RPA+AI讓自動化無處不在，自主認知的人機協同新時代已來

數字化轉型時代，RPA+AI是打開人機協同的最佳方式

兩個月前，王吉偉頻道寫過一篇關于增強智能的文章。在那篇文章中，與大家探討了增強智能與人工智能的融合，以及現階段的人機協同，其中特別提到了RPA（機器人流程自動化）與AI的融合。這種融合，到底發展到了什么程度?

擴展閱讀：增強智能與人工智能趨向融合，人機協同新時代正在到來

5月7日，來也科技召開了“Laiye Lead 2020”發布會，推出全球第一個RPA+AI平臺產品UiBot Mage，專為RPA提供AI能力。看完之后，王吉偉頻道認為，新的人機協同時代真的來了，Mage讓AI應用真正唾手可得。

人機協同，在國外更多的被稱作人機協作，似乎在國內討論的并不多。畢竟，至2018年采用AI的公司中，也只有9%專注人機協作。這個數據現在應該漲了一些，企業已越發意識到人機協同的重要性。

按照過往認知，人機協同是指人使用機器做事。但近些年隨著AI等技術取得長足進步并在各領域廣泛應用，人機協同也有了不一樣的內涵。在新的人機協作模型中，人們不再將機器用作工具，而是通過AI系統與機器進行協作。

因此，新的人機協同具備這樣的特征：智能機器快速準確完成重復性工作，實時獲取數據，解放人類的雙手;人的判斷力、抽象思維和創造力有效彌補機器的不足。按照埃森哲《人機協作新規則》的定義，現在的人機協同是一種人機“合體”，可以重塑生產和服務流程，成為新的“互聯工業勞動力”。

2017年，美國數據與分析公司Govin一則報告顯示，美國防部自2012年就對人工智能、大數據和云計算三大技術相關項目進行大量投資，到2017年投資總額已達740億美元。其主要目的，就是為了推進人機協同作戰。

至2018年的相關研報中，“失能式”作戰、“蜂群式”作戰、“木馬式”作戰、“自主式”等人機協同戰法，已成智能化作戰的典型方式。在軍方，無人機屬于協作類別武器，因為無人機是通過人類虛擬操控完成作戰任務的。這方面，電影有吳京主演的《戰狼2》可以參考，現實中有美軍無人機炸死某國防部長的案例可以佐證。
 

人機協同已然可以應用于戰斗，要應用到工作就是小菜一碟。協作機器人在制造車間已是司空見慣，協作OA等協同應用也在更多的被企業應用，BPM、SaaS型ERP、RPA等協同工具也已在很多企業上線。
 

越來越多的公司，正在探索如何將人機協作的優越性無限放大。研究公司Gartner報告的數據，到2022年，五分之一的工人所從事日常任務，將依靠AI進行。把AI應用于日常工作，能看到人機協作比單獨工作更有效。
 

重要的是，人機協同的工作模式，能夠有效化解企業經營與員工狀態之間的矛盾。它不僅能夠提高工作效率，更能夠提高員工更加自由的專注更重要的事情：職業發展，健康的工作，以及與生活的平衡。
 

這一點非常重要，尤其是在企業經營外部環境越發復雜的時刻。因為企業要生存與發展就必然要極力追求增效降本，但裁員節本與增時工作都不是最好的做法。員工不是機器人做不到24小時不休，但人機協同卻能讓員工在有限的工作時間做出無限的業績。
 

當前全球經濟下行的大趨勢之下，加上新冠疫情的黑天鵝效應，迫于生存與發展的各種壓力與不利因素，更多的組織越發意識到，數字化轉型已然能夠決定生死。要快速轉型，人機協作是一個重要選擇。就科技發展進程而言，短期內人工智能無法徹底代替人類，當前階段人機協同可謂最高效的生產模式。
 

在趨勢上，人機協作能夠提高生產效率是公認的。埃森哲相關研究數據顯示：到2022年，人機協作可以使企業收入增加38%;同時，至少有61%的管理者認為，人機協作可以更快更有效推動企業重點戰略的實施。
 

