近日，一則“六成應用開發不需要程序員”喜提熱搜，據 Gartner 數據顯示，到 2024 年，全球約有 65％ 應用程序都將涉及低代碼開發。眾多網友不禁擔心：程序員會因此失業嗎？

其實在「刷新 CTO」第二期《無代碼開發到底是不是偽需求》中，微軟（中國）CTO 韋青已回復過該問題，“‘低代碼/無代碼’這兩個詞不是站在專業程序員的視角來說的，應是站在沒有編程經歷的人員的角度來說的……有人認為‘無代碼來了，是不是就不需要程序員了’？不是的，而是程序員根本不夠用了！”

據 Gartner 預計，2021 年市場對于應用開發的需求將五倍于 IT 公司的產能。研發能力明顯供不應求，全民開發者浪潮來襲。其中敏捷、高效、成本可控的RPA（機器人流程自動化）技術，已有超 70% 世界 500 強企業采用。企業可通過在計算機系統中配置  RPA 軟件機器人，模擬人類與軟件、系統間的交互，并實現人類常規操作的自動化，因此近年來 RPA 成為技術圈和資本圈熾手可熱的技術趨勢之一。

與此同時，RPA 是否會代替“打工人”的疑問聲越來越多。RPA 到底解決哪些問題？RPA 會搶“打工人”的飯碗嗎？TA 有哪些驚艷的落地應用？

由微軟、CSDN 聯合重磅打造，致力于用「用技術驅動商業變革」的《刷新 CTO》第九期為你全面解答！

韋青：機器的使命是將人們從最不擅長做的繁瑣重復性工作中解放出來。回顧人類發展歷程，是不斷依靠機器的能力來減輕工作負擔的。這可從辦公自動化的演進史中管窺一斑：

自上一輪的辦公自動化后，人們從物理性的“剪-貼”操作，逐漸變成使用鼠標點擊的菜單編輯欄指令，到越來越普及的 Ctrl+C/Ctrl+X/Ctrl+V。如今隨著新一輪辦公自動化的發展，進一步將人類從繁瑣重復性辦公工作中解放出來，這其中離不開 RPA 技術。

RPA 英文為“Robotic Process Automation”，我認為重點應落到“Process Automation”，即使用機器能力將流程自動化。RPA 在辦公、財務、工廠、采購、物流等場景里，可將固定的工作流程抽象化后，再由辦公機器人重復執行完成。

值得一提的是，“RPA”不是新概念，而是它的能力現在上升到新臺階。大家不要糾結于什么是“RPA”，應關注如何將工作中重復繁瑣的流程給自動化掉。

余文：RPA 可分為三個發展階段：

RPA 1.0 時代是早期基于桌面的腳本、宏命令，實現單機的腳本控制自動化執行。如十幾年前我們旅游回來后，需要處理數碼相機里的大量照片，進行亮度、對比度調優、大小縮放并剪裁、改名字等重復性工作，此時可錄制一個操作流程，隨后點擊按鈕，那其他照片很快便如法炮制地處理完成，這是 RPA 1.0 時代。

RPA 2.0 時代變成了機器在后臺處理問題，如在服務器端部署的智能助手，其基本特征是有人看管，人負責決策。

隨著云計算、物聯網、AI 等技術發展，由于輸入端擴展到攝像頭、傳感器等，非結構化數據處理能力大幅提升，如今 RPA 進入到 3.0 時代，其應用范圍更廣泛。假如我們把 RPA 看作是一個有形的機器人，原來 RPA 僅是部分替代人手的重復性工作，現在 RPA 結合 AI 技術組成“組合拳”，應用在信息收集、處理反饋到執行系列動作等的閉環場景。

蔣濤：我認為 RPA 在資本圈火起來的因素有以下幾點：

一、放眼全球，當前熱門的 RPA 企業其創業時間較長，過去主要解決的是 Business Process（業務流程）問題。可能原來僅是做 ERP 系統，隨著數字化進展發展，對接的系統變多了，帶來更大的流程自動化需求。自 2000 年以來，UiPath、Softomotive 等企業從原先做運維、系統化的企業升級為 RPA 公司，隨即迎來高光時刻。

