Gartner IT Symposium/Xpo 2019

一、2020年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)

Gartner副總裁兼分析師David Cearley先生表示：“超自動(dòng)化將幫助我們完成很多交付工作，它涵蓋:機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化軟件和工具，它可以在工作自主進(jìn)行“分析、設(shè)計(jì)、監(jiān)控、評(píng)估”，并且David在這個(gè)部分一開(kāi)始就提到了RPA技術(shù)。

通過(guò)數(shù)字化、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，未來(lái)用戶的體驗(yàn)將更加真實(shí)，并富于交互。

用戶未來(lái)，在不需要接受大量成本高昂培訓(xùn)的前提下，就能獲得業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)（例如銷(xiāo)售流程、經(jīng)濟(jì)分析）。

人體機(jī)能增強(qiáng)是通過(guò)在人類(lèi)身體上植入或外置可穿戴設(shè)備等技術(shù)部件改變?nèi)祟?lèi)固有的身體機(jī)能，從而實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)。

使用人工智能技術(shù)，使得業(yè)務(wù)透明度與可追溯性增強(qiáng)，并滿足監(jiān)管要求。

在制造、零售等特定行業(yè)中嵌入式物聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)，提供邊緣設(shè)備或者技術(shù)，使得人們的使用更加方便快捷。

 “分布式云”指的是將目前集中式的公有云服務(wù)，分布到不同的物理位置，而原來(lái)的公有云提供商繼續(xù)負(fù)責(zé)分布式云的運(yùn)營(yíng)、治理、更新和迭代。

自動(dòng)化物件是使用人工智能自動(dòng)執(zhí)行那些被人類(lèi)執(zhí)行的任務(wù)的物理設(shè)備。最典型的自動(dòng)化物件有機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車(chē)/船及等各種設(shè)備。

區(qū)塊鏈可以通過(guò)實(shí)現(xiàn)信任、提供跨業(yè)務(wù)生態(tài)透明度和實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)生態(tài)價(jià)值。例如常用的支付寶、微信可以在通用于其他平臺(tái)賬戶免注冊(cè)，在未來(lái)，區(qū)塊鏈技術(shù)將越來(lái)越強(qiáng)大。

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)將被繼續(xù)用于提升各種應(yīng)用場(chǎng)景中人類(lèi)決策的能力。并且這些技術(shù)越來(lái)越安全。

令我驚喜是， David 先生將超自動(dòng)化列為第一個(gè)項(xiàng)目，并且超自動(dòng)化趨勢(shì)是由RPA開(kāi)始。 

聯(lián)系我們從事的RPA業(yè)務(wù)，也屬于“超自動(dòng)化”的范疇，而RPA在“超自動(dòng)化”中將扮演什么樣的角色？RPA將如何更好融入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)？

從去年開(kāi)始，我們已和南京大學(xué)建立了合作，并聯(lián)合成立了實(shí)驗(yàn)室，圍繞數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行研究，而這些研究和合作已經(jīng)有了初步的成果。

而在最近和RPA落地客戶交流中，我也頗有體會(huì)，在最近和商城第三方開(kāi)發(fā)者曹先生（國(guó)內(nèi)排名前列的證券公司RPA項(xiàng)目技術(shù)負(fù)責(zé)人）的訪談中，曹先生表示：“RPA不止于處理簡(jiǎn)單工作，也可以處理復(fù)雜工作”，曹先生甚至已經(jīng)自主實(shí)現(xiàn)了三層以上的封裝，曹先生高興的表示，“只要是規(guī)律重復(fù)的，RPA可以處理更多復(fù)雜的作業(yè)”。

RPA不限于處理簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，在未來(lái)也需要更多超自動(dòng)化技術(shù)，在超自動(dòng)化道路上，RPA也將融入更多的技術(shù)，RPA產(chǎn)品要緊跟超自動(dòng)化的步伐。

二、2020年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)

Gartner IT Symposium/Xpo 2019現(xiàn)場(chǎng)公布

30%的IT組織將通過(guò)“自帶增強(qiáng)”（BYOE）的策略擴(kuò)展到“自帶設(shè)備”（BYOD）策略，增強(qiáng)生產(chǎn)力。