當人機協同成為企業戰略之后，就會為行業帶來一些變化。一旦某行業的一個企業用人機協同的方式增強其競爭力，其他企業必然也會跟進，這樣人機協同就會普及開來，整個行業的數字化轉型速度就會進一步加快。
 

接下來的發展可想而知，人機協同會成為企業經營的主流模式，也將是數字化轉型的重要措施。
 

很多案例證明，當前大部分企業已做到合理使用機器，卻做不到更好的人機協同。問題也隨之而來：人機協同如此必要，中小企業又該如何快速實現呢?
 

大眾認知中，大企業有錢有人有資源，要實現人機協同很容易，但中小企業實現起來就會很難。或許是信息不對稱的原因，其實隨著自動化技術的日益成熟，現在各種協同軟件涌現，普通企業要實現人機協同也不算什么難事。
 

通過前文可知，當代人機協同離不開兩個主要條件：一是自動化，二是認知。而要實現人機協同，重點在于自動化。這個自動化，不僅是制造車間的設備自動化，更是企業各種業務流程的自動化。其中的道理很簡單，只有機器幫你自動完成某些簡單重復的工作并釋放時間，你才有可能去做更多的創造性工作。
 

舉個例子。之前你從ERP復制數據到Word，一天都做不完。把這個工作交給軟件自動化處理，你就可以在此期間做一個策劃方案。占用你大量時間的復制粘貼是自動化擅長的，但策劃方案機器做不了，只能由你來完成。處理數據的同時，又做了一個策劃案，一天能做兩個工作，效率大增。這個與軟件自動化一起工作的過程，就是人機協作。
 

簡單嗎?只需要選擇一個合適的自動化工具，就能實現人機協作。
 

首先，它投入低、效率高的特點，能夠為中小微企業所接受；

其次，它在擴展性也方面也是相當不錯，接入AI技術可以做更多的業務流程優化，可謂價格便宜量又足；

此外，RPA正在成為更多服務商集成的工具，正在逐步成為主流的業務自動化工具。

人機協作的基本規律是，自動化能夠處理的業務流程越多，員工的辦公效率也就越高，因此自動化程度與人機協同的效率息息相關。如何快速提高業務流程自動化的程度，也就成了人機協作的重中之重。

又該如何提高業務自動化程度呢?簡單的講，就是讓自動化工具做更多的事。以RPA為例，在實際應用中，傳統RPA業務流程自動化要面對80%以上的非結構化數據，想要把圖像、聲音、視頻文件進行自動化的數據處理，那是非常難的。怎么辦呢?這時候就需要引入AI中的OCR和NLP。

OCR+RPA，相當于RPA長了眼睛。NLP+RPA，如同RPA長了耳朵。如果再將RPA與機器人結合，RPA就長全了四肢。這樣，RPA可以做到無所不能，聽說讀寫樣樣精通。要做到真正的無所不能尚需要一定時間，但目前RPA與OCR、NLP的結合應用已是家常便飯。
 

譬如來也科技UiBot用RPA+AI，為某地政務大廳綜合窗口打造業務流程自動化解決方案。工作人員只需掃描申請材料和證明材料，后面的流程以AI自動提取材料中的關鍵信息，并分類判斷需要遞交的單位，最后通過RPA登錄各委辦局系統并填報信息，整個業務流程大部分都是自動化運作。這種人機協作的結果是，減輕了基層工作人員負擔，同時提高了業務辦理效率。
 

這個案例，通過AI實現更多的業務認知，再經由RPA實現業務流程自動化。如果沒有AI也能做這個業務流程的自動化，但能夠實現自動化的部分就會大打折扣。但那樣做，對此業務流程就沒有多大意義了，而甲方也可以選擇更加智能的AI解決方案。
 

對RPA而言，融合AI技術的RPA(IPA)，是人機協同的最佳打開方式。
 

IPA可以理解為智能流程自動化，也可以解釋為認知自動化，就是由智能技術支持的RPA。IPA讓專注于規則和重復性任務解決方案的機械型RPA，發展成為基于機器學習方法的新模型的認知型RPA，使得機器人能夠拓展更多新技能，做出判斷并提供反饋。
 

