為分享和交流更多RPA觀點，本文根據Gartner相關資料進行整理并融入了部分個人理解，僅為方便更多的人閱讀和交流。

2019年末，Gartner 發布了年度的Hype Cycle報告，針對中國市場，Gartner 又發布“Hype Cycle for ICT in China, 2019”。在該報告中，Gartner 選取 20 種市場關注度比較高的技術，這其中，人工智能（AI）、機器人流程自動化（RPA）、區塊鏈與 5G 是 ICT 市場是最值得關注技術。
 

Gartner 分析師在研究眾多技術發展邏輯之后，會畫出眾多技術的發展趨勢曲線,這個曲線就是——“Hype Cycle”。

而“Hype Cycle”一般會分為5個階段：

1、 “Hype Cycle”曲線的形式和組成

一般來說，“Hype Cycle”曲線形式和組成

2、 “Hype Cycle”5個組成部分

Technology Trigger  “先驅階段”：

在這個階段，這個產品沒什么人知道，只在專家和業內進行討論，并且付之于實踐不久；

Peak of Inflated Expectations“熱炒階段”：

這個階段，技術其實還沒有成熟，產品還不夠完善，但是，市場已經炒得火熱，人們對待它的期望已經很高；

Trough of Disillusionment“破滅階段”：

這項技術已經進入到了低谷，甚至連風險投資的人對此都沒有興趣了，這項技術從大眾眼中，又重新回到了專業人士的手里；

Slope of Enlightenment “精細化階段：

這個階段特點就是“變”，應用的領域可能會變得非常細，產品可能產生大改變，甚至在一個以前從來沒有談論過的新用途上得到了應用。它的應用領域確實做得非常扎實，只是從大眾話題變成了小眾話題；

Plateau of Productivity“沉淀成熟階段”

大家不再談論這項技術，但大家都在細分領域里有條不紊地應用著這項技術，而且“這項技術實實在在地帶來了盈利，而不是熱熱鬧鬧地燒錢”。

5G 、Edge computing（邊緣計算）、RPA分別位于Peak of Inflated Expectations“熱炒階段”的谷峰位置，隨后是Machine learning( 機器學習) 、Managed SD-WAN Services(智能組網 )等，并且它們在2-5年中仍然要處于這個階段。Conversational AI platform（人工智能對話平臺）和AlOps （智能運維）處于這個階段要5-10年。

關于RPA定義，我就不做贅述了，但在Gartner分析師看來，中國RPA市場和全球市場一樣，金融行業是最大的用戶區，而RPA在中國市場推廣的障礙是：“在傳統IT系統中，從事業務操作和流程的工程師人數不足”。

不過，中國RPA市場的前景被Gartner看好：“在中國企業不斷推進數字化前提下，RPA已經被視為企業數字化重要的解決方案之一”。而“中國市場的RPA產品，在不斷和其他AI產品結合下，數據的采集和準確性不斷提高；并且中國 RPA落地案例不斷增多，而很多案例已經證明RPA可以減少工作量”。

在最后，Gartner 分析師表示，RPA在終端系統環境中的應變能力較差，一個環境的改變，RPA的流程就需重新設計，Gartner建議：最終RPA客戶，應考慮與RPA廠商一起開發RPA。

 來源：Gartner “Hype Cycle for ICT in China, 2019”

不僅僅是藝賽旗，所有廠商都開啟了自己特色的培訓模式，而最近在新型冠狀病毒肺炎疫情期間，各RPA廠商紛紛開啟了自己線上會議及培訓模式。

而從結果來看，線上培訓是“超乎預期”的，并且我們在不斷的線上培訓調研中，完善優化了在線培訓考試系統：從試題庫的創建更新，到考證監督，再到線上考試結果數據查詢等等。伴隨這些優化，我們也將長期開啟我們的線上培訓。

不僅僅是我們，各廠商也紛紛開啟線上模式，綜合各廠商的線上模式，有以下幾種：RPA科普類、技術培訓類、渠道招商類、技術合作發布類。這些線上新模式方式探索都很好，雖然和眾多友商不可避免的存在競爭關系，但這些方式都非常有利于RPA的普及和人才的培養。

值得關注的是，包括藝賽旗在內，各友商都開發了自己的線上培訓認證體系，未來RPA廠商的培訓、考試模式也會逐漸成熟，RPA 的考試會和Cisco、華為、微軟考試培訓系統一樣，未來RPA的人才將會越來越多。

從2019年開始，RPA廠商紛紛采用渠道伙伴合作模式，并且賦予合作伙伴更多的權限，RPA前端采集的數據越來越準，RPA的項目管理和執行也越來越趨于規范，RPA實施團隊也越來越健全…

例如：在疫情期間，接受我們訪談的合作伙伴之一：中大利人 (北京)科技有限公司開發的“百識通智能票據系統”就是集合藝賽旗RPA和中大利人OCR識別系統合作范例：

百識通后臺數據庫獲取識別好的數據，從而有效的提升了RPA獲取數據的效率和準確度。目前百識通智能票據系統已經能夠識別幾百種票據和憑證，包括：增值稅普通/專用發票、火車票、銀行及保險行業各種憑證，文本合同及表格等等。

類似的合作范例，我就不一一例舉了，RPA廠商開放更多的合作和接口權限，只會更加有利于RPA技術的成熟和終端適應性。
 

其實RPA在全球都還沒有實現大規模應用，歐美和日本的普及率不到20%，在Gartner 報告中，中國市場的RPA滲透率只有1-5%。

來源：Gartner “Hype Cycle for ICT in China, 2019”

但中國的市場規模理論上應該比歐美更大，即便是在這么多廠商近幾年的集中開發推廣之下，現在的中國市場至少還有95%尚未被覆蓋。這樣龐大的市場份額不會在短短幾年內就被消化殆盡，而會是一段較長的行業紅利。中國企業數字化轉型的持續推進也將為RPA帶來增量市場。

在我們市場交流中，我們發現有很多企業不是不想上RPA，是因為他們目前數字化做的還不夠，暫時無法很好的嫁接RPA，所以RPA有時要等企業的數字化轉型初步完成。

并且，我們發現很多合作伙伴，他們在幫助企業做數字化轉型的時候，發現RPA是一個很好的工具，所以他們不斷尋找RPA合作廠商，這也為RPA廠商帶來了新的市場機遇。

我相信，國內當行業完成“傳統IT架構->數字化”轉型時，RPA將會迎來新的市場機會。

最后，愿所有RPA友商，能共同在RPA領域進行深挖，探索出 “新模式“、新結合”、“新體系”，這樣才能促進國內RPA市場不斷發展。


 

特別聲明：

文章來源：藝賽旗軟件（i-search2011）

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/rgEgqbYsoIsKqxvn5-Zxiw

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