隨著可穿戴設(shè)備技術(shù)的發(fā)展，可穿戴設(shè)備正在提高大多數(shù)生產(chǎn)安全性，包括汽車(chē)、石油和天然氣、零售以及醫(yī)療等。雖然可穿戴設(shè)備是目前唯一的機(jī)能增強(qiáng)應(yīng)用，但這項(xiàng)技術(shù)，將在未來(lái)將無(wú)疑地極大的生產(chǎn)力。

伴隨人工智能技術(shù)的發(fā)展，2023年參加工作的殘疾人士人數(shù)將增加三倍。

Gartner分析師Plummer先生認(rèn)為：“殘疾人士是一個(gè)尚未被挖掘的關(guān)鍵技能人才庫(kù)。人工智能（AI）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和其它新興科技減少了殘疾人士參加工作的障礙。比如部分餐廳開(kāi)始使用人工智能機(jī)器人技術(shù)使癱瘓的員工能夠遠(yuǎn)程控制機(jī)器人服務(wù)員。主動(dòng)雇用殘疾人士的企業(yè)機(jī)構(gòu)不但能夠獲得殘疾人群的信任，而且還能增加89%的員工維系率、72%的員工生產(chǎn)效率及29%的盈利能力。”

2024年，將有數(shù)百萬(wàn)人因?yàn)闉E用網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物而承受財(cái)務(wù)壓力.

到2022年，消費(fèi)者在電子商務(wù)平臺(tái)上的支出，將繼續(xù)以每年10%以上的速度增長(zhǎng)。隨著網(wǎng)絡(luò)零售商越來(lái)越多地使用人工智能和個(gè)性化技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。網(wǎng)購(gòu)將會(huì)越來(lái)越多，這將給數(shù)百萬(wàn)人帶來(lái)財(cái)務(wù)壓力，由此產(chǎn)生的債務(wù)和破產(chǎn)將會(huì)增加，這也會(huì)產(chǎn)生健康問(wèn)題，已經(jīng)引發(fā)了世界衛(wèi)生組織的注意。

Plummer先生認(rèn)為：“促使人們出現(xiàn)成癮行為的科技副作用不止出現(xiàn)在消費(fèi)者身上。并且網(wǎng)購(gòu)和其它數(shù)字化會(huì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大沖擊。此外，倡導(dǎo)負(fù)責(zé)任網(wǎng)絡(luò)零售行為的法規(guī)可能會(huì)迫使政府像賭場(chǎng)或煙草公司一樣對(duì)準(zhǔn)備網(wǎng)購(gòu)的潛在客戶發(fā)出提醒。”

2024年，人工智能情感識(shí)別將影響您所看到的一半以上網(wǎng)絡(luò)廣告。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，現(xiàn)在信息客戶端的推薦的內(nèi)容和廣告，越來(lái)越精準(zhǔn)。人工情感智能（AEI）是人工智能發(fā)展的下一個(gè)前沿，尤其是對(duì)于希望通過(guò)探測(cè)人的情感來(lái)影響其購(gòu)買(mǎi)決策的公司。根據(jù)Gartner的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，28%的營(yíng)銷(xiāo)人員將人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）列為將會(huì)驅(qū)動(dòng)未來(lái)營(yíng)銷(xiāo)影響力的前三大科技，87%的營(yíng)銷(xiāo)企業(yè)機(jī)構(gòu)目前正在努力實(shí)現(xiàn)一定程度的個(gè)性化。計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為關(guān)鍵的情感識(shí)別技術(shù)之一，能夠使人工智能識(shí)別和理解物理環(huán)境，并且已被Gartner列為未來(lái)三至五年最重要的科技之一。

2025年，即使沒(méi)有銀行賬戶，擁有智能手機(jī)中50%的人群也可通過(guò)移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行資金流轉(zhuǎn).

