4月28日，全球著名咨詢研究機構Gartner發布了超級自動化市場預測，到2022年，全球超級自動化軟件市場規模將達到5,966億美元，相比2020年增加1,150多億美元（增長近24%），今年市場規模預計為5,320億美元。

其中，RPA、LCAP和AI的市場規模，到2022年將達到300億美元，未來將保持兩位數高增長率。到2024年，組織將超級自動化技術與經過重新設計的運營流程相結合使用，可以降低30％運營成本。

Gartner認為，RPA、LCAP（低代碼應用平臺）、AI等創新技術，成為超級自動化實現飛速發展的主要動力；那些可以將ERP、CRM、供應鏈等系統實現自動化的軟件，也為超級自動化市場的增長做出了貢獻。

Gartner發布的超級自動化市場預測數據

Gartner研究副總裁Fabrizio Biscotti表示，由于COVID-19（新冠）的出現，組織對超級自動化的態度已從選擇變成了必須。尤其是那些迫于數字化轉型的組織，急需將更多的數字化業務流程和IT工作實現自動化。

Gartner研究副總裁Cathy Tornbohm表示，卓越的運營效率和節省大量成本，是全球組織使用超級自動化的根本原因。很多組織正在從低效自動化技術過度到更加緊密、功能強大的超級自動化技術。所以，為了滿足用戶需求，很多廠商開始將RPA、LCAP、AI等技術集成在一起使用。

超級自動化是Gartner在《2020年十大技術趨勢》中提出的技術概念，它是一種技術合集，由RPA（機器人流程自動化）、LCAP（低代碼應用平臺）、AI（人工智能技術）、iBPMS（智能業務流程管理）等創新技術組成，從而幫助用戶將一些流程更加復雜的非結構化數據業務實現自動化。在Gartner發布的《2021年十大技術趨勢》中超級自動化再次入選。以下是超級自動化的技術解析。

RPA（機器人流程自動化）：主要通過錄屏、腳本和模擬等方式，將基于規則、重復性、枯燥的數字化業務實現自動化。RPA具有部署便捷、非侵入式、易使用、維護方便等特性，可有效提升數字化業務的工作效率和節省大量工作時間。

LCAP（低代碼應用平臺）：無需編寫代碼或通過少量代碼，就可以快速生成應用程序的開發平臺。通過可視化拖拽開發方式，可以使具有不同經驗水平的人員快速構建應用。極大地提升了開發速度以及降低了軟件使用難度。

AI（人工智能技術）：各種形式的AI技術，例如，機器學習（ML）、自然語言處理（NLP）、光學字符識別（OCR）等，AI的出現擴展了傳統自動化的范圍，擁有處理非結構化數據的能力，例如從文檔中讀取文本，從圖片中提取數據等。

iBPMSs (智能業務流程管理)：智能業務流程管理是一個集協調人、機器和業務的綜合技術。iBPMS的工作機制依賴于流程和規則，以幫助用戶系統管理工作任務。通常與外部系統的集成是通過強大的API來實現。除了流程之外，強大的決策功能還可以簡化工作環境并提供用于高級分析和機器學習的自然集成點。

iBPMS軟件支持業務和決策的整個流程，包括：發現、分析、設計、實施、執行、監控和持續優化。Gartner表示，這兩項技術是相輔相成的，越來越多的組織將這兩項技術交叉組合使用。iBPMS可以快速將那些復雜的工作流程梳理清晰，尤其是在數字化流程的背景下，協調人員和整理業務流程。這對于組織通過RPA實現業務流程自動化有巨大的幫助。

全球數字化轉型熱潮，也是超級自動化市場快速發展的原因之一。Gartner曾對美國、歐洲、中東和亞太地區的265位擔任董事會成員的高級管理人員進行過一次調查。多數受訪者表示，迫于新冠疫情的影響和數字化轉型的需要，組織在IT的支出將增長6.9%，同時消減營銷、人力資源方面的預算。

多數受訪者表示，數字化轉型將成為組織兩年內重要發展戰略，希望通過創新技術重塑業務流程標準，以幫助組織保持業務的連續性和效率性。所以，很多組織開始設立首席數字官這一職位，以應對新冠疫情和加快數字化轉型進程。

繼續閱讀：

未經允許不得轉載：RPA中國 | RPA全球生態 | 數字化勞動力 | RPA新聞 | 推動中國RPA生態發展 | 流 > Gartner：2022年全球超級自動化市場，將達到近6000億美元