RPA在銀行應用十大場景
業務痛點:為客戶服務時,銀行的操作流程要求業務人員進行欺詐、賬戶、貸款記錄等多種查詢,業務人員很難在較短的時間內解決所有問題。
RPA帶來的提升:幫助業務人員合理優化對于不同優先級查詢的時間分配;業務人員無需在不同的系統之間執行重復的查詢和轉錄;減少等待期,提升客戶體驗。
業務痛點:應付賬款的處理是一個單調的過程,需要使用光學字符識別(OCR)技術對供應商的發票進行數字化,再進行后續處理。
RPA帶來的提升:進行自動化的OCR識別、信息提取和驗證,并進行后續處理。
業務痛點:對于一份信用卡申請,銀行需要進行多項信息驗證及多個環節的審批,通常需要耗費幾周時間,造成客戶體驗的下降甚至客戶流失。
RPA帶來的提升:通過實施RPA,對造成流程遲滯的環節進行自動化,加速審批的流程。
RPA帶來的提升:基于設置規則,RPA可以在短時間內以100%的準確率處理隊列中的賬戶關閉請求。
RPA帶來的提升:RPA可以從不同來源收集信息、驗證信息,以可理解的格式編寫信息,提高銀行報告數據的準確性。
國際領先實踐
從上述應用場景可見,RPA對銀行業務具有很強的適用性和提升性:RPA適用于流程規則明確、重復頻率高、業務量大的領域,這與銀行業的特點不謀而合;RPA可以幫助銀行帶來效率和準確率的顯著提升,同時降低開發成本,快速響應市場和競爭變化。
▋ 2014年,開始使用RPA系統;
▋ 2017年5月,成立數位企劃部,加速RPA應用的落地;2017年,將約100項的業務轉變為自動化;
▋ 計劃在2024年前實現2000項自動化業務落地;
▋ 將RPA應用在房屋貸款文件檢查、海外匯款等相關業務上。
特別聲明:
文章來源:大信會計師事務所
原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/T0YxytCw-87ADrBFKU9E3w
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