各大在線市場(chǎng)和社交媒體平臺(tái)，將在明年年底之前開(kāi)始支持加密貨幣支付。到2025年，全球至少有一半不使用銀行賬戶的公民，將使用全球數(shù)字化平臺(tái)進(jìn)行加密貨幣進(jìn)行資金流轉(zhuǎn)。

到2023年，G7國(guó)家（美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、日本、意大利、加拿大）中至少有四個(gè)國(guó)家將建立自治的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)監(jiān)督協(xié)會(huì)。

Plummer先生認(rèn)為：“要監(jiān)管像人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法這樣復(fù)雜的產(chǎn)品并非易事。人們?cè)絹?lái)越關(guān)注主要的社會(huì)功能發(fā)生大規(guī)模算法失敗時(shí)所產(chǎn)生的后果。比如近幾個(gè)月，自動(dòng)駕駛汽車(chē)和飛行器上的人工智能相關(guān)故障已致使多人喪生并引起了廣泛的關(guān)注。公眾要求防止因算法故障而造成嚴(yán)重的后果，因而，人工智能相關(guān)的監(jiān)督協(xié)會(huì)的組建尤為迫切。

2023年，40%的專(zhuān)業(yè)工作者，將如同編排他們的音樂(lè)一樣，編排他們的工作應(yīng)用體驗(yàn)。

Plummer先生認(rèn)為：“以前，應(yīng)用決定了我們的工作。而如今，企業(yè)機(jī)構(gòu)圍繞員工設(shè)計(jì)應(yīng)用體驗(yàn)。比如移動(dòng)和云技術(shù)讓許多工作者不再需要進(jìn)入辦公室，而是支持一個(gè)可以在任何地點(diǎn)工作的環(huán)境，因此比傳統(tǒng)的應(yīng)用業(yè)務(wù)模式更好。人們可以像自定義自己的媒體體驗(yàn)一樣，來(lái)定義自己的工作體驗(yàn)”。

2023年，近30%的全球新聞和視頻內(nèi)容將通過(guò)區(qū)塊鏈驗(yàn)證其真實(shí)性。 

近年來(lái)，假新聞因社交媒體發(fā)達(dá)迅速增加，此類(lèi)新聞所吸引的觀眾人數(shù)超過(guò)了真新聞，并且操控人們的信息真實(shí)獲取。到2021年，至少有10家大型新聞機(jī)構(gòu)將使用區(qū)塊鏈追蹤并證實(shí)它們向讀者和用戶發(fā)布的內(nèi)容是否屬實(shí)。同樣，政府、科技巨頭和其它實(shí)體正在通過(guò)行業(yè)組織和擬定法規(guī)進(jìn)行反擊。

 到2021年，大型傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上花費(fèi)的時(shí)間和成本將是預(yù)期的兩倍。

由于技術(shù)更新?lián)Q代和簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)所產(chǎn)生的意外成本，通過(guò)數(shù)字化優(yōu)化策略可能不會(huì)實(shí)現(xiàn)預(yù)期的收入。Plummer先生認(rèn)為：“在大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)機(jī)構(gòu)中，數(shù)字化目標(biāo)與現(xiàn)實(shí)之間的差距很大。我們預(yù)測(cè)從現(xiàn)在起到2021年，首席信息官分配到IT更新?lián)Q代的預(yù)算每年要增長(zhǎng)7%才能勉強(qiáng)彌補(bǔ)這一缺口。”

到2023年，全球40%發(fā)人將受到“行為數(shù)字化”形式的追蹤。

企業(yè)機(jī)構(gòu)正在開(kāi)始通過(guò)面部識(shí)別、位置追蹤和大數(shù)據(jù)監(jiān)視個(gè)人的行為。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的數(shù)字化，將檢測(cè)你每時(shí)每刻的行蹤。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型既充滿挑戰(zhàn)，也充滿機(jī)遇。問(wèn)題是如何確定正確的道路，以應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，從高效處理運(yùn)營(yíng)，到尋找具有正確技術(shù)進(jìn)行賦能？

Gartner以政府?dāng)?shù)字化的實(shí)例，為我們解讀數(shù)字化轉(zhuǎn)型的遞進(jìn)發(fā)展之路。

三、政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型給我們哪些啟示？

政府可以說(shuō)是新技術(shù)應(yīng)用的“超級(jí)風(fēng)向標(biāo)”，因此Gartner對(duì)政府等公共服務(wù)部門(mén)的新技術(shù)的應(yīng)用分析也最為具體。

今年Gartner數(shù)字政府科技技術(shù)成熟度曲線最頂部的是聊天機(jī)器人。這項(xiàng)技術(shù)將對(duì)公民與政府的互動(dòng)產(chǎn)生顯著的影響。

聊天機(jī)器人是人工智能在企業(yè)中的第一大也是最早應(yīng)用。它被用于客戶服務(wù)、人力資源、IT幫助臺(tái)、自助式服務(wù)、計(jì)劃安排、企業(yè)軟件前端以及員工生產(chǎn)效率和咨詢(xún)服務(wù)。

