近日，麻省理工學院SMR Connections聯合SAS（始于1976年，世界最大的私營軟件公司之一）對全球110個國家/地區2280名用戶進行了在線調查。其中，80%以上用戶為企業管理層、懂事會成員、CIO、首席執行官、顧問和學者等；37％的受訪者來自北美，22％來自亞洲，20％來自歐洲。

調查結果發現，參與此次調查的大多數企業已經啟動了AI項目，有的處于測試階段而有的已經擁有成熟AI項目；采用AI的企業中，81％擁有高級數據管理功能，73％為云端部署；62%的受訪者表示在過去的一年中增加了AI支出；82%的受訪者增加了云服務的支出。

以下是此次詳細調查內容：

組織對AI的熱情正在逐年增長，去年整體支出增加了62％，其中55%組織已經實現AI應用，只有13%的組織正在計劃使用AI項目。大多數組織已經啟動了AI項目，并計劃從AI的采用、試點以及操作環境中進一步提升可用性。

麻省理工學院的研究小組發現，成功實施AI項目的組織與同行相比，其領導團隊在確定風險、道德取舍方面做的更加規范。 

63％的企業期望基于AI投資和使用，對組織績效發生重大變化。當麻省理工學院對C級企業和技術主管問道，他們期望AI對哪些業務作出改變時：75％期望是提高職能部門之間的協作能力；70％期望更多跨學科的交叉培訓，66％期望組成多的學科團隊，多數組織都希望AI可以在內部分擔更重的業務。

那些成功實施AI項目的組織，擁有出色的數據管理和成熟的云環境，并熱衷于讓其員工團隊接受AI技術方面的培訓。那些廣泛實施AI的組織中，81％擁有出色的數據管理功能；73％擁有出色的環境，這可以幫助組織隨時隨地的使用AI。

在這些應用的組織中，他們非常重視AI對培訓的重要性，因為他們知道，盡早且經常地通過AI培訓團隊是有必要的。所以，有46%的組織已經將AI應用在實際培訓中以獲得更多的收益。

擁有成熟的云環境以及增加在云服務上的支出計劃，將進一步提升AI的使用性和效率。今年有82％的企業增加了在云服務上的支出；62%的組織增加了AI和機器學習的投資。49％的組織增加了對物聯網（IoT）和傳感器的投資，以進一步提高機器學習算法的準確性。

多數組織領導者對AI抱有很高的熱情，但是與真正實施AI項目的企業相比仍然存在很大差距。雖然42％的組織都在積極的參與AI項目，但只有5％的企業在整個組織中廣泛實施了AI。

如今，19％的項目正在試點AI項目；27％的組織正在研究，AI如何幫助其組織業務實現盈利。

盡管大多數企業高管看到了AI在整個企業范圍內的業務潛力，但對AI仍處于懷疑態度。麻省理工學院的研究人員，通過要求受訪者在兩種不同環境下對AI的使用進行評分，從而建立了對AI信任的基準。

首先是作為用戶的個人生活，其次是與組織基于AI的系統交互工作。在1—10的范圍內，最可靠的是10：受訪者對個人AI技術的總體評分為7，而在其組織中使用的AI的評分為6。

最后，麻省理工研究人員認為，組織為了成功的實施AI計劃，需要綜合管理人員和技術領導者在各個階段全力以赴，還要考慮風險和道德規范。

人工智能需要比其他技術更重大的組織變革，這對CIO和CTO提出了全新要求，并要求所有領導者將更多的精力放在風險管理和道德上。同時人工智能需要高質量的數據和可靠安全的環境支撐，以提高其結果的有效性并實現高額的投資回報率。

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