RPA具備獨立完成業務流程自動化解決方案以及可被集成的特性，RPA+AI可以助力企業完成大部分業務流程管理中需要自動化的部分。AI帶給RPA的學習與認知能力，將會讓RPA在更多應用中大展拳腳，以人機協同的方式助力企業快速完成數字化轉型。
 

在RPA+AI組合中，AI的深度學習、語義識別、文本理解與匹配等能力，也將為人機協作效率提供更多的保障。這個前提下，AI能力足以決定人機協作的落地深度。反應在RPA產品體系中，能夠擁有一個專為RPA提供AI能力的平臺型產品，會更好的助力RPA的人機協同效率，以及能夠拓展更多應用場景。
 

作為人機協同的重要工具，目前全球RPA廠商都在積極布局AI技術，通過智能認知技術來增加RPA的能力。UiPath、Automation Anywhere等廠商都收購了一些AI創企，同時也有一些生態合作伙伴為其提供AI能力。從業務需求與發展進程而言，AI技術已是RPA產品的標配。但是，像來也科技專為RPA打造UiBot Mage這種獨立AI能力平臺的，目前全球范圍還是獨一份。
 

通過UiBot Mage，來也科技在企業服務領域深度學習多年所累計的AI能力，可以更方便的為RPA所調用。以此，每個企業與個人用戶都能快速應用AI技術打造會識別、能學習的自主認知自動化機器人。把AI應用做到“召之即來，揮之即用”一般的簡單，這是王吉偉頻道認為“新的人機協作時代已來”的主要原因。

關于UiBot Mage，這里就不多說了。你只要知道有一個專供AI能力的平臺型產品，可以讓UiBot的人機協作效率更高就可以了。更多信息，大家可以自行搜索。
 

很多的企管軟件以及SaaS系統，也提供了內置的自動化操作。譬如你在SAP、office、OA系統以及HRM上所做的每一次自動化操作，也都算是人機協同。
 

但問題在于，你要打開每個軟件進行操作，每個軟件的自動化屬于各自。要將不同軟件的數據匯總，就不得不從SAP復制數據到Excel，再將數據導入OA，還得把相應票據上的數據抄錄進CRM。一天下來，工作盡是復制和粘貼了。可能，還要承受因某個數據錯誤而導致的無效工作的痛苦。軟件數量少了還好說，要是多達十數個呢?
 

這樣的人機協同，根本沒有效率可言：軟件系統之間仍存在數據孤島，軟件操作仍會出現錯誤，應用步驟更是繁瑣冗余。要解決這個問題，就需要用到能夠提高人機協作效率的工具與解決方案。
 

這種情況下，像RPA+AI之類的能夠將大范圍業務流程進行自動化的工具，就成為企業的最佳選擇。它不僅能將獨立的軟件操作流程自動化，還能將你在不同軟件之間的操作流程自動化，且AI技術正在將更多非結構化數據操作流程的自動化變為可能。
 

所以，今天我們講的人機協同：一方面，需要通過工具讓大部分業務流程實現自動化，以讓人類從重復枯燥的工作流程中解放出來;另一方面，還要結合AI等技術將更多數據結構化，不斷挖掘業務流程自動化潛力，讓人機協同更加快速高效并且無處不在，從而助力企業實現持續的增效降本。
 

王吉偉頻道認為，對人機協同而言，更高的自動化意味著效率，更多的認知則意味著自動化的無限可能。對于廣大企業而言，能夠選擇的人機協作工具很多，建議選擇最適合的，而不是最有名的或者功能最全的。
 

什么是最適合的?就是既能快速解決眼下增效降本問題，又能在今后進行一定的擴展，當然更要兼顧企業普遍關心的成本。
 

如果你有此需求，不妨多看看RPA+AI。可能，它就是你打開人機協作的最佳方式。


 

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