之前有一則數據曝光：除去工作和睡覺，中國人日平均休閑時間是2.27小時，遠低于歐美國家。時間都去哪了？對于勤勞的職場人來說，當然都在工作上。對于有上進心，有責任心的成年人來說，努力工作達成目標當然是必要的，可因此要花費人生中近乎二分之一的時間，真的必要么？

之前有個程序員發了個帖子吐槽工作，他說，自己在一家科技公司工作，可工作特沒勁，因為入職8個月后，他通過寫程序把自己的工作完全自動化了，整整六年，他上班的時候只能靠玩英雄聯盟打發時間。他問大家這樣的工作還要干么？網友們先是痛斥他身在福中不知福，然后熱切的討教，程序怎么寫的？如何把工作自動化的？

這個程序員不是個例，通過把工作自動化，搶回自己時間的大有人在。職場新人Gary在連鎖酒店工作，很快他就意識到自己花了很多時間在重復的任務上。所以他用業余時間學習編程，之后編寫了一段代碼，把重復性的任務自動化了。按他的說法，自動化消除了繁雜的重復性工作，減輕了他的壓力，同時，他用空余的時間學習酒店管理的其他事務，很快就被提拔了。

事實上，自動化工作不是新鮮概念。1930年就有專家推測，自動化生產方式將有助于幫助人們實現每周只工作15小時的場景，甚至這些工作時間也只是讓人類感覺自己有事情可干。

讓工作場景自動化，實現時間自由，多么美好的愿景啊。現在也的確有很多人在想方設法向工作自動化靠近。比如像上文提到的那樣去學習編程，再借助代碼實現工作自動化。事實上，還有一種更理想的方式，那就是使用RPA軟件機器人。

RPA軟件機器人可以模擬人的操作，執行人與計算機的交互步驟，包括鍵盤的輸入，鼠標的點擊，復制粘貼等等，幫助你完成有規則，重復性的日常任務，實現工作場景自動化。

比起編程自動化方式，使用RPA機器人的優勢十分顯著。

首先，編程作為一門技術需要認真的學習，你確定看到下面的頁面，你的感覺還好么？

很多人對編程不感興趣，就像上學的時候不喜歡學習數學或者物理一樣，比起從0學起，他們可能寧愿手動完成自己的工作。尤其是學習編程需要時間，可想要掌握編程的初衷就是因為時間稀缺啊。

使用RPA軟件機器人就沒有這些煩惱，像是容智RPA，它具有“0代碼”屬性，不需要懂技術就能使用。通過錄制或拖拽圖形模塊就能完成工作流程的自動化設置，像使用office辦公軟件一樣，安裝即用，新手也能立即擁有自己的機器人。

其次，通過編程的方式完成工作自動化，有很大的局限性。太難的自動化有很高的技術門檻，付出的成本恐怕已經超過了手動完成工作本身，所以自學編程實現自動化通常用在一些數據收集、資料整理類的工作上。應用場景單一，很難滿足不同行業不同崗位的自動化需求。

RPA軟件機器人，尤其是融合了AI技術的機器人，就要神通廣大多了。不僅能夠實現數據收集、報表整理等日常工作的自動化，更能在各個領域發揮作用。

以下就是不同領域，RPA可自動化完成的部分工作：

   

   

   

   

 

   

可見比起編程，RPA軟件機器人更加百搭，各個行業和職務的人都能使用RPA軟件機器人，每個人可以根據自己的情況決定RPA用于一項工作或者多項工作的自動化，加快自己完成工作的速度。

最后，不得不告訴你，即便只用編程法去做采集數據的工作，也大有可能不會成功。

編程法采集數據其實是通過爬蟲技術。爬蟲技術會向服務器頻繁發送請求獲取信息甚至是以暴力破解的方式解析網頁內容，可想而知，這會對被采集的網站服務器造成多大的負擔。如果把對方的網站爬崩潰了，也就踩到了法律紅線上。所以，很多網站不但有反爬蟲機制，還有反爬蟲員工專門負責這項工作，堅決和你斗爭到底。

而RPA軟件機器人是在模擬人的方式在工作，像你一樣點擊鼠標，復制粘貼，所以它對系統的影響也如一個人的正常操作一般，沒有多余負荷。

當它在進行信息采集的工作時，因為和爬蟲機制有本質不同，自然也就不會被反爬蟲機制所限制，你的工作就可以順利完成了。

根據Salesforce最近的一項調查顯示，中小型企業員工每天花23%的時間在手工輸入數據上。其實，日常工作中的瑣碎事務浪費掉了我們大部分時間。把無意義的工作自動化不僅可以提高效率，也能讓我們的時間更有價值和質量。

從前，想要工作自動化人們只好苦哈哈的學習編程，現在，你有更多選擇了。


 

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