2月18日，日本著名IT企業富士通發布視頻自動化產品，可以從視頻中自動檢測不同的工作動作，例如，拆卸零件、擰螺絲、儀器組裝等，以幫助員工提升工作動作標準改善業務流程，同時充當機器人監工的角色。

目前，該技術已應用在富士通位于日本山梨縣的工廠中，動作識別準確率高達90%，可大幅度提升運營效率和釋放人力資源壓力。

人口老齡化、嚴重勞動力不足一直困擾著日本，同時也是很多發達國家所面臨的嚴峻問題。富士通發布的視頻自動化產品就是為了解決這些問題，用機器人來替代人力監工和視頻分析等多個崗位。

通常，工廠為了提升產品的質量和工作效率，會定期的對監控視頻進行分析，以找出員工的不足之處。

但要找出這些問題，需要人工手動查看海量視頻才能得出結果并且很容易出現疏漏，例如，一個20分鐘的監控視頻需要人工分析1個多小時才能出結果。現在，通過這款視頻自動化產品可大幅度提升分析效率。

本次產品是Actlyzer技術的延伸，可以從視頻中檢測人的行為動作并生成AI模型，該模型通過分析每個人的工作數據來優化每個動作變化和差異，從而幫助員工提升工作動作規范。簡單來說，該產品的技術原理如下：

1）記錄員工的日常工作動作；

2）將動作進行切割，測算出每一個動作需要的時間和運動軌跡；

3）生成標準化AI模型，然后將工作動作與模型進行對比，為用戶輸出可視化數據報表和優化方案。

技術解析

數據模型方面，通過Actlyzer中的三維骨骼識別技術，估算出人在三維空間中的姿勢。然后，以幾百毫秒到幾秒鐘的間隔獲取姿勢變化作為特征值（以毫秒為計數單位，是為了發覺細微動作的變化），并且將相似的特征值分組為幾十個動作。所以，當員工的姿勢特征發生變化時，機器人就能檢測出員工的動作差異。

算法解析

未來，富士通希望該技術不僅限于視頻監控，可以應用到更多的業務場景中。

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