二、自 2015 年后，涌現一批使用 AI 技術來做流程自動化的企業，他們推動了行業的數字化以及 AI 的落地應用（如提取表格、識別技術、NLP 技術、chatBot 等）。

三是比較小但較重要的因素——手機，手機可提升應用的落地速度，讓公司決策層更快地看到更多智能化應用。另外還有巨頭企業入場 RPA，我們從 2020 年微軟收購 Softomotive、西門子搶購 SAP 等事件觀察到，資本圈踴躍入場 RPA。

Q：2020年微軟收購老牌RPA企業Softomotive，并將Softomotive的RPA能力布局在Power Platform平臺，作為增強企業自動化的一部分，其意義何在？

韋青：微軟 CEO 薩提亞·納德拉曾表示 Power Platform 是微軟的“Next Big Thing”。當時很多人不理解為什么 Power Platform 是“Next Big Thing”。

先為大家介紹下 Power Platform：Power Platform 由可快速構建低代碼應用的 Power Apps、數據可視化分析工具 Power BI、機器人 Power Virtual Agents、Power Automate等構成的平臺。

值得一提的是，Softomotive 的能力布局在 Power Automate 下，基于數據和抽象業務邏輯來進行自動化。在這些能力的共同作用下，Power Platform 可幫助“打工人”完成重復性工作。我相信如果大家擅長用這些工具和能力的話，工作將變得越來越輕松，效率越來越高，企業成本也將有所下降。因為隨著企業的數字化程度不斷加深，可將原來一些物理性工作變成數字性工作，當工作內容數字化后，可抽象工作流程交給機器來完成。

另外，大家該如何看待機器能力、如何抓住機器帶來的新機會點？客觀地說，不是所有人都能非常順暢地應對這些新機遇。我們需進一步理解機器到底能帶來哪些新機會，并努力擁抱、努力學習它，提高自身的工作效率，降低企業成本，這樣才能維持數字時代下的核心競爭力。當大潮流來臨時，不是所有人能當“弄潮兒”的，有人將被潮水所吞沒。希望通過今天的活動，可讓“打工人”不僅不當“打工人”，還能不斷提高自己能力來適應時代的發展，迎接時代的挑戰。

正因如此，我和同事寫了一本關于低/無代碼、Power Platform 的書，預計在年后推出。寫這本書的初衷是我們觀察到當所有新技術來臨之際，大家沒有很深入地理解它，可能神話它、可能妖魔化它，但很少正確理解這項新技術帶來的能力。所以我們想讓更多人學會擁抱、使用新技術，然后為自己所用，成為機器和工具的主人。

（主持人）桑璐璐：謝謝韋總提供了打破“打工人”魔咒的秘籍。微軟 RPA 原來是“UI Flow”，現在稱為“Desktop Flow ”。上月 10 日， Desktop Flow 正式在華落地商用，作為 Power Automate 當中的一部分，它將 RPA 跟 DPA 整合成統一的云端解決方案來優化流程，提供一種端到端的自動化 ，簡化工作流程，提升工作效率。

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Q：從企業的角度來觀察，RPA 為企業解決了哪些痛點，并帶來了哪些變革？ 

黃震：首先我介紹下 RPA 提供給企業的能力：

1、RPA 可模仿人類完成重復性的工作，如重復性處理發票、重復性處理訂單等；

2、RPA 可模仿人的眼睛來完成圖像識別，如識別圖片里的安全隱患等；

3、RPA 可進行內容類識別和理解，如外貿企業經常處理大量不同國家語言的訂單，如可能有來自希臘的訂單、來自俄羅斯的訂單，可通過機器人幫助翻譯。

4、RPA 可進行對話理解——chatBot。如國外知名企業使用微軟 Power Virtual Agent 來完成一個關于汽車的應用，當用戶想了解汽車報價時，只需在終端上說“我想了解什么車”，RPA 將相關話術理解后自動返回查詢結果。

