符識別,因此它無法處理典型數字化數據。而模式識別技術在處理非結構化數據的挑戰方面將做得更好。
RPA會快速普及嗎?
目前市場上的RPA機器人的定價令人望而卻步。客戶必須花費昂貴的費用來請開發人員,來開發并維護機器人。在一次革命性的舉動中,AntWorks的RPA機器人平臺支持無代碼模式。企業用戶可以拖放預制好的組件來運行他們的RPA流程。這些都是AntWorks試圖帶來的一些構造變化,可以讓那些中小企業也可以使用上RPA。
如何看待RPA的未來?
我們正在迎來認知自動化的時代。雖然大多數自動化公司正在為RPA變得更智能而努力。但我們的平臺在RPA之前應用了機器學習和自然語言處理等尖端認知技術。這樣可以實現平穩,無縫的自動化,并且使處理的數據更加精準。據IDC數據顯示,未來將有85%的大型企業采用RPA自動化,而中小企業也將很快加入到這個隊列中來。
如何看待新興技術對RPA的影響?
我們最近與Red Hat簽署了合作伙伴關系,我們的許多客戶希望把RPA部署到云端上。每個人都意識到虛擬機的運行效率,經濟性和靈活性。我們正在為客戶提供這種渠道。因此,目前,我們擁有產品的內部版本和云版本。
AntWorks 通過強大的分析和機器學習幫助RPA提高訓練?
大多數平臺利用需要大量數據集的神經網絡。除Facebook,谷歌和亞馬遜外; 沒有公司可以訪問如此龐大的數據集。AntWorks平臺使用分形和神經網絡的混合。這使得它的機器人能夠在更小的數據集上進行訓練,這減少了機器人的訓練周期時間,并積極地支持基礎設施支出。
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