精品国产一区二区三区久久久蜜月 ,欧美美女福利视频,日韩精品一区二区三区

隨著AI技術在全球各行各業被深度應用，結合組織業務場景實現快速落地，其商業價值得到了飛速的發展。根據LinkedIn調查數據顯示，人工智能專家成為美國過去四年來增長最快的工作職位；而在英國，人工智能企業在2019年上半年獲得了超過10億美元的收入。

作為世界四大會計事務所之一的普華永道，近日發布了一份《2020年AI發展趨勢》的調查報告。普華永道對美國1062名企業和公共部門高管進行調查，其中54％是高管職位，一半以上從事IT和技術職位，有36％的企業高管來自收入在50億美元以上的公司。

該報告結果顯示，在2020年只有4％的高管計劃將AI技術部署到業務流程中，而在一年前，將近20％的高管希望這樣做。

之所以有如此大落差普華永道認為，繁瑣地操作和充滿挑戰的技術部署，預算批復，投資回報率等因素，致使組織對AI應用的興趣大減；但通過將AI封裝在RPA、物聯網等技術上，將極大地減少用戶在部署時所遇到的難題以及提高整體使用效率，并提高其ROI回報率。

對于未來AI的發展趨勢依然是樂觀向上的，美國科技企業有望在未來十年內獲得預期超過16萬億美元的AI收益。在此次接受普華永道調查的高管中，有90％的人認為AI提供的機會多于風險，50%的高管預計AI會顛覆他們所在的行業；同時受訪者認為，AI將幫助組織挖掘更深層次的商機，并優化和改善這些業務流程。

以下是普華永道對2020年有關AI的5個發展趨勢歸納：

1、AI將用于處理一些非結構化數據、重復性高和網絡安全等業務流程

當受訪者被問到，2020年期望從AI的投資中獲取哪些收益時： 44％的受訪者表示希望提高組織運營效率，42％希望提高生產效率，37%希望節省更多工作時間；同時希望AI可以將一些非結構化數據業務（如稅收和財務）實現自動化管理，例如：組織希望通過AI可以從稅單、提貨單、發票和其他冗長乏味的工作中自動提取數據，來節省更多的人力資源和時間。

除了將AI用于日常工作之外，38%的受訪者希望將AI用于管理風險，欺詐和網絡安全，例如，在網絡安全中，AI可以對網絡上的設備進行自動分類以發現未經授權的進入，執行智能識別以發現軟件中的惡意行為，并消除網絡警報中的誤報；35%希望將AI用于各種自動化任務，如提取數據、轉換數據等；31%希望通過AI搜集數據，生成更好的數據報告。

當受訪者被問到未來5年害怕AI將帶來哪些改變時， 46%認為AI將會對他們的行業或部門實現顛覆從而取代他們的職位；而12%的受訪者表示欣然接受AI所帶來的好處，并不懼怕它。

2、通過AI提升員工技能

企業為了謀求更好的人才，每年都會在其內部進行大量培訓以提升其技能。不過，50%的受訪高管認為，如今的技能提升不僅是業務上，科技上同樣重要，例如：創建數據集，建立機器學習模型或使用Python創建自己的爬蟲工具。這可以幫助員工用AI的思維方式去解決日常工作任務。

48%的受訪者認為，AI可以重塑工作業務角色，例如：AI可以整合多種技術和非技術職能。這可以幫助非技術人員提出技術解決方案，而技術人員提出業務解決方案，同時還可以幫助他們學習彼此的職業技能。

3、企業將注重AI所帶來的負面風險

AI可以幫助企業提升安全指數，防護網絡攻擊，識別那些潛在的惡意攻擊。但是，如果沒有完善的監管策略和規則，AI同樣會帶來反面的風險。85%受訪者表示，他們的組織正在采取足夠的措施來防范AI所帶來的負面風險。只有大約三分之一的受訪者完全解決了與數據、人工智能模型、輸出和報告有關的風險。

隨著AI在日常業務流程和供應商提供的解決方案中越來越多地出現，嚴格的AI風險管理變得越來越重要。普華永道表示，50％的受訪者將圍繞運行系統進行防護，而49％則專注于對AI執行人進行防護。如果要解決有關數據和AI的更多問題，需要客戶、同行、監管機構和科技公司協同合作才能取得更好的成果。

令人欣慰的是，無論是通過專業AI卓越中心（18％），業務自動化（15％），還是數據和分析小組（18％），組織范圍內的AI領導者（16％），大多數被訪問者都在其組織業務范圍內進行AI安全治理。

4、將AI與RPA、物聯網等技術進行大規模集成使用

當AI與其他技術隔離開來或在單獨的業務中孤立使用，AI并不會發揮最佳性能：首先，人工智能需要數據，需要從各個方面源源不斷地獲取數據才能發揮出其威力；其次，當AI作為市場營銷或金融等更廣泛業務的一部分，以7*24小時的方式工作出現時，人工智能的一些最有價值的優勢便顯現出來。因此，AI技術正在跨多個職能和業務部門與RPA、數據分析進行集成，以實現更好的運營方式。45%的受訪者表示，將把AI與全組織的業務數據進行集成；45%的受訪者表示，將AI集成在智能分析系統中；43%表示，將與物聯網等其他功能軟件進行集成。

盡管數據是AI實現其價值的關鍵，但在高管的優先級上對數據并不關心：只有三分之一的受訪者表示這是2020年優先要做的事情，而13％的受訪者表示這是一項頗具挑戰的任務。

5、重塑商業模式

正確實現AI技術并非易事，但在實際業務中還是很容易實現的。根據普華永道的調查結果顯示，與AI相關的主要挑戰并不是將AI從測試階段到實際應用，也不是管理AI與其他技術的融合。相反，最大的挑戰是面向企業和工作人員的：衡量其投資回報率、批準預算并培訓現有員工使用人工智能等。其實，這些挑戰也揭示了為什么有些組織在2020年全面縮減對AI的應用。在問到應用AI，會考慮哪些因素時，39%的受訪者表示，非常看重AI的投資回報率；36%表示，會考慮預算批復；36%表示，會考慮員工是否會使用AI技術。