C端紅利的快速衰竭，促使了ToB行業的快速增長。不僅SaaS市場千帆競渡，BAT們也早早開啟了B端轉型。在眾多賽道中，RPA成了資本的寵兒、新興的風口。

多家RPA企業融資能力強勁，截止2019月，全球融資總額超60億元，UiPath以9.43億美元位居首位，達觀數據以3100萬美元位列第九。而縱觀整個2019年，拿到新融資、發布新產品、開啟又一輪轉型的中國RPA廠商不下10家。

明面上看，RPA爆火似乎是一場資本狂歡。可真正深入行業背后，我們會發現RPA能夠落地，確實是因為實在的價值。

RPA是智能化軟件，可以理解為自動化機器人。主要是通過軟件機器人自動處理基于規則且大量重復性的工作流程任務。RPA已經出現二十多年，并廣泛運用到如財務、會計、采購、人力資源、客戶服務等多個通用的職能領域，但為什么直到現在才火？

從RPA適用的流程來看必須滿足以下兩個條件：一、有非常明確、固定的流程和步驟；二、該流程中不能涉及復雜任務，也不能涉及線上、線下的融合。一旦場景中除人機交互外，還包括把紙質信息錄入電子系統等打通線上線下交互的環節，或在單點環節涉及復雜任務， RPA就很難發揮作用。

也正是基于以上兩點特性，不斷迫使RPA尋找“智能”的突破口。而AI技術的成熟和落地，則讓RPA的智能化成為了可能。

RPA需要更多智能化屬性，比如“思考、辨別”能力，需要根據業務場景在RPA底層技術基礎上做個性化開發，然后測試、交付。

而借助AI的自然語言處理、計算機視覺能力，RPA能夠實現有效自動化的可能性大大增加。增強和模仿人類判斷和行為的AI技術恰好補充了基于規則的RPA技術。

借助AI智能識別技術，RPA可以輕松識別紙質發票中的編號、日期、金額，并自動輸入到Excel表格中。RPA取代傳統人工錄入，以一種更準確、快捷、高效的方式，引領自動化處理的潮流，及時響應業務變化和拓展。

不僅如此，RPA也被認為是AI落地的重要陣地，甚至是最近的場景之一。

據TransparencyMarket Research研究預測，到2024年全球RPA的市場規模只有50億美元。雖然規模不大，可這份報告卻顯示，RPA在未來幾年將有驚人的61.3%的年復合增長率，亞太地區的市場增速更將在2021年達到181％。

金沙江創投總經理朱嘯虎曾表示：“5年以后中國可能會有一半工作被RPA替代，80%客服人員被智能客服取代，幾年以后這個市場上百億美金是可以期待的。”

雖然目前多方對RPA的看法不同、理解不同，但不能否認的是，RPA確實是可以落地的實際應用。中國市場乃至全球市場的人口紅利衰竭，讓RPA有了用武之地。當人力成本逐年攀升，市場益發寒冷之時，企業更愿意選用高效的系統來提升效率、降低成本。

不僅各類投資機構對RPA爭奪激烈，一些在AI領域經營多年的公司，也開始進軍RPA賽道。相較于傳統的RPA廠商，他們對于AI技術的認知和積累成為了優勢。

成立于2015年的達觀數據，其主要技術方向自然語言處理（NLP），即在文本數據基礎之上做各種應用，比如文本挖掘、搜索推薦等，主要產品是文本智能化處理軟件系統，能夠幫助客戶完成文檔智能審閱、推薦、搜索、客戶意見洞察等工作。

在2019年中，達觀數據也推出新產品“智能文本 RPA”，主打 NLP + RPA + OCR，即在機器人里集成了 NLP（自然語言處理） 和 OCR （光學字符識別） 模塊，優勢在于能做更多復雜應用場景的業務流程自動化。達觀數據CEO陳運文表示，在企業流程中，大約 10 - 20%是簡單業務流程，其他則是需要人工參與的復雜流程，本次達觀推出的 RPA 產品，相當于是傳統 RPA 的升級版，能夠提高其服務能力。

以今年初，達觀數據為上海政府提供的一個RPA系統為例，它解決了外籍人士工作許可申請中的各種信息錄入和匯總問題。在RPA中結合OCR、NLP（自然語言理解）等技術，讓以往需要工作人員對照紙質文件錄入、核對的信息實現了自動錄入，并能根據字段特征，自動填寫到相應系統的相應位置。

使用這套新系統后，整個工作許可申請流程從以前的1個月縮短到了一周。

AI加持下的RPA企業之所以能被市場和資本看好，是因為RPA為AI的落地找到了新場景、新方向。AI落地是整個人工智能大行業一直努力且必須要做的事。當AI落地越精準，RPA能做的事、能應用的場景就會越豐富。

ToB市場能持續發展，無非就是要創造價值。如果一套系統能讓未來的辦公生活更方便、能讓既有流程更簡單，這種價值就值得存在。目前，RPA正處在高速發展時期，在這個技術加速度的時代，需要明確當下的任務，但更要著眼未來，而RPA+AI就是答案。


 

特別聲明：

文章來源：一度天使合伙人

作者： Ivy

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