在過去幾年中，美國警用攝像機受到了前所未有的關注。74％的美國公民認為警察在室外抓捕的過程中，很容易將市民的樣貌特征一并錄下來，并且會在新聞和社交媒體中出現，這給公民的生活造成了很大的困擾。

為了保護受害者和無辜的旁觀者，警察部門在編輯抓捕視頻時需要把市民的臉部進行馬賽克處理，才可以向公眾媒體發布。但是處理視頻時需要進行人臉判斷，所以無法使用一鍵處理功能。

警察部門的技術人員需要逐幀掃描視頻，然后把出現在視頻中的市民打上馬賽克。一個5分鐘的抓捕視頻，可能需要花費50分鐘甚至更久時間來進行編輯，這讓警方耗費了大量的時間和人力資源。并且加利福尼亞州在今年7月1日頒布了新的法律：要求警察部門在暴力、槍擊事件發生后的45天內，向公眾發布抓捕視頻，這使得警方的編輯壓力越來越大。

經過多方調研與學習之后，美國警察部門決定采用RPA來自動編輯這些抓捕視頻。與那些需要花費大量培訓時間才能掌握的技術相比，基于人工智能的RPA解決方案只是建立在警察部門多年來使用的編校過程之上，整個處理過程完全按照警察部門的習慣來進行。這讓工作人員可以快速使用和部署RPA，只需要幾小時的簡單教學，就可以熟練操作RPA。

整個RPA實施流程：

1、RPA自動獲取要編輯的抓捕視頻，然后通過內置的AI逐幀掃描視頻內容，使用一種匹配模式來識別視頻素材中的對象（類似商品上的條形碼）。

2、根據用戶圖像設定，一旦AI檢測到需打馬賽克對象，將自動為整個視頻批量打上馬賽克。

3、為了保證準確性，AI操作完畢后，會自動重新審查視頻的每一幀內容防止有遺漏。

4、AI處理完視頻之后，將通過RPA把視頻發送到工作人員制定的位置或系統中，然后由人工做最后的審查工作。以前耗費數小時的視頻剪輯工作，現在可以減少到幾分鐘就可以全部完成，并且準確率高達99%。

美國警察部門IT主管Thomas Robinson表示，“RPA和AI很好的解決了我們所面臨的困難，加快了抓捕視頻的編輯效率，而且整個處理流程直接由內部完成，不會把視頻信息泄露出去。”

在應用RPA之后，已無需使用專業人員對抓捕視頻進行編輯，這為警察編輯部門每年節省上百萬美元的人工支出。同時也提高了工作效率，保證視頻的準時發布。未來希望把RPA應用到更多的部門當中，例如：財務、后勤、統計等部門。

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