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第二屆地產RPA+AI智能數字化峰會以“科技釋放生產力”為主題，聚集了150多位地產領域及RPA科技企業管理者，共同探討當代房地產行業進入高品質發展時期后，如何借助RPA+AI，塑造地產企業的數字化、智能化管理升級。

UiPath中國區售前總監陳磊作為特邀嘉賓出席本屆大會，他并從戰略與預算、核心運營、資源集約管理、風險控制與監督、運營支持等多個維度，詳細闡述了RPA在地產價值鏈中的應用。

陳磊提到：2020年對于房地產行業來說是非常不平凡的一年，從年初的新冠病情到年中市場轉暖，再到“三條紅線“政策出臺，可謂是一波三折，但未來10年行業發展仍有廣闊空間，需要房企在心態理念的調試、業務策略的選擇、組織和能力建設方面繼續精進。其中，新技術的采用對于地產企業的價值影響是持續的。業務與趨勢洞察、精細化運營、精準執行與方向糾正、人才培養與轉型、營銷與創新，都是RPA能夠為地產企業帶來的持續和長期價值。

以某地產公司RPA應用為例，該地產行業客戶在開票機器人、稅務機器人、預售監管機器人、網銀機器人、營銷機器人、公積金機器人等方面都做了嘗試。2019年6月份選擇產品，7月份首個RPA機器人上線，9月份自有自動化團隊成立，11月份上線資金的機器人，12月份便獲得了集團的創新獎。從其自動化應用時間線上便可以看出，選擇正確的平臺，在部署、使用、維護效率上都將有非常大的提升，且短期就可以看到成效。

RPA產業發展趨勢

在談到RPA產業發展趨勢時陳磊表示，這一趨勢是跨行業和區域的。從中國的“十四五”規劃以及2035年遠景目標綱要中，可以看到數字經濟核心產業增加值將從2020年占GDP比重的7.8%，增加到2025年的10%。政策中也強調了技術創新對于“十四五”的重要性，完善企業創新服務體系、激勵人才更好地發揮作用和數字化、自動化技術是息息相關的。對于數字化轉型和自動化之間到底是什么關系，陳磊解釋道，RPA屬于自動化的范疇，是因為技術發展到一定程度，基于各個系統之間以及人和機器人、系統交互上面有這樣的需求而產生的。

知名調查機構Forrest對數字化轉型和自動化之間的關系也做了一個闡述，自動化的變革達到了臨界點，超過3/4的企業數字化轉型將集中在自動化方面，所以自動化是企業實現數字化轉型過程中非常重要的一部分，比重在75%上下。未來25%的RPA解決方案將集中在智能自動化方面，其中20%的企業將會把智能文檔的提取技術作為RPA下一步發展的方向。Forrest在中國區域里面也做了一些調查，發現RPA在企業的應用期望發生了變化，原來排名第一、第二、第三的分別是提高經濟收益、創造新的產品和服務以及降低成本，而新的應用收益排名卻是這樣的：

第一，通過數據獲得更深的商業洞察；

第二，轉移資源和人員到更高價值的任務上；

第三，提高邊際收益；

第四，驅動更好的客戶體驗；

第五，更好的產品服務質量。

在2020年Gartner發布的《十大技術戰略趨勢》中，超自動化成為一項非常重要的技術；2021年Gartner再次把超自動化納入到重要技術戰略趨勢中。根據IDC的調查報告顯示，在未來企業的發展過程中，自動化將扮演著非常重要的角色，其關鍵作用表現為以下四個方面：

工作方式：員工的工作方式將發生變化，智能助手將幫助你處理重復的工作業務。

人工智能加持：RPA和多種人工智能技術相結合使用。

運營：企業未來在運營方面的投資應該投在哪里？應該在數據治理以及數字化運營技術上。

運營：企業未來在運營方面的投資應該投在哪里？應該在數據治理以及數字化運營技術上。

IT基礎設施：RPA或者自動化技術，將作為企業的IT基礎設施進行建設和發展。

UiPath作為全球RPA行業領導者，對企業實現自動化有其自己的定義，稱之為“完全自動化企業”。這樣的企業其影響包含兩個方面，對員工的影響指的是要把員工從枯燥、重復、低價值或者沒有價值的工作當中解脫出來，讓他們發揮更高的價值。對于企業的影響是希望其通過自動化的技術，把自己發展成為一個未來企業。想要實現這一目標，UiPath認為可以按照以下四個階段演進。

