隨著網絡交易的頻繁，物流是第一個面臨此巨大沖擊的行業，除了工作時數外，傳統物流企業的挑戰還來自于實時、速度、管理與營運成本等各個方面。過去經營物流的重點是有嶄新的車輛、貨物安全、準時到達、價格合理；后來的要求是綿密的交通網，彈性的收貨交貨時間、專業親切的服務態度；這些年隨著網絡交易的發達，已經漸漸走向文件自動化、進出貨自動化、倉儲自動化、配貨自動化等等一連串的自動化。

    自動化對于大型的物流企業，相對較為容易實現。無論是通過作業系統企業或者設備廠商，物流企業皆可獲得相對的軟硬件支援，以應對客戶的需求與變化。對于中小型的物流企業而言，首要面臨的是龐大的資金投入，加上本身對于相關的知識缺乏，所以對于效益也會有所擔憂，致使相關投資延宕，進而隨著時間推移慢慢就離市場越來越遠。但是中小企業一旦決定狠下心來投資，卻又不知從何著手，而且在關鍵時刻，對于龐大的金額投資，仍有一絲絲的猶豫與憂心。

    RPA（Robotic Process Automation）是這幾年出現的名詞，主要是以人工智能協助企業，實現工作流程智能化的統稱，可以依據企業痛點予以重點解決，輔助企業現成作業系統并提高作業效能，依照需求給予客制化，并提高工作速度、效能與準確性，減少人為因素的干擾。且大量減少人工作業的文件流程與人工KEY IN作業的失誤，進而能達到流程的完整且清晰的資料收集意義，因此RPA也被稱作為有別于常見的智慧機器人外的AI所帶來隱形革命。

    中華亞太智慧物聯發展協會理事長裴有恒表示 : “系統的極致化是軟件開發者的終極目標，智慧化讓這個方面前進了一大步，而開發的過程中，唯有給予人工智能更多的場景與學習資料，人工智能才能在學習后實踐人類的日常，就像人類也是從小時候的點點滴滴學習中累積成大智慧，唯一的差別就是人類必須在實體世界經驗中學習，學習曲線長而且久，但可以抽象學習，然后舉一反三；人工智能因為系統運算快，算法好，對大量資料學習后形成精準模型能力強，但是需要更清楚的指令與區間范圍，否則形成過度學習，恐造成不良后果。”

    然而，企業對于人工智能的實踐與落地，還是有些模糊，賴代書事務所賴董事長表示 : “聽到人工智能，第一個想到的就是Google翻譯，但是究竟與產業能有什么樣的結合與幫助？實在連接不起來。”更多的企業領導者則面臨導入AI與流程變革的困境，不是不愿意也不是不想，而是不知從何著手更不懂該怎么開始。包括賴董事長，無數的企業主，甚至計算機相關產業的人，聽到人工智能對企業的應用，多半也都滿滿的問號。人工智能的落地執行，對企業究竟有什么改變與幫助？

    RPA就是屬于一種可以快速導入企業，導入成本低，需求時間也較短的新興AI應用技術，此技術對資料的要求不高，更有著高度的兼容能力，也不需要太深的Domain知識，且不僅是立刻對企業可有正面效果，更可作為企業數字化轉型最易上手的第一炮，還可快速組織公司內部的資料，可謂CP值（性價比）極高的AI應用技術。

    就以物流產業來說，“物”包含貨物的儲放與擺置；“流”包含貨物的流通與運輸。以“物”來說，過去的物流企業，多半以大量的人力搬運或記錄儲放的位置，有時儲藏空間與實際體積不合，還須重新尋找位置，不但浪費時間、人力也增加搬運的風險；有時儲藏位置，因作業人員更換，記錄儲放位置的方式不同，結果未能按照先進先出的方式管理貨物，造成貨物與實際需求不符，客戶因此損失商譽，物流企業實難辭其咎。以“流”來說，主要就是靠貨車運輸貨物，但是如何掌控貨物配送路線與裝載的順序，直接決定送貨的效率與速度，過去完全依靠司機與配送員的經驗將貨物依序上車，一旦換了新司機與配送員，貨物擺放的順序可能錯誤，送達的時間也因此延誤。

    而通過RPA技術的導入，現在則可以依靠RPA對資料的快速處理與自動轉換，可用Data的記錄標示貨物擺放先后與出貨順序、甚至可以以門牌單雙號予以歸類，依序送達。除此之外，對于大型與大批貨物出口、送港、可以以RPA自動生成Invoice/ Packing List，甚至客戶所需要的包裝條件與標示，出貨部門僅需依照該條件與指示進行，無須特別查看與確認，相較于過去需要2~3人人力支出，現在顯然提高了不少效率，RPA不僅是處理了資料的輸入問題，更是協助將企業內部的資料數字化得更加清楚與徹底。

