RPA，Robotic Process Automation，直譯為機器人流程自動化，可以理解為「利用機器人技術來實現流程的自動化處理」。

RPA是一種軟件技術，其技術的核心能力是可以模擬和替代人工勞動。RPA可以讓機器去記錄人與計算機的交互步驟（包括鍵盤輸入、鼠標點擊、復制粘貼、頁面切換等），讓實施人員通過拖拽編輯規則，生成一個所謂的「機器人」，自動重復這一系列「手動」的操作，訪問操作那些應用系統的頁面。

作為運行在計算機中的「機器人」，RPA能夠自動化地替代人類處理電腦操作，目前主要應用于有邏輯規則可尋的商業領域，尤其是那些嚴格遵守公司操作規程的、一線業務人員的操作過程，如費用報銷、單據審核、人員入職、開具證明、訂單核對等。

目前，RPA主要應用的領域包括財務會計、人力資源、采購、供應鏈管理等；應用的場景包括零售中的訂單管理、保險業中的索賠處理、銀行中的欺詐分析、制造中的BOM生成、醫療中的就診安排、網站用戶名和密碼的登錄等。它可以有效地替代人工勞動，從而降低人力成本。與此同時，「機器人」可以24小時不間斷執行，能夠有效地提升流程效率，改善業務峰值的用戶體驗。

不止如此，RPA還可以支持追蹤所有步驟，為日后審計提供更強的可追溯性。與人工相比，RPA不存在因疲勞而產生的誤差率，從而能夠提高數據質量；在部署RPA時，基于錄屏、圖形化界面、應用生態的RPA可以最大限度減少代碼量，提高開發效率，大大降低企業上線「機器人」的門檻。

包括RPA在內的自動化技術，將幫助企業極大地實現降本增效的目標，也會改變近一半現有崗位職責的內容，以及傳統的就業結構。根據任世達《flexibility@work 2019》報告顯示，自動化將導致平均每7名工人的其中1人面臨失業；但諸如5G研發、測試、產品與支持等眾多崗位將成為人才缺口，總就業率將增加0.5%左右。

RPA的商業價值在于其應用場景的廣闊，以及目光可見的落地與有效。對于在商業環境中激烈競爭的企業而言，降本增效是企業運營和長久發展的剛需，而自動化是其實現變革轉型的重要手段。

據德勤2018年第三次RPA調查報告顯示，目前全球已有超過53%的大型企業開始應用RPA，預計到2020年這一數據將超過72%。

現階段，RPA的發展仍處于初級階段，只能夠實現輔助（Assistance）和解放人工（Automation）的功能，例如基礎數據的輸入、應用調度的任務等。其行為不涉及到決策層，而只是輔助執行預先定義好的流程；同時需要人在初始化和運行的過程中參與監控，確保實施的準確性。

隨著RPA與人工智能技術的融合和升級，軟件機器人的智能程度會不斷得以增強，實現RPA發展的第三個階段：增強智能（Augmentation），其不僅可以模仿人類行為，還可以融合感知技術，從而獲取相關的外部知識，自動化處理目標文檔中的非結構化數據，例如發票信息（圖像）和來自客戶的郵件（文字），以實現更高需求的人機交互。

而RPA發展的最后一個階段則是自主智能（Autonomy），即在對目標有增強認知的基礎上，再具備自動歸納和學習的能力。未來的RPA可以通過觀察流程和數據，進行自主的學習和判斷，自定義新的機器人來適應動態的規則。自主RPA的學習領域將不僅僅局限于企業內部，它還可以結合外部的知識，如社交媒體上的產品評論等，來自動擴展關鍵字列表和擴充原始數據的完整性，以便做出更好的決策。

作為一項技術本身，RPA有其發展的不同階段；而作為企業解決方案的重要環節，RPA可以連接的技術、流程和系統，才是其發揮更大價值的基礎。隨著技術的不斷精進和普及，以及企業管理的成熟度水平提升，自動化在企業中的應用比例會逐步提高，其應用水平也會不斷地趨于智能化。

現在RPA是輔助角色，軟件機器人配合人類完成工作，但隨著應用比例升高至某個極值，未來可能會顛倒過來，由人類來配合軟件機器人完成工作。人類與RPA之間或許會產生某種全新的協作方式，創造出某種新的技術應用模式和平臺，提供更多的便利、分析和智能，從而為企業和人貢獻出更大的價值。
 

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文章來源：領炫分享

作者：玖藍 Nancy

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