背景知識: RPA（Robotic Process Automation）是白領機器人，可以完成重復性工作，來提高人的效能。類似于按鍵精靈，不過更高級更智能。

RPA之前更多是用在銀行/稅務這些跨系統的勞動密集型白領工作上，比如開具發票，報稅之類的工作。滴滴里面的RPACenter是互聯網企業應用虛擬員工在業務里面的第一個嘗試。

傳統觀念會認為，互聯網里沒有RPA的需求。大家想象中的互聯網企業是怎樣的呢？是打滿雞血，熬夜加班的程序員，或者是是整天開會討論需求的產品經理。似乎這些創造性勞動，很難被RPA這種自動化工具替代。

互聯網是否有RPA的需求? 抱著這個問題，我去滴滴第一線做了大量調研。足跡遍布全國主要區域。和城市經理，區域職能，總部職能都做很多訪談和溝通。
 

結果是非常有趣的，大部分總部中高層會覺得“業務沒有重復工作”，“產品研發團隊都能支持”，“流程已經被梳理得不錯了”。

但是如果從更一線的員工了解他們每天在做什么，我們會得到不一樣的圖景：有同學 “每天審批6000個權限”，有同學 “每天配置十幾個運營活動，每個運營活動需要20分鐘”，有同學 “凌晨2:00起床把數據變成CSV報表，導入人群標簽系統”。

這樣的看似完全不同的結果背后的原因是什么呢？核心在于，傳統企業是信息金字塔結構，老板掌握所有信息。而互聯網企業腰部的中層和底層有大量創新和信息，“讓聽得見炮聲的人做決策”，高層維護一個目標和愿景，老板反而往往并不一定掌握所有細節和信息。

基于調研和訪談，我們意識到詞匯的混亂會造成溝通的低效。于是首先在內部重新定義概念，把“重復工作”從“流程” 這個概念里面分割出來。

RPA中的P就是Process，機器人流程自動化。在溝通過程中，會有很多歧義。別人會覺得，流程是流程團隊的事情，梳理流程這個不適用互聯網公司，我們業務變得太快，流程是滯后的，是低效的。

而今天，我們重新定義了一個術語，叫“重復工作”。重復工作是自下而上的過程，是真實存在真實發生的。而流程是相關部門制定的，是存在文檔和系統中的（甚至可能和現實不一致），是自上而下的過程。

在定義詞匯的時候，想起了加西亞·馬爾克斯的《百年孤獨》的開頭：“世界新生伊始，許多事物還沒有名字，提到的時候尚需用手指指點點。”

這也正是讓我們激動和興奮的地方。

滴滴內部是矩陣型組織架構，有法務財務人力這種職能線，也有網約車這種業務線。

我們在業務里面做RPA的初衷很簡單，財務幾百人的規模，業務幾千人是財務的20倍。那么應該有20倍的重復工作，也理應拿到20倍的收益。

我們的愿景很簡單，“干掉低價值重復勞動”。人最寶貴的是時間，很多公司996，但是在每周的72個小時工作時間里面，有多少時間是在做創造性活動，而又有多少是在重復工作。

我們希望通過工具，通過技術的賦能，把重復工作消滅掉。讓人回歸到更快樂的創造性工作的本質上。

工業革命把人變成了機器，而RPA把人變回人（通過把機器變成人）。

目前RPA解決的重復工作，每天為公司節省了240小時，合計30個HC。7月份開始做，投入3個人。算下來年化20倍的ROI，這個是極其驚人的數量。

目前我們典型項目交付周期是2.5周，為了進一步提高交付速度，規范一致性，避免重復造輪子。我們設計了一套可復用模塊的規范，并抽象出多個可復用模塊。

我們自己內部還做了一個RPA統計&運維工具，叫RPAStats，歡迎大家來使用。

(http://www.rpastats.com)

互聯網的特點是，研發人員占比高，微軟28%，Google 35%，阿里巴巴甚至到了51%。

但是，雖然有很多研發，可需求數量是更多的。研發資源相對稀缺。

我們調研到某個業務，年初排期堆積了200個，年中堆積增加到300個需求。這意味著，如果當下沒有排上期，會永遠也排不上。因為接下來業務變化，會有更多更戰略性的，更高優先級的需求。

RPA最大的優勢，一個是快，一個是省。

快是快速響應，我們從需求到上線的典型時間是2.5周，明年希望通過賦能, 可復用模塊等各種方法，把響應時間再縮短一半，到8天左右。這樣比起傳統的產品經理需求，評審，排期，上線的按周或者月計的交付時間，有顯著的差別。

省是成本優勢，一個幾年工作經驗的Java工程師要幾萬塊，而我們現在用大學本科畢業生培訓一個月就可以上崗，明年如果我們在三線城市設立異地的交付中心，成本還可以進一步降低。降到目前工程師1/6的成本，這樣就有了顯著的成本結構的差異。

這樣的結果是，傳統工程師非常厲害，前端后端都能做，有絕對優勢。而RPA這塊實施的范圍要弱一些，不能寫App也不能做不存在的功能，只有操作鍵盤和鼠標。但正是因為“弱”，所以比較優勢。

這件事情背后的本質是，更好用的工具讓技術民主化了。讓編程這個事情好用到大家都可以使用。

這樣的比較優勢形成了補充的開發資源，反而幫助到傳統的工程師，釋放他們的時間專注在更困難的問題上。

RPA傳統的使用最廣泛的領域是金融，央企，電力，電信。有幾個共同的特征：1) 咨詢公司銷售驅動。2) 內部系統陳舊異構。3) 技術并非主營業務

而互聯網公司，和這類型公司差異挺明顯的。我們歷史短負擔小，異構的存量系統少，并且內部技術能力強，內部工具團隊建系統。

那么需要找到更合適的適用于互聯網公司的RPA模式

最后我們總結下，今天的Key Learnings有3個: （1)互聯網公司的重復工作 是真實存在的痛點。（2) 高科技行業程序員有絕對優勢，但是RPA有比較優勢。（3) 有成本結構的差異化，就有存在的機會。

繼續閱讀：流程自動化   RPA

未經允許不得轉載：RPA中國 | RPA全球生態 | 數字化勞動力 | RPA新聞 | 推動中國RPA生態發展 | 流 > 虛擬員工在互聯網公司的應用