在過去幾年中，RPA已成為業務和IT議程的優先事項之一。從目前的增長趨勢來判斷，RPA的采用將繼續加快，越來越多的企業將采用RPA平臺來進行任務和流程自動化。

市場研究和分析公司Ovum的ICT企業洞察調查結果顯示，未來，亞太、拉丁美洲和歐洲的RPA采用速度將加快。盡管相對基數較高，北美的RPA軟件支出將繼續快速增長。另一項有趣的調查結果顯示，只有約17%的受訪企業沒有RPA平臺，或沒有投資RPA平臺的計劃。

Ovum在調查中確定了涉及5,000-35,000臺軟件機器人的成功RPA實施。但在某些情況下，RPA的采用沒有經過深思熟慮或沒有明確的戰略支持，企業難以實現任何重大價值。在沒有正確理解要求或明確戰略支持的情況下，針對自動化問題部署軟件機器人將無法提供任何重大價值。對于更大規模的實施，企業必須建立一個卓越中心 (COE)，并建立適當的管理框架，以確保RPA計劃保持正軌并實現業務價值。

RPA技能短缺、變革管理不善、缺乏IT所有權、成功標準定義不明確以及忽視基礎架構管理的考量，這些都是導致若干RPA計劃失敗的一些因素。未在分析和優化上付出足夠時間的RPA計劃領導通常會將RPA視為錘子，并將大多數業務流程視為釘子。這意味著，使用RPA實現低效業務流程的自動化只會帶來極少的收益。

  企業級RPA  

簡單地說，RPA軟件可被視為一個工具包，用于快速配置和后續管理軟件機器人，以實現規則驅動型結構化流程（例如“如果...則...”式流程執行）的自動化。RPA的流程/任務自動化方面可被視為演示層自動化軟件，它模仿規則驅動型結構化流程的步驟，以可擴展的方式執行“規定”功能。RPA可以實現規則驅動型結構化流程的全天候執行，其成本僅為人工勞動力成本的一小部分。

AI功能不是RPA平臺的固有功能，企業不應將這些功能視為RPA平臺提供的核心功能。與其他類別的企業軟件產品一樣，AI功能為企業RPA平臺帶來了巨大的易用性和用戶工作效率。這類似于在集成PaaS (iPaaS) 解決方案中使用AI/ML功能，以提供自動完成集成流開發重要部分的建議。

模塊化和內聚架構、組件和平臺級API、企業級安全性和治理、用于機器人和自動化開發和管理的專用環境、機器人生命周期管理、用于開發的預構建可重用組件、用于監控的專用環境/工具，以及對機器人操作和自動化執行的可見性，是企業RPA平臺的一些核心功能。

  RPA適用范圍及影響因素  

第一波RPA采用的驅動力是，需要減少與人類參與服務中心或后臺職能中繁瑣的重復性任務相關的成本和錯誤。RPA能夠以高度可預測的方式執行大量任務，如果任務數量增加，企業可以選擇部署額外的機器人。從流程的角度來看，RPA適用于涉及以下內容的結構化和半結構化流程：

• 大批量交易

• 支持工作流

• 多個系統或雙重數據輸入

• 搜索、整理或信息更新

• 數據匹配或比較

• 可通過規則引擎和/或算法(無需判斷)處理的簡單或不太復雜的決策

• 可重復和基于規則的流程

影響RPA流程適用性的其他因素包括：

• 受到高度監管的活動

• 合規和審計相關活動

• 數據敏感性

• 數量波動

  RPA選擇  

有興趣使用RPA平臺的企業不能在概念驗證評估后，直接跳到總擁有成本計算。Ovum建議企業決策者考慮RPA硬件和軟件實施成本以外的成本因素(適用與否取決于部署模式，且可能因供應商而異)，具體包括：

• 監控成本，如機器人正常運行的工具和推動進一步改進的性能分析。

• RPA 軟件的開發/支持/維護成本。

• 升級和測試成本，例如用于添加新功能的軟件升級和正常運行測試。

• 基礎架構管理成本，包括災難恢復(DR)。

• 虛擬機(VM)和桌面/軟件許可證(例如 Microsoft Office)成本。

以流程為中心的機器人自動化方法可以克服依賴用戶界面(UI)集成的傳統RPA產品的限制，并可確保RPA實施目標與企業流程自動化戰略緊密一致。最后，RPA的真正價值在于它能夠充當端到端流程自動化(盡管不一定是100%自動化)的推動者，而不僅僅是模仿最終用戶以規定的方式執行特定任務。

 

特別聲明：

文章來源：Automation Anywhere

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/dsrw4r6KslZEnRX0DJmIfA

RPA中國推薦閱讀，轉載此文是出于傳遞更多信息之目的。如有來源標注錯誤或侵權，請聯系更正或刪除，謝謝。