Digital Twin數(shù)字孿生：是充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過(guò)程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對(duì)應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過(guò)程（百度百科）。

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)Bill Finnerty表示：“在短期，政府應(yīng)確定數(shù)字孿生的具體概念驗(yàn)證。在中期，政府將使用數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)指揮與控制操作的自動(dòng)化，減少所需的事件響應(yīng)人員。數(shù)字孿生將逐漸被用于測(cè)試與政策和立法相關(guān)的情景。到那時(shí)，這項(xiàng)技術(shù)才能帶來(lái)真正的變革。”

區(qū)塊鏈可通過(guò)提供透明、權(quán)威的政府交易記錄及減少政府部門(mén)與私人企業(yè)生態(tài)之間的摩擦實(shí)現(xiàn)政府服務(wù)轉(zhuǎn)型。它可以改變?cè)S多政府功能，例如身份驗(yàn)證、選舉、公共記錄、采購(gòu)及對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的管理監(jiān)督。

Gartner 2019年首席信息官調(diào)查顯示，7%的政府機(jī)構(gòu)已部署了區(qū)塊鏈或分布式賬本技術(shù)或者計(jì)劃在12個(gè)月內(nèi)部署。該調(diào)查還顯示，43%的政府受訪者表示他們對(duì)區(qū)塊鏈不感興趣，比2018年的35%有所增加。

數(shù)據(jù)市場(chǎng)是一個(gè)出于商業(yè)和社會(huì)利益而交換數(shù)據(jù)的交互式平臺(tái)。該平臺(tái)為政府和私人用戶創(chuàng)建有價(jià)值的數(shù)據(jù)流并實(shí)現(xiàn)政府、行業(yè)和公民之間的數(shù)據(jù)協(xié)作。

智能工作空間能夠發(fā)揮物理對(duì)象日益數(shù)字化的優(yōu)勢(shì)。這涉及到使用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)提供新的工作方式、調(diào)度資源、協(xié)調(diào)設(shè)施服務(wù)、分享信息并開(kāi)展協(xié)作。

智能工作空間有諸多優(yōu)點(diǎn)，比如提高員工的生產(chǎn)效率、改善員工對(duì)工作空間的觀念、由于員工能夠更好地利用智能工作空間服務(wù)客戶而改進(jìn)客戶體驗(yàn)等。

在數(shù)字化政府轉(zhuǎn)型中，我們也看到了流程自動(dòng)化RPA的身影，并且我們也在政府中做了RPA實(shí)際落地。

在對(duì)外公共服務(wù)部門(mén)的社會(huì)保障部門(mén)中存在這樣一項(xiàng)業(yè)務(wù)：因生老病死，社會(huì)保障要對(duì)響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，現(xiàn)在這項(xiàng)繁瑣的工作可以交給RPA機(jī)器人。RPA自動(dòng)檢測(cè)源數(shù)據(jù)變化，自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)的增刪改。從Gartner對(duì)政府的分析看， RPA對(duì)于政務(wù)部門(mén)將擁有廣闊的市場(chǎng)。

四、RPA未來(lái)“一半是海水一半是火焰”

1.機(jī)遇：“一半是海水”——用RPA并不全是為了ROI，更多是數(shù)字化轉(zhuǎn)型硬性需求

Gartner 咨詢(xún)報(bào)告節(jié)選（改善客戶體驗(yàn)需求占到66%）

現(xiàn)代企業(yè)使用AI技術(shù)的落地也是非常緩慢的，他們也是在不斷的摸索中才逐漸采納AI。

Gartner 咨詢(xún)報(bào)告節(jié)選（AI在企業(yè)完全應(yīng)用需要三到四年）

結(jié)合本次Gartner所提到的第七點(diǎn)和第九點(diǎn)（ Application ——自由設(shè)計(jì)自己的工作  &  Digit & Double——數(shù)字轉(zhuǎn)型將讓您花費(fèi)兩倍），筆者看來(lái)，RPA等先進(jìn)的技術(shù)逐漸是硬性需求，這一點(diǎn)給我們很大信心，而眾多CTO也意識(shí)到用RPA獲益最多是提升客戶體驗(yàn)，為此客戶是愿意增加投入的。