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隨著技術的發展，企業的業務開發者和技術開發者也在順應著自動化優先的IT技術趨勢，現代管理者，都會關注到 IT系統的業務敏捷、按需部署以及快速擴展的特性，尤其是大型企業RPA管理和部署將逐步走向業務+IT共同主導，數據中心規模部署的形態。

華為RPA+AI產品解決方案銷售負責人-楊波，華為流程IT AI使能部集團RPA COE團隊負責人-黃良承，將于11月28日在「2020年度中國流程自動化產業峰會」作為特邀嘉賓，為參會嘉賓介紹華為在IT自動化和RPA產品方面的一些實踐和經驗。

除了華為自身在大量業務場景中使用到了RPA技術，華為內部也開發了自己的RPA的產品：AntRobot，AntRobot是一款智能化軟件，目前已在華為云市場上線。

通過模擬并增強人與計算機的交互過程實現不同業務場景的流程自動化。該產品已內置了OCR（光學字符識別）、NLP、ML等主流人工智能技術，便于識別和提取非結構化數據，從而突破傳統自動化天花板，幫助用戶將耗時、繁瑣的非結構化數據業務實現自動化。適用于電信、制造、供應鏈、物流、金融、政務等領域。

例如，日常需要識別的電子發票，便可以通過OCR技術提升提取效率，然后再結合RPA完成自動化任務；員工需要處理的文本文件、Email、聊天信息、語音文件等數字化業務都可實現自動化。

因此，在這個過程中AI的加持顯得至關重要。華為AI主要由AI開發服務、AI計算框架、異構計算硬件三部分組成。AI開發服務包括：數據處理、算法開發、模型訓練、模型部署、自動學習、AI市場、開發流程管理等；

AI計算框架包括：華為MindSpore、TensorFlow、PyTorch等；異構計算硬件包括：分布式計算調度和異構計算資源池（Ascend、CPU、GPU等）兩大部分。

HUAWEI AntRobot的產品架構由AntRobot設計器、AntRobot管理中心和AntRobot 執行器三部分組成。

AntRobot設計器：RPA機器人設計工具，為用戶設計機器人業務流程，內置流程錄制工具，通過拖拉方式構建自動化流程；集成RPA機器人，可直接接觸業務流程的調試、驗證和自動化執行。同時支持圖形化編程和XML文件兩種開發方式。

AntRobot管理中心：RPA機器人管理工具，負責機器人的控制、調度、監控和安全管理。RPA管理中心作為一個集成作業調度管理中心，統一管理機器人執行資源、調度機器人執行任務、監視流程執行狀態和統一敏感信息安全加密。

AntRobot執行器：RPA執行機器人，用于業務流程的自動化執行。支持網頁、Java、Office、數據庫、Citrix、Windows本地應用、ERP等應用的自動化能力。

在部署方面，為了滿足不同層次的業務場景和企業需求，華為AntRobot提供個人及小企業、AI深度應用企業和大規模高可靠型三種部署方式

個人及小企業：包含設計器、機器人及管理中心，主要部署在公有云和本地。

AI深度應用企業：包含RPA和AI加持兩大部分；其中AI包括，OCR、ICR、NLP等人工智能技術，主要部署在PC、GPU、云端等。

大規模高可靠型：除了包含RPA和AI兩大部分之外，主要在部署方面有所不同。可以部署在硬件一體機+數據中心，為用戶提供更穩定、安全、可靠的大規模RPA服務。

以下是華為Ant Robot在實際業務中的自動化案例。

電信行業：某電信客戶完成5萬+移動站點部署和上線后，要求將每個站點的設計文檔都錄入資產管理系統。由于該系統比較老舊，無法提供API接口，且原軟件開發商已經破產，無法進一步開發。每個站點均有20+信息項需要錄入，人工錄入操作流程重復繁瑣，需要進行大量復制粘貼和選擇操作。每站至少需要60分鐘/人，需要90+人月才能錄入完成，效率低且成本高。

通過AntRobot RPA設計器開發文檔錄入機器人，自動從文檔讀取站點信息，模擬人工打開資產管理系統，在網頁上逐個錄入20+信息項。錄入機器人每5分鐘完成一個站點錄入，單機器人每周可錄入2000+站。在RPA幫助下，整個業務流程效率提升了10倍以上。

金融行業：某銀行需要通過反洗錢系統對異常交易進行跟蹤，如收集、驗證和篩選客戶信息，根據監管和監控規則檢查異常交易情況并上報。反洗錢監管和監控規則更新頻繁，工具程序無法及時更新，經過業務人員大量手工操作后，可能會出現異常交易的遺漏。通過AntRobot RPA設計機器開發反洗錢監管機器人，快速響應業務規則變化。

制造行業：該客戶有國內先進的制造生產線，但產線排產還有大量手工操作，如訂單匹配完成需要手工提取訂單信息、手工進行訂單的優先級排序、手工檢查訂單所需物料的齊套性、手工產能匹配、進行車間細排產線等。完成一系列手工操作后才能開始發料和加工。

清單提取至車間排線中間涉及3個系統、2個電子表格工具，各系統間切換及表格處理依賴手工，周期長，且錯誤多，嚴重影響生產線運行效率。該公司認識到問題的嚴重性，計劃引入一套全新排產系統實現端到端自動化，但該系統正式上線仍需等待5個月。

在此期間通過AntRobot RPA設計器開發自動排產機器人，自動拉通各個系統、電子表格等工具，實現全流程自動化，整個業務流程效率有了顯著提升。

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