中小企業案例|昭和電機通過RPA,將23項業務實現自動化

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      昭和電機株式會社(SHOWA DENKI)創立于1956年,總部位于日本大阪府大東市。主要生產電動送風機、環境設備、吸塵機和風力發電機,是全球風力技術領導者。

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      現有員工235名,年銷售額超過86億日元,在大東、伊賀、滋賀有三家制造工廠,在中國上海設有辦事處。

       

       

      為了優化運營成本提升工作效率和釋放人力資源壓力,昭和電機于2017年9月開始了RPA項目的PoC測試。

       

      最終,在RPA機器人的幫助下,將23個業務流程實現自動化,每月可節省218個工時

       

       

      昭和電機株式會社ICT主管--栗山隆表示,起初是昭和電機的總經理--柏木健作在日本東京參加了一次科技展覽會后才了解到RPA,并且有了應用的想法。

       

      之后便開始對RPA進行了深入了解,并咨詢了5款產品同時進行PoC測試。昭和電機應用RPA有四個明確的需求

       

      昭和電機株式會社ICT主管--栗山隆

       

      • 1)減少日常辦公時間,把員工從繁瑣、重復的業務中解脫出來;

         

      • 2)減少人為處理錯誤,提升數據的準確率;

         

      • 3)重塑業務流程標準,打造可視化運營體系;

         

      • 4)通過人機協作,開創全新的辦公模式。

       

       

      在PoC期間,昭和電機將測試的重點放在HTML和UI相關的操作業務中,同時對軟件的兼容性、穩定性和擴展性進行了全方位測試栗山隆舉了幾個實際業務例子:

       

      交貨時間應答機器人:昭和電機每天大約有600—700個訂單,遍布日本11個銷售網點的員工需要查看系統的交貨時間來給客戶準確的交貨時間。

       

      之前,需要人工手動將交貨時間發送到銷售人員手里,平均處理時間需要5.5個小時,經常會造成延遲影響客戶體驗;

       

      應用RPA之后,機器人每天可按指定時間將準確交貨時間表發送至客戶或銷售人員手中,從而提升整個流程的效率。

       
       
      兼職員工管理機器人:雖然昭和電機的總員工數量不多,但是兼職人員非常多。由于是兼職,所以在管理出勤方面就比較棘手。
       
      之前,每個部門的負責人需要手動將Excel里的簽到與考勤系統中的數據進行比對,以確認兼職人員的有效工作時間。
       
      假設有100個兼職人員,一個月工作20天,那么人事每個月需要處理2000份數據比對;
       
      應用RPA之后,機器人可以自動進行數據比對,而工作人員只需要做最后的數據確認即可。
       
       
      會計數據驗證機器人:會計業務中有很多對賬業務,例如,應收賬款、存款數據、應付賬款等業務。
       
      每個月底的28號和29號是昭和電機財務最繁忙的時刻,因為需要統計所有銷售網點的業績,所以,財務人員經常加班加點都無法完成;
       
      應用RPA之后,機器人可以將需驗證的Excel與財務系統中的數據進行自動比對,當發現有數據差異時會將該內容發送給財務人員進一步校審。
       
       
      搜索競品信息機器人:為了保持在行業的競爭力,銷售人員常常需要在網上搜索大量競品的信息,例如,價格、參數以及性能等數據。
       
      在RPA機器人的幫助下,可快速海量地搜索競品信息并將其放在指定文件內方便查看,而員工可以全身心地投入到銷售工作中。
       
       
      在測試期間,由于RPA的效率超出預期,測試業務也從最初的46個增加到59個,又追加了13個業務流程,平均節省時間超過85%以上。
       
       
      由于工作性質的不同和人性化考慮,并非所有業務都可以通過RPA實現自動化。因此,從測試到最終應用,昭和電機一共選擇了23個業務流程實現自動化,平均每月可節省218個工時,每年可節省數千工時
       
       
      在談到RPA內部推廣時,栗山隆表示,最開始采用的是“從上而下”的策略,先由內部的決策者部署RPA應用計劃,然后進行一系列的實施。
       
      在真正應用RPA之后,為了照顧員工的心情以及對RPA的態度,又采取了“從下而上”的推廣策略。
       
      任何想實現自動化的業務,全部交給員工來挖掘。比起決策者,作為一線員工對業務流程有著更深刻的理解,這也能極大地滿足員工的需求并提高積極性。
       
      關于RPA的未來應用,栗山隆認為自動化還有很深的挖掘空間,除了用在業務流程上之外,還可以通過與物聯網相結合應用在工廠檢測方面。
       

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