5、RPA 可自動進行自我管理，如大企業可能存在上千個 RPA 機器人同時工作的情況，這些機器人可自動進行調度任務。

從上述功能來看，RPA 不斷地從“模仿人類”到“增強人類”，進行迭代升級。什么是“增強人類”？例如我有 1000 萬的付款流程需要審批，我肯定會想這 1000 萬該不該付？此時，機器人可學習過去針對該供應商客戶付款的情況，從而做出預防性的決策。所以現在市面上涌現一批“流程挖掘和監控” RPA，未來機器人將通過學習來自行定義企業的流程，我們看到 RPA 正往這方向發展，其成長空間很大，也可為企業帶來較大的價值。

對企業而言，最重要的是如何提高效率、如何降低成本，以獲得更多的利潤。那 RPA 從以下幾點來助力：

一是提高效率。據統計數據顯示，RPA 可幫助企業提高 30-50% 的工作效率。

二是降低出錯率。早期工廠設有 SAP 操作員一職，需人手將各訂單鍵入系統里。如果一下子手工錄入一個月的訂單，可能會出現錯誤的情況，但如果將這些訂單交給機器人來錄入的話，出錯概率將降低。

三是標準化流程。有企業說招不到能力很強的員工，說能力強的人都進大廠了。實際上不是我們招不到能力強的人，而是中小企業本身的流程不夠標準化，總是依賴某個員工來完成一件事。假如我們先將自身的工作流程定義好，做好標準化后，那么員工的效率自然會提高。

另外，RPA 可對接多系統，當下企業的系統、屏幕、窗口、設備數量復雜繁多，常有多系統、多屏幕交互的場景，假如員工手工對接的話是很麻煩的。如果交由 RPA 來做的話，可減少人為重復性勞動，降低對人的依賴，提高企業效率和降低錯誤。將員工從重復性工作釋放出來，去做更有創造性的工作，如此一來，國家科技創新才能持續發展。

從上述幾點來看，RPA 可為企業的降本增效、自動化、標準化和創新帶來巨大幫助，這正是大企業、小企業都在部署 RPA 的原因。

黃震：RPA 在企業的應用場景分為這三點：幫助企業省錢、省麻煩和賺錢。

一是為企業省錢。我給大家分享一個真實案例：我們公司一銷售顧問需要開通 6 萬個微軟 Teams 的帳號，可能很多人接到這個任務后，請五個實習生手工操作一周時間來開通。萬萬沒想到，該銷售自己使用微軟 PRA 工具就將這難題給解開，順利完成任務。所以說 RPA 可幫助企業提高效率，就是為企業省錢。

二是為企業省麻煩。隨著安全、合規廣受企業重視，一些企業的做法是用人工來監控或通過報警郵件。而采用 RPA 監控后，在突發事件來臨時，可做預先處理，這是幫你省麻煩。

三是為企業賺錢。例如電商企業在眾多平臺開設網店，每天各門店產生眾多數據，那如何將數據從外部平臺整合進內部系統？如果直接和各個平臺對接的話，將耗費巨額資金，此時可采用 RPA 從電商平臺獲取數據，自動放入你的內部系統，這便是幫助企業掙錢。

此處分享微軟 RPA 做得好的地方：有些 RPA 功能較單一，只能完成一件重復性工作或一個流程，而 Power Virtual Agents 無需編程，可根據業務人員設計的決策樹來自動生成客服機器人；Power Automate 則是基于 API 和 UI 的綜合自動化平臺，可將 API 和 UI 的工作流程結合，共同完成界面和窗口功能，實現任務流程的自動化。

又如每個企業在多家銀行擁有不同的賬戶，多個銀行的對賬單數據需及時匯總到企業的 ERP 或財務系統，以前財務人員可能每天拿著 U 盾跑到銀行里，下載對賬單，將手工數據錄進系統里。微軟 RPA 可模擬人登錄到各銀行的網銀系統，將每天交易流水和對賬的信息下載到 Excel 表格，再通過 RPA 將數據導入，并完成相關的計算和分類工作后，錄入對應的 ERP 、財務系統里。隨后將相關信息匯總報表，郵件通知給相關負責人。從這套流程中，我們觀察到機器人不僅模擬人的操作，更是自動串聯后續的業務場景流程。以前這些工作需要開發者花費一些時間寫代碼完成，有時候遇到銀行頁面更改的話，又得重新調整代碼，現在通過微軟機器人可幫助降低人力成本，提高工作效率。