第一：通過RPA打造一批穩定、可靠的數字化員工隊伍。

第二：在有條件的部門或者區域，推廣人手一個數字化助手的理念。

第三：人人都是開發者。教會業務開發者自動化的技術，讓他們在日常的工作當中入手，做自己的自動化。

第四個：將人工智能融合到每個業務流程。

第二屆地產RPA+AI智能數字化峰會

從UiPath自動化平臺來看RPA產業的發展

UiPath的自動化平臺從傳統的構建、管理、運營之外又擴展了其他一些技術，可以說其為代表了全球最先進也是最完整的自動化技術，其平臺發展可總結為以下六個方面：

第一，核心功能的持續擴展；

第二，易學易用，堅持“人手一臺RPA機器人”的發展愿景；

第三，眾多主流人工智能加持；

第四，增強治理。未來企業內部有人職守機器人、無人職守機器人、數字化員工，在數量上會越來越多，自動化業務流程也會越來越多，所以，沒有好的治理體系是無法管理、運營如此龐大的機器人隊伍的；

第五，原生集成。從應用系統的底層技術完成集成，從而實現操控和自動化。這樣的技術要花費大量集成的時間，一旦完成這樣的RPA技術將更加穩定和精準；

第六，人機交互。通過智能助手、機器人各種方式實現人機交互協同完成工作，這將是UiPath產品未來發展的重要方向。

提及UiPath的超自動化平臺與其他友商之間的區別在哪里？

陳磊表示，在發展過程當中會有分支出來，一是在提交自動化創意后由卓越中心、開發團隊完成自動化的實現、落地；另一個是用戶自己可以把工作中遇到的一些自動化的創意實現，然后再提交給卓越中心，這樣就實現了“全民開發者”的理念。所以，UiPath無論在構建卓越中心，還是在產品的設計方面，都會遵循這兩條不同的發展軌跡。以下是UiPath的主要產品：

第一，機器人助手：

機器人助手不會和人搶奪資源（例如屏幕、鼠標和鍵盤等），大家各干各的互不干擾，但是用戶可以在它工作的時候進入窗口給它一個建議和方向。

第二，流程挖掘技術：

流程挖掘技術是完全依靠系統的日志還原真正的業務流程。現在的企業里面任何一個端到端的流程都跨越了多個部門，是由很多人在不同的時間階段去完成不同的工作最后實現的。所以流程挖掘可以從各個方面給企業帶來一些優勢，例如在還原、自動化機會識別，業務合規等方面，都可以通過流程挖掘的技術分析出來。

第三，Task Mining：

安裝在每一個員工桌面上的數據采集工具，數據采集之后可以分析員工的行為，通過可視化數據呈現出每天員工把時間、精力花在什么樣的業務上。

第四，技術堆棧和可用組件：

在企業內部登錄某個系統或錄入某個數據時建議構建可重復利用的智能組件。通過原生集成的方式，以及通過日常各個自動化項目積累的方式便可以實現。

在UiPath產品迭代的過程中，也會強調人工智能在這里面的重要性。通過RPA和人工智能的融合，可以實現更多流程的自動化。從模擬人類到協助人類，從專注于執行到專注于思考，從簡單重復到認知復雜，從任務管理到模式的識別，從結構化到半結構化甚至是非結構化，從確定性到概率和高便利性，人工智能會讓企業自動化的場景進一步的豐富，從而擴大機器人的邊界能力。

從UiPath的企業愿景看RPA的發展

UiPath的愿景是“人手一臺機器人”，陳磊表示，這個愿景在2015年的時候就已經提出。UiPath希望大部分的工作由專業開發者來完成，而小部分的由業務開發者利用StudioX工具即可完成， StudioX工具簡單易用，甚至沒有代碼背景的用戶也可以去操作實現。這便是人手一臺機器人和全民開發者的技術基礎。

以某ICT集團供應鏈的RPA團隊為例，其開發人員大部分是業務人員，因為這些業務人員對自身的業務流程、業務細節非常熟悉且經驗豐富，讓他們去做自動化可以節約很多的時間。這里涉及到兩個發展方向，一是讓IT人員及具備開發能力的人去學習業務，另一個是讓業務人員具備開發的能力。這便是全民開發者的培養，UiPath希望企業里的HR、財務、供應鏈等一些業務人員通過短暫的學習，都能夠獲得利用自動化進行日常工作的能力。

最后陳磊表示，UiPath在人才培養方面已經與國內眾多高校展開了相關合作，也希望與更多優秀的合作伙伴共建中國RPA生態。

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