9月18日下午,“未名創星論壇第二十六期—RPA助力企業數字化升級”在金融客成功舉辦,本次活動由北大青年CEO俱樂部和RPA中國聯合主辦,泰智會產業加速器、弘道資本、未然資本協辦,中國青年報、北大創新評論、3W產業媒體中心支持。
RPA中國CEO郭政綱任論壇主持人,本期分享嘉賓分別是安永咨詢高級經理安武,達觀數據聯合創始人紀傳俊,容智CEO柴亞團,合創資本合伙人、01級軟件與微電子學院校友張旭。
《虛擬勞動力大軍將成為企業重要的人力資源》
安永咨詢高級經理安武從虛擬勞動力出發,為大家分享了RPA在未來作為虛擬助理的趨勢。
“RPA有一個詞叫虛擬勞動力,我認為從趨勢上來看,虛擬勞動力大軍將成為企業未來重要的人力資源。”他解釋,由于自動化技術的發展,很多企業又把工廠搬回到了發達國家,因為在發達國家具備了更優秀、深厚的技術積累,有更強的自動化管理和運維能力。
而機器人員工的顯著特點是從不犯錯也不知疲倦,可以不間斷地處理事務和數據。在他看來,所有關于Excel操作,以及信息摘錄、郵件發送等工作都可以由機器人來做,而人類只需要做一些創作類或決策類的事項。
此外,“RPA+AI”在未來就是一個虛擬的助理,只要把想法傳遞給它,它就可以去做指定的事情。
他進一步提到,未來最底層做基礎事件的人力可能不到整個公司的10%,大部分的虛擬勞動力會補充這部分的工作量。“它會變成一個菱形或者鉆石形的結構,我們的人都會慢慢擠到中間和上層。”他也指出,機器人多了之后,我們需加強對它的事故管理,例如安全性和保護性等。機器人時代大勢所趨,我們要去接受一個新的模式:以前是人和人接觸,未來可能是人機交互。
《智能化辦公機器人的未來應用》
達觀數據聯合創始人紀傳俊講述了智能化辦公機器人未來的應用。
他首先簡單介紹了公司的基本情況,指明人工智能和自然語言處理是他們RPA的重要特色和核心競爭力。
從語意分析平臺出發,基礎語意分析有字詞、句子、段章三個層次。而基礎能力之外,他們還自主研發了一個文本智能處理平臺——IDPS,可以實現信息智能抽取、文檔智能比對、風險智能審核、文檔智能糾錯等功能。
區別于傳統RPA無法解決圖像識別與轉換問題以及非結構化文本抽取的問題,他們融合多種前沿算法,研發出OCR(光學字符識別),支持各種場景的識別需求,實現從識別、思考到代填等全流程的自動化。
而人機交互是應用在需要人強制確定的場景。該場景中,機器人完成動作后需人的確認,這個確認步驟有利于在強監管的領域降低風險。
他總結道,一些繁瑣重復性的勞動,尤其是涉及基礎NLP理解的動作,計算機在處理上已經慢慢超越了人類的能力,所以更多基礎的勞動會被機器人替代。
《iBot智能軟件機器人助力企業工作數字化轉型》
容智CEO柴亞團為大家作了iBot的產品介紹和應用場景介紹,分享了iBot智能軟件機器人助力企業工作數字化轉型。
“從2015年第一代RPA產品,到現在第三代,作為一款虛擬軟件機器人,iBot也越來越智能化。”他表示,立足于產品,容智致力于幫助企業提升效率、降低成本、用AI技術為企業賦能。
從過去工廠流水線的手工生產到現在工業機器人的自動化生產,時代日新月異。他們做的事就是改變辦公室白領的人工處理工作,利用軟件機器人在電腦上自動化處理工作。
在他看來,把白領的事務性工作全部交給機器人處理,讓人去做一些戰略決策、危機處理的事情,這也是未來工作的職場轉型。
他們對iBot的期望是可以像人一樣去處理很多事情,包括執行、采集跟驗證、非結構化處理、語義解析、數據存儲等。基于此他們搭建了數字化團隊,充分發揮數字生產力的優勢。
同時他們的Studio具有完善的錄制和后臺管理優勢,并十分注重安全性。圍繞著完善的架構、零代碼、支持移動端三大獨特優勢,他進行了手機找航班的現場演示。
《5G時代下的電子信息行業的發展趨勢及產業機會》
合創資本合伙人、01級軟件與微電子學院校友張旭為大家講解了5G時代下電子信息行業的發展趨勢及產業機會。
從中美貿易問題出發,他指出中國領先世界的產業其實就一個半,“一個是通訊,半個是高鐵,高鐵的半個因為它是引進的,而通訊是中國完全靠自己發展到世界領先的。”
他表示,任何產業的發展都是從下游開始逐漸往上游蔓延的。5G的產業鏈,分成上游、中游、下游,最上游是芯片,中游是網絡建設,下游是5G的一些應用,包括車聯網、物聯網等。
他介紹了中國半導體產業的發展現狀,并回顧了通訊的發展歷程。在他看來,中國半導體市場的增速,極大地提升了中國彎道超車的能力。
他指出,中國發展5G具有獨特優勢。“中國的基站數超過全球其它所有國家的總和,為5G的發展構建了良好的大生態。”
最后他詳細講解了5G的主要技術指標和幾大應用場景,并以一個投資者的角色分析了5G時代沿著上、中、下游的四個投資方向,分別是:天線、濾波器、功率器件、光器件。
集體合影留念后,本次活動圓滿結束。RPA是目前最受歡迎的人工智能應用技術之一,它可以全天候執行流程任務,把人類從一些事務性的工作中解救出來,達到像人類一樣去使用系統的應用程序。在新的技術應用模式之下,人機交互或許就在不遠處。
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