Q：RPA 可代替一部分重復性勞動的人力，那它有可能會代替一部分以代碼為優先的程序員人力嗎？

蔣濤：RPA 擴大數字化應用的范圍，簡化使用開發程序的難度。回顧歷史，每一次編程帶來的簡化，均帶來開發者數量的倍增，同時擴大產業的范圍和邊界，帶來產業的倍增。譬如隨著移動互聯網時代到來，擴張程序員的數量，并誕生很多不同的新崗位。

RPA 浪潮下，我認為“職業程序員”的定義將進一步往下延伸。普通人可使用 RPA 寫應用機器人，但如何讓機器人能力更強，還需不斷給它加入更多更強的能力，這便是專業程序員的使命。

Tim O'Reilly 曾寫過，每個公司要構造新的生產線，這條生產線是采用代碼來構成的，程序員是工頭，代碼在為你工作，工頭的價值是讓這些代碼更好地工作。

如今你要在今日頭條、微軟等大企業工作的話，你擁有很好的生產線。我們知道，頂尖程序員的收入較高，因為他寫的代碼可被復制。而過去財務、市場、銷售等非職業程序員，是靠管理團隊的規模來決定創造的價值。過去非職業程序員只能管物理員工，現在可以管理機器人等虛擬員工，甚至生產機器人，如此一來，可將進一步擴大價值，帶來雙向利益。

我們設想下，如果不將程序員的重復性工作交給機器人，仍是沿用人工的方式來完成 RPA 可完成的事，這位程序員也十分“痛苦”。因為這些事情的可定制程度不高，這跟我們在沒有  Windows 的年代自己寫 GUI 界面代碼是一樣的，一直做這些重復性工作是很“痛苦”的。

如何讓更多機器人擁有更豐富的底層能力？這給程序員賦予新的職能。所以 CSDN 口號是“成就一億技術人”，而不是“成就一億程序員”，這里“技術人”的含義比“程序員”的邊界擴大了，類似微軟提的“Citizen Developer”概念。

韋青：為什么現在 RPA 又火起來了？

剛才說了 RPA 不是新技術，未來它也許會被更先進的技術所代替。那么它如今火起來了，代表數字化進程已達到一定的程度，機器學習能力達到一定的程度，未來大概率會導致人類的工作內容慢慢轉為自動化，并帶來業務流程的全新改變。當然現在上述的理想情況還沒來臨，大家可密切關注其發展趨勢。

另外需注意的是，RPA 并不是要將人類給代替掉，而是將可被代替的工作內容給代替掉。人們應該升級去做更重要、更具有創新意義的事情，機器只是代替人類的工作，讓人類去嘗試更有趣的工作。如果不是這么的話，可能將出現嚴重的社會問題；或假如它被演變成代替人們的話，那將出現更大的社會問題了。

余文：每一個人均有可能成為編程人員，即“Citizen Developer”。以自媒體為例，我們在公眾號后臺發布文章后，需將文章復制粘貼到其他平臺上。然而每個平臺的規則不一樣，每次操作十分麻煩。于是有自媒體人特意招個小編來專門做全渠道分發，如果能直接用 Automate 完成就十分方便了。

如今每個人都能生產有趣的內容，每個人都是自媒體，要是大家一直做重復性的工作就沒有意義了。應釋放自媒體人更多的時間來構想更有意思的話題，創造創新的內容。

（主持人）桑璐璐：剛才大家提到的幾點讓人印象深刻：RPA 并不是要替代人類，而是增強人類的能力。包含微軟 RPA 的 Power Platform 是在賦能每一個人成為技術人，于是微軟才有了“Citizen Developer”的概念。

