現在的勞動力與十年前大不相同。

十年前，經理如果遇到由于錯誤無法向財務團隊提交發票的問題，他們可以直接詢問發票負責人。但在數字員工時代，你就需要其他輔助來尋找答案。

在當下，機器人“掌握”著大量至關重要的信息。那么，如何衡量機器人的工作量以及其他情況呢？分析可能是答案。

接下來分享一些關鍵性能指標（KPI）和常見的見解，希望可以幫助評估以及闡明自動化策略的成功。

如果受到無法控制的因素影響，機器人的運行就會出現問題。對于此類意外障礙，跟蹤任何錯誤及其背后的原因非常重要。通過分析一段時間內的趨勢，就能夠看到模式并采取措施加以糾正。

監測機器人工作時長對于容量規劃十分重要，通過機器人利用率這一指標能夠顯示工作量是否合理。以每天的小時數來查看利用率，其中24小時是無人值守機器人的最大小時數。以下幾個檢查點供參看：

• 平均每天工作時間（包括所有機器人）

• 在一定時間內每天工作數小時

• 預估過度利用或利用不足的特定機器人每天的工作時間

較低的利用率表示機器人還能承擔更多的工作，如果利用率過高則表明自動化積壓，這就需要增加機械手分來分攤工作負載。

失敗的自動化并不能提供什么價值，這是大家的共識。這也是我們重視成功率的關鍵原因，一般情況下，我們希望將成功率定在90％左右，但如果成功率大約為100％，這可能意味著我們沒有正確跟蹤某些不合理的因素。

與成功率相似，對過程持續時間也存在認識偏差。如果一個進程運行過快而運行時間短也可能意味著自動化的失敗。

我們可以關注生產率、吞吐量、流程異常、已處理的隊列事務以及事務平均處理時間等其他指標。

監測上述指標后，就可以開始將運營成果與業務成果聯系起來。我們將以涵蓋運營指標的方式分解一些重要的業務指標。

投資回報率               

我們可以從兩方面衡量RPA ROI：節省時間和節省資金。機器人可以在幾分鐘甚至幾秒鐘內完成繁瑣的手動任務，我們也能很簡便地計算出自動化節省的時間。通過在員工的時間上附加一美元的價值，就可以在完成任務的同時節省成本。

RPA主要用于處理繁瑣的人工任務，想要衡量結果，了解自動化的定義以及最終目標十分關鍵，我們可以監測RPA應用前后的同一指標。

工作隊列和日志是跟蹤運營指標和業務指標的最佳工具。由于隊列的結構方式，它們存儲的是標準信息，比如處理每個事務所需的時間，但同時允許存儲業務變量。

工作隊列不僅讓監測變得簡單，還提供了優先級和截止日期設置的機制，我們可以通過分配優先級（高，正常或低）以及需要處理事務的時間來滿足服務水平協議（SLA）。然后，記錄完成任務的情況并打上標簽。

無法在單個平臺上結合業務指標和運營指標是目前客戶最大的痛點。UiPath將通過整合客戶反饋，開發出更加實用的產品，為個人和企業的數字化轉型添助力！


特別聲明：

文章來源：UiPath RPA社區（ID：UiPathChina）

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