以下為實在智能聯合創始人兼CMO張俊九在“2020 INNO CHINA中國產業創新大會”RPA+AI開發者分論壇上的演講實錄，由RPA中國在不改變原意的情況下進行編輯整理。

實在智能聯合創始人兼CMO-張俊九

各位好，我是實在智能的張俊九，我分享的主題是《章魚·數字員工成功案例》。今天不想過多的介紹產品，想先和大家談談RPA這項技術以及市場發展趨勢，然后再分享幾個實在智能的RPA賦能實例，以便讓大家更深入了解它的工作機制以及諸多優勢。

首先介紹一下RPA。其實這并不是一項特別新奇的技術，早在十多年前便已存在。但隨著AI技術的飛速發展，才讓這個被遺忘很久的技術重新出現在人們眼前。RPA在AI加持下突破了傳統自動化的天花板，不僅可以將基于規則、重復、繁瑣的數字化業務實現自動化，耗時、費力的非結構化業務也能實現自動化。如果把RPA比喻為“四肢”，那么AI就是“大腦”，使得RPA的賦能場景更加寬廣多元化，這也是全球各個行業重金投資RPA的原因之一。

同時RPA也是AI實現業務場景化落地最好的載體。將諸多主流AI技術，例如OCR、NLP、ML等封裝在RPA中，通過可視化拖拽方式達到開箱即用的效果，為用戶免去了大量部署、使用AI技術的煩惱。從發展趨勢來看，RPA未來的方向是什么呢？我認為可以分為三個部分。

市場發展趨勢：很多人把2018年作為中國RPA元年，之后陸續國內涌現出了二十多家純RPA廠商，并且越來越多的國內外科技巨頭通過收購等方式開始切入這一賽道。同時各大咨詢機構和代理商也開始涉足RPA行業。分享一組數據，2019年RPA市場規模為10.2億元，較上年增長96.6%。2020年因疫情和宏觀環境的影響，增速有所下滑為79.1%，但是RPA軟件和服務市場還是藍海，未來3年增速仍將維持在70%以上。所以，未來3—5年將是RPA的高速發展期，市場規模和影響力將進一步擴大。

產品競爭進一步加劇：從2019年開始微軟、SAP等巨頭開始布局RPA賽道，許多國內廠商也擁有多年項目經驗，這些無疑會加劇產品之間的競爭。

合作趨勢：雖然進入RPA賽道的廠商越來越多也加劇了產品之間的競爭，但是對于生態方面是有助推作用的。單靠幾家廠商是無法壯大整個行業生態，只有共同協作努力實現技術互補才能完成，或是將各廠商的優勢相結合形成共贏的局面。

說到RPA產品的核心競爭，我認為將聚焦在AI能力上。RPA的開發并不是很難，并且市面上有很多成熟的開源軟件和社區，依靠這些資源很多軟件廠商都能快速推出自己的自動化產品。但AI不一樣，不僅門檻高還需要大量項目洗禮才能擁有成熟的數據模型和識別能力。

從客戶角度來看，項目的實施和售后服務也是必不可少的，例如，前期客戶業務自動化機會的識別，機器人運行時出現了錯誤該如何處理，這些都是廠商需要仔細考量的因素。以實在智能RPA的服務體系為例，我總結了5個要點：

基本功扎實：項目實施人員必須有專業技術背景，深入理解RPA實施的每個環節，能夠滿足用戶的所有自動化需求與難點解析。

產品必須具備AI能力：RPA產品必須有AI能力加持，例如，OCR、NLP、智能決策、認知和機器學習等。同時AI能力可控、可訓練、可升級、可追蹤，而不是一個簡單的調用API。從底層技術實現安全自主可控。

高質量交付：除了完成軟件產品的部署之外，還要為客戶提供相應的操作培訓。

完善的售后服務：幫助客戶部署完產品后，要定期的進行回訪、主動跟蹤、實時響應、持續的技術支持，從而為客戶搭建一個完善的服務體系，保證其RPA正常運行。

與客戶一起成長：RPA是一款持續性非常強的數字工具，應與客戶建立長遠的合作關系，深入到客戶的每一項業務中幫助其解決所有難題，才能使RPA行業的生態越來越好，廠商才能有更好的明天。

所以，要想出色的完成一個RPA項目，不僅產品要耐用、安全、穩定，服務體系也要全面、服務到位，這樣才能給用戶最好的自動化體驗，才能讓更多的客戶選擇使用RPA。

目前，實在智能擁有100多家合作及意向客戶，包括中國移動、中國電信、中國聯通、泰康人壽等大型企事業單位，部署的“章魚數字化員工”超過2000個，累計運行時長超過300萬小時。下面將介紹幾個實在智能的RPA實際案例。

銀行流水自動下載、導出及回單打印：某銀行需要人工手動打印大量流水，不僅費時費力而且經常出現數據錯誤。在無人值守機器人的幫助下可以每日/月定時，自動登錄企業網銀、讀取下載詳單明細、登錄NC系統和讀取所有待處理回單；在期末余額處理時，機器人還可以自動登錄到企業網銀，進行查詢對賬、獲取期末交易以及登記期末余額。這為銀行工作人員節省了大量時間和提高了工作效率。

財務自動開票：這個案例主要為保險客戶解決了開票的準確性，開票效率不佳以及打造服務閉環。無人值守機器人可以自動登錄到支付寶商家中心、保險業務平臺、中國銀保信CBIT系統，然后自動進行各種數據的下載、存儲以及拆分。機器人在每天凌晨3點開始執行業務，等到財務人員上班時，這樣就可以收到所有待開票據信息了，直接點擊打印即可完成所有任務。過去一名員工一天開500多張發票，在RPA協助下，目前半天就可以處理1000多張發票，業務效率提升3倍以上。

海關審核處理：在這個案例中主要將進口報關單審核和關稅稅單處理實現了自動化。進口報關單審核，RPA通過OCR識別并提取PDF的數據然后將其保存至Excel中，然后進行發票數據比對，再對貨物來源數據進行審核，最后將有異議的貨單交給人工處理；關稅稅單處理，RPA通過OCR識別關稅稅單PDF數據，然后進行識別將其保存至Excel1中，然后根據給定邏輯計算規則計算SKU的稅額并將結果寫入到Excel2中，最后將兩個表格的數據進行比對。

從上面幾個實際案例不難看出，OCR、NLP等人工智能技術在自動化業務流程中起到了關鍵性的作用。這些智能技術可以充當RPA的眼睛、耳朵和嘴巴，可以輕松解析非結構化數據業務。

目前，實在智能的RPA產品內置了大量AI技術，其中，AI云腦是一大亮點，可提供復雜場景智能決策解決方案，自學習、高效迭代、自動調參、多場景融合技術，包括可視化配置終端機器人；豐富的OCR、NLP、CV、Speech組件、400+RPA組件等。有效賦能政務、財務、零售、辦公、人事等業務場景實現自動化。最后，實在智能的愿景是通過RPA+AI為社會貢獻100萬個數字化員工，從而幫助組織完成數字化轉型達到節本增效的目的。

繼續閱讀：流程自動化   RPA   實在智能

未經允許不得轉載：RPA中國 | RPA全球生態 | 數字化勞動力 | RPA新聞 | 推動中國RPA生態發展 | 流 > 實在智能聯合創始人兼CMO張俊九 | 章魚·數字員工成功案例