從平臺本身來說， Power Platform 是“從左到右”的平臺，“從左到右”可以解釋為“從易到難”。微軟作為一個平臺化公司，它希望所有人都可以在同一平臺上協作和開發。“從左到右”即對不懂代碼的業務人員來說，可利用左端簡單的“拖拉拽”等無代碼的方式來搭建應用。假如要完成更為復雜的業務場景的話，還可利用 Power Platform 開發更為復雜的企業級應用。例如集成 ERP、CRM 功能的 Dynamics 365，在 Gartner 象限里始終處于領導者地位，其基礎便是 Power Platform。這證實了利用 Power Platform 的“右端”，即較復雜的能力增強可搭建出企業級的產品，幫助企業實現更為復雜的場景，上述即為 Power Platform “從左到右”的平臺化概念。

蔣濤：剛才我以“RPA”為關鍵詞在一招聘平臺進行搜索，遺憾地發現僅有不超過 10 份相關簡歷。反過來觀察到黃總等企業的 RPA 項目已擁有眾多企業客戶。我認為這中間蘊含了一個大機遇，剛才談到開發人員需具備開發 RPA 的能力，讓更多非專業人員學習寫程序應用。

我認為 2021 年有可能成為 RPA 開發者的元年，我們可在一季度后再來觀察招聘平臺的 RPA 簡歷數量是否有所增加。今天我們開展這活動很有意義，未來我們還可開展相關的 RPA 課程，共同普及 RPA 技術。

韋青：現在高校大學生找工作時，通常在簡歷上寫著“使用 Excel、Word、PowerPoint等能力”，沒準未來的簡歷會多了“使用 RPA 能力”。

上次我們聊低代碼/無代碼話題時，有粉絲說“程序員永遠不能被代替”，我覺得這沒有抓到重點。實際上我們需要程序員來增強 RPA 的能力，所以程序員不會被代替，而是需要提高更多自身的能力。

所以說，專業程序員需為賦能普通公民開發者而做出更大的貢獻。原來程序員稱為“Developer”，當出現“Citizen Developer”后，原來的 “Developer” 升級為“Pro Developer”。這說明原來開發者可能僅擁有“Developer”的能力就足夠，現在必須得成為“Pro Developer”。

黃震：是的，對專業程序員的要求只會越來越高。在十幾年前，我們開發程序系統時，代碼量和系統應用的數量很小，隨著科技發展，系統的能力越來越強，業務系統越來越復雜，開發者遇到的難度也越來越高，所需要的能力也越來越強。

假如將重復性的工作交由機器人來做，開發者可更專注于核心的程序開發。RPA 是幫助我們成為更優秀的程序員工具，它不可能代替你的，而是幫助我們做更多的事情。

我們觀察到，很多程序員直接在 CSDN 等分享好技術內容的平臺上，直接復制粘貼變成自己的代碼來使用。但一個真正的專業開發者，會學習和深度理解程序的邏輯、平臺等。

以前我們做程序員時，很多東西都是自己從零開始寫的，如今微軟等企業提供眾多優秀的云原生應用、還有其他優秀的技術能力提供給大家使用。例如量子計算、區塊鏈等聽起來“高大上”的技術現在已應用到生產中，RPA 工具可直接連接區塊鏈應用……因此程序員需學習好這些前沿技術，要像搭積木一樣地應用到公司業務里。我們還需了解云原生的前沿發展趨勢，擴大自己的知識面，把握業務和未來的發展趨勢。

余文：現在小學生已開始學編程，等他們長大后。RPA 等技術可能將變得非常普及，就跟我們以前學習電腦打字一樣。相信在不久的未來，RPA 也能普及成為每個人都會使用的工具，我十分期待這一天的到來。

黃震：RPA 給我們帶來了非常多的商機和發展機會，同時對我們這些企業的要求也將提高。譬如要求我們為 RPA 提供更強的后端能力，因此在這里我呼吁同行和合作伙伴多關注 RPA 的發展，其未來市場潛力巨大。

蔣濤：2021 年可稱為“RPA 開發者元年”，剛才談到現在我們搜索到的簡歷不到 10 份，預計到 2022 年至少增長一萬倍，屆時可舉辦 RPA 開發者大會了。

韋青：我的切身體會是大家不要逆勢，要順勢而為。當我們明顯觀察到新的機器能力的趨勢來臨，我們不要抱怨、不要埋怨，更無需神化、污名化，還應該積極擁抱，抓住機會，適應挑戰，采用成長型思維來迎接挑戰。

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