    包括物流企業與客戶之間文件的傳遞，常常是來來去去，稍有閃失不是標示錯誤就是打錯文件，嚴重一點就是出錯貨。出錯貨對于客戶及海關來講，小則申報不符，影響商譽，大則有意圖走私的嫌疑，影響未來出口報關速度。上述種種問題常常是客戶用以評鑒合格物流與倉儲業的主要項目，有些可以以數字呈現，有些單純以感覺作為判斷基礎，一旦遇到上述任何一種客戶，都會讓企業有漸漸失去客戶的可能。物流與倉儲企業是客戶的后勤單位，如何隨時滿足客戶需求、提高客戶滿意度是關鍵。至于如何“隨時”滿足客戶需求，重點在于比客戶想得早，這樣才能在客戶提出需求時，直接滿足。客戶不但驚訝企業的專業與速度，更是對于先知先覺的程度報以敬意，這些都是無形的分數。對于評鑒的分數，肯定是大大加分。RPA正是AI應用領域中，非常適合用來處理此類問題的新興人工智能技術。

    大型物流倉儲企業有它的設備健全與資源雄厚的優勢，中小型物流倉儲企業有它的速度與彈性，如何將小而美發揮到極致，滿足中小型客戶的需求是現在重要課題。唯有將客戶關切的彈性、速度、準確與客制化服務列為重點提升項目，才能解決客戶問題。所以RPA客制化的服務更能對中小型客戶，產生直接與快速的幫助。豐裕互動數位公司的執行長Mark說: “RPA就像是一個外掛系統，是一個可以輔助現行作業系統的好幫手。它相較于其他系統軟件彈性大很多，因為絕大多數的套裝軟件有其既定的操作模式，若要求系統商修改以符合自身需求，工時費用就可以超過萬元。但RPA的優勢在于一旦開發完成，輔以人工智能不只使系統運算能力強大，還可以加速它的學習形成精準模型，更可快速實現智慧與自動化的精準結果。所以RPA特別適合中小型企業的需求，不但可以接受多樣化，還有其包容性，甚至讓系統在不同場域得以學習與發揮。”所以現階段企業主依靠RPA幫助，除了可以免除系統商高昂的日資費與開發與修改費用，還可以相對低的成本協助系統自動化、智慧化，提早進入智慧化時代。 

    近年來，電子商務的崛起，大幅引領物流變革的速度，例如大型電子購物平臺阿里巴巴，與中國郵政共同布局智慧物流平臺，使物流配送脫離傳統人力管理與配送的模式，運用科技有效管理，掌握貨物儲放位置與空間、庫存總數管理、進出貨流程、配送順序、出車安排、車輛控管與監控，確實也積極地掌握每一個環節。除了與中國郵政共同合作外，阿里巴巴更是投資上幾十億美元建立倉儲系統，并聯合九十家物流企業，打造全球物流網。亞馬遜更以八億美金投入機器人，不讓自己在洪流中淹沒。

    現在物流倉儲是網絡與實體經濟結合的重要環節，所以電商們無不爭相投入大筆資金建構自動化物流，目標是及早進入全球化、自動化、智慧化的領域，并實現扮演跨境物流的重要角色。否則AI智慧化與數字化浪潮的洪流來得快又急，沒有立即搭上船，很快就會被淹沒。

    相較于硬件設備投入的高昂資金與復雜流程，隱形的公司內部資料流的管控與優化能力是中小型企業更適合優先投入的領域，公司要邁向未來，數字化轉型是絕對重要的一步，而資料的收集與分析更是重中之重，這也是各大軟件公司包括IBM都積極投入RPA相關領域的研發的原因。豐裕的執行長Mark表示早在2020年初就已看到這個趨勢，因此與臺灣人工智能學校的校友積極合作，開發出不亞于國外世界級大廠的RPA技術之自有產品，并且已有多家上市柜公司的物流部門采用臺灣自行開發的技術方案，導入成本僅需大廠的1／３到１／５，且更加便捷好用，證明臺灣在人工智能的發展上仍然俱備有很大的潛力與競爭優勢。

    其中一位采用RPA技術的資深物流業主管Terry表示: “大型物流倉儲企業有設備健全的優勢，中小型物流倉儲企業有速度與彈性，如何將小而美發揮到極致，滿足中小型客戶的需求是現在重要課題。唯有將客戶關切的彈性、速度、準確與客制化服務列為重點提升項目，才能解決客戶問題。”

    但是究竟怎樣才能讓中小型物流倉儲企業跟上智慧化時代？其實關鍵還是在于領導者對人工智能的理解，以及企業內對數據資料的收集與分析能力，和前兩者對短期未來的影響有多深遠等方面。但是AI在企業發展過程中的加速度能力與倍速成長，將讓企業更加走向大者恒大，若不能立即走向差異化道路，滿足或輔導小而美的客戶一起成長，那么隨著時間推演將會讓經營愈加困難。客戶也因為信息的缺乏、影響交貨速度，最終影響需求，最后被一連串的惡性循環淹沒。所以，您準備好了嗎?

文章來源：豐裕互動數位股份有限公司

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